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Probabilité exercices corrigés / Carrieu Hervé
Titre : Probabilité exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Carrieu Hervé, Auteur ; Daniel Guin, Collectivité éditrice Editeur : EDP editions Année de publication : 2008 Importance : 145p Format : 24X17cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-0006-3 Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilité Index. décimale : 510 Résumé : Ce recueil d'exercices corrigés complète le livre Probabilité de Philippe Barbe et Michel Ledoux, édité dans la même collection et destiné aux étudiants de Licence ou Master de mathématiques (L3-M1). Il en reprend l'ensemble des énoncés de fins de chapitres et propose des solutions détaillées. Note de contenu : Sommaire
-Introduction
-Théorie de la mesure
-Intégration
-Mesure de probabilité
-Indépendance
-Convergence de suites de variables aléatoires
-Probabilités et espérances conditionnelles
-Martingales (à temps discret)
-Chaînes de Markov (à espace d'états dénombrable)Probabilité exercices corrigés [texte imprimé] / Carrieu Hervé, Auteur ; Daniel Guin, Collectivité éditrice . - [S.l.] : EDP editions, 2008 . - 145p ; 24X17cm.
ISBN : 978-2-7598-0006-3
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilité Index. décimale : 510 Résumé : Ce recueil d'exercices corrigés complète le livre Probabilité de Philippe Barbe et Michel Ledoux, édité dans la même collection et destiné aux étudiants de Licence ou Master de mathématiques (L3-M1). Il en reprend l'ensemble des énoncés de fins de chapitres et propose des solutions détaillées. Note de contenu : Sommaire
-Introduction
-Théorie de la mesure
-Intégration
-Mesure de probabilité
-Indépendance
-Convergence de suites de variables aléatoires
-Probabilités et espérances conditionnelles
-Martingales (à temps discret)
-Chaînes de Markov (à espace d'états dénombrable)Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10/160350 L/510.1010 Livre Bibliothèque Centrale indéterminé Exclu du prêt Cours de calcul des probabilités / Calot Gérard
Titre : Cours de calcul des probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Calot Gérard, Auteur Editeur : Dunod Année de publication : 1967 Importance : 476p Format : 24x15.5 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-001659-7 Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilité Index. décimale : 510 Résumé : Ce cours de calcul des probabilités constitue une introduction au monde de raisonnement probabiliste et présente les résultats généraux nécessaires à l'application.De nombreux exemplaires illustrent chacun des chapitres du livre.En outre, une centaine d’exercices et de problèmes sont proposés au lecteur qui voudrait contrôler par lui-même sa propre progression.Il pourra en trouver les solutions dans un volume séparé, intitulé Exercises de calcul des probabilités. Note de contenu : Sommaire :
Chapitre 1: Élément d'analyse combinatoire
Chapitre 2: Définition de la probabilité
Chapitre 3: Les axiomes du calcul des probabilités
Chapitre 4: Les schémas de tirage probabilistes:(Exhaustif et Bernoullien)
Chapitre 5: Probabilités de bayes
Chapitre 6: Variables aléatoires (à une dimension)
Chapitre 7: Variables aléatoires à deux et plusieurs dimensions
Chapitre 8: Fonctions de variables aléatoires
Chapitre 9: Caractéristiques d'une variable aléatoire (à une dimension)
Chapitre 10: Caractéristiques d'une variable aléatoire (deux + plusieurs dim)
Chapitre 11: Fonctions caractéristiques
Chapitre 12: Lois de probabilité discrètes d'usage courant
Chapitre 13: Lois de probabilités absolument continues d'usage courant
Chapitre 14: Les convergence stochastiques
Chapitre 15: Les nombres au hasardCours de calcul des probabilités [texte imprimé] / Calot Gérard, Auteur . - Paris : Dunod, 1967 . - 476p ; 24x15.5 cm.
ISSN : 978-2-04-001659-7
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilité Index. décimale : 510 Résumé : Ce cours de calcul des probabilités constitue une introduction au monde de raisonnement probabiliste et présente les résultats généraux nécessaires à l'application.De nombreux exemplaires illustrent chacun des chapitres du livre.En outre, une centaine d’exercices et de problèmes sont proposés au lecteur qui voudrait contrôler par lui-même sa propre progression.Il pourra en trouver les solutions dans un volume séparé, intitulé Exercises de calcul des probabilités. Note de contenu : Sommaire :
Chapitre 1: Élément d'analyse combinatoire
Chapitre 2: Définition de la probabilité
Chapitre 3: Les axiomes du calcul des probabilités
Chapitre 4: Les schémas de tirage probabilistes:(Exhaustif et Bernoullien)
Chapitre 5: Probabilités de bayes
Chapitre 6: Variables aléatoires (à une dimension)
Chapitre 7: Variables aléatoires à deux et plusieurs dimensions
Chapitre 8: Fonctions de variables aléatoires
Chapitre 9: Caractéristiques d'une variable aléatoire (à une dimension)
Chapitre 10: Caractéristiques d'une variable aléatoire (deux + plusieurs dim)
Chapitre 11: Fonctions caractéristiques
Chapitre 12: Lois de probabilité discrètes d'usage courant
Chapitre 13: Lois de probabilités absolument continues d'usage courant
Chapitre 14: Les convergence stochastiques
Chapitre 15: Les nombres au hasardRéservation
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Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 87/1636 L/510.147 Livre Bibliothèque Centrale indéterminé Exclu du prêt 90/11974 L/510.147 Livre Bibliothèque Centrale indéterminé Disponible Exercices de probabilités avec rappels de cours / Cottrell Marie
Titre : Exercices de probabilités avec rappels de cours Type de document : texte imprimé Auteurs : Cottrell Marie, Auteur ; Christian, Duhamel, Auteur ; Valentine, Genon-Catalot, Auteur ; Gabriel, Ruget, Préfacier, etc. Editeur : Belin Année de publication : 1980 Importance : 287p Format : 24x17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7011-0831-4 Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilité Index. décimale : 510 Résumé : En une génération, les probabilités se sont vu reconnaître une place centrale dans les mathématiques et leur enseignement. Pour ce qui est de notre enseignement universitaire, ce livre, publié en 1980, a fait couvre de pionnier, et il est rapidement devenu un classique. Apprendre à raisonner sur l'aléatoire et le risque fait aujourd'hui partie de la formation de base des élèves-ingénieurs et des futurs enseignants, comme de chercheurs et de praticiens de nombreuses disciplines. A tous, cet ouvrage, conçu comme un instrument de travail autonome, apportera des bases techniques dans ce domaine. Nous en avons présenté en 1999 une seconde édition revue, corrigée et augmentée, et la présentation a été modernisée sur certains points pour la présente 3e édition (2005). Chaque chapitre propose, après des rappels de cours complets et rigoureux, une vingtaine d'énoncés d'exercices. Tous ces exercices ont été bien " rodés " auprès de plusieurs promotions d'étudiants. Les sujets n'ont pas été choisis au hasard : exemples significatifs, contre-exemples, résultats classiques, ils permettent d'acquérir une pratique et des connaissances solides dans les chapitres fondamentaux de la théorie des probabilités (modes de convergence et théorèmes limites, espérance conditionnelle, vecteurs gaussions, martingales, chaînes de Morkov). Les solutions proposées sont précises et détaillées pour aider l'étudiant dans son travail personnel. Le lecteur est supposé avoir les connaissances mathématiques des deux premières années d'université. Les notions plus avancées de théorie de la mesure font l'objet d'une annexe Note de contenu : Sommaire:
1. Probabilités sur un ensemble fini
2. Variables aléatoires, lois de probabilité
3. Lois discrètes, fonctions génératrices, lois uniforme et exponentielle
4. Convergence en loi
5. Convergences
6. Espérances conditionnelles
7. Variables et vecteurs aléatoires gaussiens
8. Martingales a temps discret
9. Chaines de markov
10. Théorie de la mesure
Exercices de probabilités avec rappels de cours [texte imprimé] / Cottrell Marie, Auteur ; Christian, Duhamel, Auteur ; Valentine, Genon-Catalot, Auteur ; Gabriel, Ruget, Préfacier, etc. . - [S.l.] : Belin, 1980 . - 287p ; 24x17 cm.
ISSN : 978-2-7011-0831-4
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilité Index. décimale : 510 Résumé : En une génération, les probabilités se sont vu reconnaître une place centrale dans les mathématiques et leur enseignement. Pour ce qui est de notre enseignement universitaire, ce livre, publié en 1980, a fait couvre de pionnier, et il est rapidement devenu un classique. Apprendre à raisonner sur l'aléatoire et le risque fait aujourd'hui partie de la formation de base des élèves-ingénieurs et des futurs enseignants, comme de chercheurs et de praticiens de nombreuses disciplines. A tous, cet ouvrage, conçu comme un instrument de travail autonome, apportera des bases techniques dans ce domaine. Nous en avons présenté en 1999 une seconde édition revue, corrigée et augmentée, et la présentation a été modernisée sur certains points pour la présente 3e édition (2005). Chaque chapitre propose, après des rappels de cours complets et rigoureux, une vingtaine d'énoncés d'exercices. Tous ces exercices ont été bien " rodés " auprès de plusieurs promotions d'étudiants. Les sujets n'ont pas été choisis au hasard : exemples significatifs, contre-exemples, résultats classiques, ils permettent d'acquérir une pratique et des connaissances solides dans les chapitres fondamentaux de la théorie des probabilités (modes de convergence et théorèmes limites, espérance conditionnelle, vecteurs gaussions, martingales, chaînes de Morkov). Les solutions proposées sont précises et détaillées pour aider l'étudiant dans son travail personnel. Le lecteur est supposé avoir les connaissances mathématiques des deux premières années d'université. Les notions plus avancées de théorie de la mesure font l'objet d'une annexe Note de contenu : Sommaire:
1. Probabilités sur un ensemble fini
2. Variables aléatoires, lois de probabilité
3. Lois discrètes, fonctions génératrices, lois uniforme et exponentielle
4. Convergence en loi
5. Convergences
6. Espérances conditionnelles
7. Variables et vecteurs aléatoires gaussiens
8. Martingales a temps discret
9. Chaines de markov
10. Théorie de la mesure
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 87/2729 L/510.218 Livre Bibliothèque Centrale indéterminé Exclu du prêt Théorie des probabilités Cours et Exercices avec solutions / Vo khac Khoan
Titre : Théorie des probabilités Cours et Exercices avec solutions Type de document : texte imprimé Auteurs : Vo khac Khoan, Auteur Editeur : Paris [France] : Ellipses Année de publication : 1984 Importance : 288p Format : 26X17.5 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-9607-4 Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilité Index. décimale : 510 Note de contenu : Sommaire:
Distributions de probabilité Types de distributions Fonctions de répartition Moments et variance Fonctions caractéristiques Convergence étroite Semi-algèbres de Boole Eléments aléatoires Eléments aléatoires et leurs distributions Vecteurs aléatoires et leur espérance Tenseurs de covariance Convergence en probabilité Convergence en distribution Tenseurs et leur quasi-inverse Echantillonnage Indépendance stochastique Théorèmes de zéro ou un Addition de vecteurs indépendants Echantillons d'une distribution de probabilité Produit infini d'espaces probalisés Echantillons Gaussiens Distributions gaussiennes Distributions gammas et distributions betas Distributions de Pearson ou du Khi-Deux Distributions quotients liées aux distributions du Khi-Deux Distributions multinomiales Conditionnement Noyau de conditionnement Espérance conditionnelle Martingales et convergence presque sûre Propriétés élémentaires Temps d'arrêt aléatoires Oscillations aléatoires d'une martingale Convergence et limite d'une martingale ExemplesThéorie des probabilités Cours et Exercices avec solutions [texte imprimé] / Vo khac Khoan, Auteur . - Paris (France) : Ellipses, 1984 . - 288p ; 26X17.5 cm.
ISSN : 978-2-7298-9607-4
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilité Index. décimale : 510 Note de contenu : Sommaire:
Distributions de probabilité Types de distributions Fonctions de répartition Moments et variance Fonctions caractéristiques Convergence étroite Semi-algèbres de Boole Eléments aléatoires Eléments aléatoires et leurs distributions Vecteurs aléatoires et leur espérance Tenseurs de covariance Convergence en probabilité Convergence en distribution Tenseurs et leur quasi-inverse Echantillonnage Indépendance stochastique Théorèmes de zéro ou un Addition de vecteurs indépendants Echantillons d'une distribution de probabilité Produit infini d'espaces probalisés Echantillons Gaussiens Distributions gaussiennes Distributions gammas et distributions betas Distributions de Pearson ou du Khi-Deux Distributions quotients liées aux distributions du Khi-Deux Distributions multinomiales Conditionnement Noyau de conditionnement Espérance conditionnelle Martingales et convergence presque sûre Propriétés élémentaires Temps d'arrêt aléatoires Oscillations aléatoires d'une martingale Convergence et limite d'une martingale ExemplesExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 99/62487 L/510.180 Livre Bibliothèque Centrale indéterminé Exclu du prêt Probabilités / Boccara Nino
Titre : Probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Boccara Nino, Auteur Editeur : Paris [France] : Ellipses Année de publication : 1995 Collection : Mathématiques pour l\'ingénieur Importance : 118p Format : 26X17.5 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-9539-6 Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilité Index. décimale : 510 Résumé : Cet ouvrage, issu du cours de mathématiques donné à l'Ecole de Physique et de Chimie, est destiné aux élèves des grandes écoles scientifiques, est une initiation au calcul des probabilités. Il suppose une certaine familiarité avec les éléments d'analyse enseignés dans les classes préparatoires et quelques rudiments de la théorie de la mesure permettant de présenter la théorie des probabilités sous une forme moderne suffisamment rigoureuse. Ce minimum de rigueur est indispensable au lecteur qui souhaite comprendre les notions fondamentales et, éventuellement, discuter avec un spécialiste d'un problème qu'il n'aurait pas su résoudre, ou aborder la lecture d'un ouvrage de niveau plus avancé. Afin d'illustrer le pourquoi les définitions et l'intérêt des théorèmes, de nombreux exemples sont donnés. En outre, afin de faciliter l'assimilation des principaux résultats, chaque chapitre contient une vingtaine d'exercices accompagnés de leur solution Note de contenu : SOMMAIRE:
Chapitre 1. Notions de base
Chapitre 2. Variables aléatoires
Chapitre 3. Suites de variables aléatoires
IndexProbabilités [texte imprimé] / Boccara Nino, Auteur . - Paris (France) : Ellipses, 1995 . - 118p ; 26X17.5 cm. - (Mathématiques pour l\'ingénieur) .
ISBN : 978-2-7298-9539-6
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilité Index. décimale : 510 Résumé : Cet ouvrage, issu du cours de mathématiques donné à l'Ecole de Physique et de Chimie, est destiné aux élèves des grandes écoles scientifiques, est une initiation au calcul des probabilités. Il suppose une certaine familiarité avec les éléments d'analyse enseignés dans les classes préparatoires et quelques rudiments de la théorie de la mesure permettant de présenter la théorie des probabilités sous une forme moderne suffisamment rigoureuse. Ce minimum de rigueur est indispensable au lecteur qui souhaite comprendre les notions fondamentales et, éventuellement, discuter avec un spécialiste d'un problème qu'il n'aurait pas su résoudre, ou aborder la lecture d'un ouvrage de niveau plus avancé. Afin d'illustrer le pourquoi les définitions et l'intérêt des théorèmes, de nombreux exemples sont donnés. En outre, afin de faciliter l'assimilation des principaux résultats, chaque chapitre contient une vingtaine d'exercices accompagnés de leur solution Note de contenu : SOMMAIRE:
Chapitre 1. Notions de base
Chapitre 2. Variables aléatoires
Chapitre 3. Suites de variables aléatoires
IndexExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 98/56397 L/510.392 Livre Bibliothèque Centrale indéterminé Exclu du prêt Cours de probabilités / Redjdal Kaci
PermalinkExercices de calcul des probabilités / Calot Gérard
PermalinkIntroduction au calcul des probabilités / Collectif
PermalinkIntroduction a la théorie des probabilités / Dupont G
PermalinkThéorie des probabilités / Ventsel H
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