Les fondements des approches fréquentielle et bayésienne / Procaccia Henri

Public ISBD Titre : Les fondements des approches fréquentielle et bayésienne Titre original : Applications à la maîtrise du risque industriel Type de document : texte imprimé Auteurs : Procaccia Henri Editeur : La voisier Année de publication : 2008 Importance : 248p Format : 24x17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-1024-9 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 363 Autres problèmes et services sociaux Résumé : L'analyse du risque industriel consiste à évaluer la probabilité d'occurrence d'un évènement redouté, et les conséquences qu'il induit. Pour évaluer cette probabilité, on a longtemps utilisé la démarche statistique fréquentielle. Dans cette démarche, le paramètre que l'on recherche est une quantité fixe dont la valeur est inconnue. Le degré de croyance attribué à cette valeur est élaboré à partir de l'analyse de la fréquence des observations du retour d'expérience. Pour cette raison, elle est considérée comme une approche objective. Mais cette démarche a ses limites. D'une part elle nécessite le recueil d'un nombre important d'observations afin de limiter l'incertitude sur la probabilité recherchée, d'autre part, elle suppose que le futur est l'image du passé, elle n'est donc pas représentative des installations qui subissent des modifications. Enfin elle n'est pas rigoureuse sur le plan mathématique : on démontre que l'estimateur probabiliste que l'on cherche à évaluer dépend de la procédure d'essai qui a généré le retour d'expérience, et que l'intervalle de confiance qui caractérise son incertitude possède des bornes qui sont aléatoires, de sorte que l'on est jamais certain d'être conservatif dans l'analyse du risque associé à une installation industrielle particulière. La démarche bayésienne, quant à elle, est basée sur le principe de la probabilité subjective. Elle prend en compte toutes les connaissances disponibles pour réaliser une étude de risque : le retour d'expérience bien entendu, mais aussi, et, en particulier, l'expertise qui peut amender, confirmer ou infirmer les observations statistiques. Dans ces conditions il n'est plus nécessaire qu'elles soient nombreuses pour les exploiter, et il devient possible de prendre en compte l'effet des éventuelles modifications. On démontre en outre, que la démarche bayésienne est totalement rigoureuse sur le plan mathématique. C'est aussi une démarche décisionnelle dans ces principes. Elle ne présente aucun problème de calcul lorsque les paramètres de fiabilité recherchés sont constants, grâce au principe de conjugaison. Par contre elle nécessite l'utilisation de logiciels lorsque ces paramètres sont variables avec le temps. Une autre difficulté consiste à recueillir, analyser et modéliser l'expertise. Cet ouvrage effectue grâce à une approche originale, une comparaison systématique des avantages, des liens, et des difficultés associés aux démarches fréquentielle et bayésienne, et démontre que la première n'est finalement qu'un cas particulier de la seconde, ce que bien souvent les utilisateurs ignorent. Les fondements des approches fréquentielle et bayésienne = Applications à la maîtrise du risque industriel [texte imprimé] / Procaccia Henri . - [S.l.] : La voisier, 2008 . - 248p ; 24x17 cm. ISBN : 978-2-7430-1024-9 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 363 Autres problèmes et services sociaux Résumé : L'analyse du risque industriel consiste à évaluer la probabilité d'occurrence d'un évènement redouté, et les conséquences qu'il induit. Pour évaluer cette probabilité, on a longtemps utilisé la démarche statistique fréquentielle. Dans cette démarche, le paramètre que l'on recherche est une quantité fixe dont la valeur est inconnue. Le degré de croyance attribué à cette valeur est élaboré à partir de l'analyse de la fréquence des observations du retour d'expérience. Pour cette raison, elle est considérée comme une approche objective. Mais cette démarche a ses limites. D'une part elle nécessite le recueil d'un nombre important d'observations afin de limiter l'incertitude sur la probabilité recherchée, d'autre part, elle suppose que le futur est l'image du passé, elle n'est donc pas représentative des installations qui subissent des modifications. Enfin elle n'est pas rigoureuse sur le plan mathématique : on démontre que l'estimateur probabiliste que l'on cherche à évaluer dépend de la procédure d'essai qui a généré le retour d'expérience, et que l'intervalle de confiance qui caractérise son incertitude possède des bornes qui sont aléatoires, de sorte que l'on est jamais certain d'être conservatif dans l'analyse du risque associé à une installation industrielle particulière. La démarche bayésienne, quant à elle, est basée sur le principe de la probabilité subjective. Elle prend en compte toutes les connaissances disponibles pour réaliser une étude de risque : le retour d'expérience bien entendu, mais aussi, et, en particulier, l'expertise qui peut amender, confirmer ou infirmer les observations statistiques. Dans ces conditions il n'est plus nécessaire qu'elles soient nombreuses pour les exploiter, et il devient possible de prendre en compte l'effet des éventuelles modifications. On démontre en outre, que la démarche bayésienne est totalement rigoureuse sur le plan mathématique. C'est aussi une démarche décisionnelle dans ces principes. Elle ne présente aucun problème de calcul lorsque les paramètres de fiabilité recherchés sont constants, grâce au principe de conjugaison. Par contre elle nécessite l'utilisation de logiciels lorsque ces paramètres sont variables avec le temps. Une autre difficulté consiste à recueillir, analyser et modéliser l'expertise. Cet ouvrage effectue grâce à une approche originale, une comparaison systématique des avantages, des liens, et des difficultés associés aux démarches fréquentielle et bayésienne, et démontre que la première n'est finalement qu'un cas particulier de la seconde, ce que bien souvent les utilisateurs ignorent.

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
17/293051	L/363.028	Livre	Bibliothèque Centrale	indéterminé	Exclu du prêt
17/293052	L/363.028	Livre	Bibliothèque Centrale	indéterminé	Disponible

Introduction a l'analyse probabiliste des risques industriels / Procaccia Henri

Public ISBD Titre : Introduction a l'analyse probabiliste des risques industriels Type de document : texte imprimé Auteurs : Procaccia Henri, Auteur Editeur : Lavoisier Année de publication : 2009 Importance : 345p Format : 24x15.5 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-1100-0 Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse probabiliste risques industriels Index. décimale : 510 Résumé : Résumé:L'analyse probabiliste des risques technologiques et industriels est maintenant bien acceptée par les scientifiques et les autorités réglementaires. Cette analyse a été utilisée dans le domaine de la conception, de l'exploitation et de la maintenance des installations industrielles comme les installations à risques Seveso (chimie, pétrochimie, armement, transport.), ou dans les domaines de haute technologie tels le spatial et le nucléaire où la réglementation impose justement l'élaboration d'un rapport de sûreté dès la conception et un suivi des résultats pendant toute la durée d'exploitation de l'installation. Cet ouvrage présente très simplement les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs limites, leurs points communs et leur complémentarité, en partant d'un événement indésirable aléatoire ou, ce qui est plus complexe, d'un événement dépendant du temps. Les parades possibles dans ce dernier cas sont alors optimisées de façon probabiliste en fonction de différents critères d'intérêt. La principale ambition de ce livre est d'être abordable au néophyte en statistique, comme au spécialiste en ce domaine : il part du plus simple pour aller vers le plus compliqué. Il démontre de façon détaillée chacun des sujets abordés et les agrémente systématiquement d'exemples. Des applications industrielles concrètes illustrent enfin l'utilisation pratique des méthodes proposées.Ce livre s'adresse aux concepteurs, exploitants, universitaires et étudiants concernés par l'analyse probabiliste, le retour d'expérience ou l'expertise.Sommaire:Généralités. Introduction. Les éléments fondamentaux communs aux deux démarches. L'estimation - Les modèles statistiques fréquentiels et bayésiens. Les difficultés de l'estimation. Les méthodes d'estimation. Les principales distributions statistiques. L'estimateur ponctuel du maximum de vraisemblance et l'estimation par intervalle - Les difficultés liées à la démarche fréquentielle. L'estimateur du maximum de vraisemblance (EMV) dans un cadre exponentiel. L'estimateur du maximum de vraisemblance d'une probabilité de défaillance à la sollicitation de type binomial. L'estimateur du maximum de vraisemblance d'une loi de Weibull. Estimation par Intervalle - Mesure de l'incertitude associée à un estimateur. La démarche bayésienne. Principe des probabilités subjectives. La démarche historique - Le traité du révérend Thomas Bayes. Le théorème de Bayes. Paramètres de fiabilité constants - La modélisation de l'expertise. Introduction. Modélisation des expertises. Évaluation bayésienne d'un taux ou d'un temps de défaillance. Introduction. Connaissances a priori non informatives sur un taux ou un temps de défaillance. Connaissances a priori informatives - Taux et temps de défaillance. Évaluation bayésienne d'une probabilité de défaillance à la sollicitation. Introduction. Les lois a priori non informatives. Loi a priori informative. Paramètres de fiabilité variables avec le temps. Introduction. Démarche fréquentielle. Démarche bayésienne. Le modèle bayésien multiphases de la loi de Weibull à quatre paramètres (BiWeibull. Matériels réparables - Impact de la maintenance sur des matériels réparables. Applications industrielles. Introduction. Actualisation d'un recueil de données de fiabilité - Application à la banque EIReDA. Détermination d'un taux de défaillance générique pour un compresseur centrifuge. Optimisation de la maintenance par la fiabilité de pompes à eau (OMF). Conclusions - Perspectives. Les difficultés de la démarche probabiliste d'évaluation des risques industriels. Axes de recherche actuels. Bibliographie. Annexes. Glossaire. Index. - Langue : fre - Genre : Entreprise. Seller Inventory # N9782743011000 Introduction a l'analyse probabiliste des risques industriels [texte imprimé] / Procaccia Henri, Auteur . - [S.l.] : Lavoisier, 2009 . - 345p ; 24x15.5 cm. ISBN : 978-2-7430-1100-0 Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse probabiliste risques industriels Index. décimale : 510 Résumé : Résumé:L'analyse probabiliste des risques technologiques et industriels est maintenant bien acceptée par les scientifiques et les autorités réglementaires. Cette analyse a été utilisée dans le domaine de la conception, de l'exploitation et de la maintenance des installations industrielles comme les installations à risques Seveso (chimie, pétrochimie, armement, transport.), ou dans les domaines de haute technologie tels le spatial et le nucléaire où la réglementation impose justement l'élaboration d'un rapport de sûreté dès la conception et un suivi des résultats pendant toute la durée d'exploitation de l'installation. Cet ouvrage présente très simplement les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs limites, leurs points communs et leur complémentarité, en partant d'un événement indésirable aléatoire ou, ce qui est plus complexe, d'un événement dépendant du temps. Les parades possibles dans ce dernier cas sont alors optimisées de façon probabiliste en fonction de différents critères d'intérêt. La principale ambition de ce livre est d'être abordable au néophyte en statistique, comme au spécialiste en ce domaine : il part du plus simple pour aller vers le plus compliqué. Il démontre de façon détaillée chacun des sujets abordés et les agrémente systématiquement d'exemples. Des applications industrielles concrètes illustrent enfin l'utilisation pratique des méthodes proposées.Ce livre s'adresse aux concepteurs, exploitants, universitaires et étudiants concernés par l'analyse probabiliste, le retour d'expérience ou l'expertise.Sommaire:Généralités. Introduction. Les éléments fondamentaux communs aux deux démarches. L'estimation - Les modèles statistiques fréquentiels et bayésiens. Les difficultés de l'estimation. Les méthodes d'estimation. Les principales distributions statistiques. L'estimateur ponctuel du maximum de vraisemblance et l'estimation par intervalle - Les difficultés liées à la démarche fréquentielle. L'estimateur du maximum de vraisemblance (EMV) dans un cadre exponentiel. L'estimateur du maximum de vraisemblance d'une probabilité de défaillance à la sollicitation de type binomial. L'estimateur du maximum de vraisemblance d'une loi de Weibull. Estimation par Intervalle - Mesure de l'incertitude associée à un estimateur. La démarche bayésienne. Principe des probabilités subjectives. La démarche historique - Le traité du révérend Thomas Bayes. Le théorème de Bayes. Paramètres de fiabilité constants - La modélisation de l'expertise. Introduction. Modélisation des expertises. Évaluation bayésienne d'un taux ou d'un temps de défaillance. Introduction. Connaissances a priori non informatives sur un taux ou un temps de défaillance. Connaissances a priori informatives - Taux et temps de défaillance. Évaluation bayésienne d'une probabilité de défaillance à la sollicitation. Introduction. Les lois a priori non informatives. Loi a priori informative. Paramètres de fiabilité variables avec le temps. Introduction. Démarche fréquentielle. Démarche bayésienne. Le modèle bayésien multiphases de la loi de Weibull à quatre paramètres (BiWeibull. Matériels réparables - Impact de la maintenance sur des matériels réparables. Applications industrielles. Introduction. Actualisation d'un recueil de données de fiabilité - Application à la banque EIReDA. Détermination d'un taux de défaillance générique pour un compresseur centrifuge. Optimisation de la maintenance par la fiabilité de pompes à eau (OMF). Conclusions - Perspectives. Les difficultés de la démarche probabiliste d'évaluation des risques industriels. Axes de recherche actuels. Bibliographie. Annexes. Glossaire. Index. - Langue : fre - Genre : Entreprise. Seller Inventory # N9782743011000

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
10/159494	L/510.1002	Livre	Bibliothèque Centrale	indéterminé	Exclu du prêt

---

1 (1 - 2 / 2)