Titre :	Analyse statistique des données : En medecine et dans les sciences de la vie-Méthode pratique basée sur des exemples traités avec XLSTAT
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Jean Louis Golmard, Auteur
Editeur :	Ellipses
Année de publication :	2012
Importance :	292p
Présentation :	ill
Format :	26cmx 17.5 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7298-7432-2
Langues :	Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale :	519
Résumé :	Cet ouvrage a pour objectif d'aider ses lecteurs à réaliser l'analyse statistique de leurs données, que ce soit dans le cadre d'un mémoire de master ou de thèse, ou pour une recherche, dans les domaines de la médecine, pharmacie, biologie ou dans les disciplines paramédicales. Il est essentiellement basé sur l'exposé d'exemples complètement résolus, depuis la description du problème jusqu'à une proposition de rédaction des paragraphes « analyse statistique » et « résultats », en passant par la description du fichier de données, un bref exposé des méthodes statistiques et le détail de leur mise en oeuvre avec le logiciel XLSTAT. L'ouvrage est divisé en trois parties, la partie A expose les méthodes statistiques élémentaires, et ne nécessite aucune connaissance préalable en statistique ou mathématique, la partie B décrit les principales méthodes de régression utilisées en médecine et en biologie, modèle linéaire, logistique, modèle de Cox et analyse des courbes. La partie C traite de problèmes très spécifiques, depuis l'évaluation des méthodes diagnostiques jusqu'à l'analyse des essais d'équivalence ou de non-infériorité, en passant par les études de concordance et l' analyse des essais non randomisés par les scores de propension
Note de contenu :	Sommaire: Première partie:Méthodes élémentaires Chapitre 1:Un peu de vocabulaire Chapitre 2:Constituer un fichier de données "propres" Chapitre 3:Décrire les données Chapitre 4:Analyser un groupe Chapitre 5:Comparer deux groupes indépendants Chapitre 6:Comparer deux groupes appariés Chapitre 7:Comparer plus de deux groupes indépendants Chapitre 8:Rechercher les liaisons entre deux variables Deuxième partie:Modélisation statistique Chapitre 9:Prédire une valeur numérique Chapitre 10:Construire et valider un score diagnostique ou pronostique à temps fixé Chapitre 11:Analyser un essai thérapeutique avec un critère de survie Chapitre 12:Construire un score pronostique à temps explicite Chapitre 13:Comparer des courbes Chapitre 14:Vers la modélisation mathématique Troisième partie:Méthodes spécifiques Chapitre 15:Comparer des procédures diagnostiques Chapitre 16:Évaluer des concordances Chapitre 17:Analyser un essai thérapeutique non randomisé Chapitre 18:Démonter une équivalence ou une non infériorité Index alphabétique

Analyse statistique des données : En medecine et dans les sciences de la vie-Méthode pratique basée sur des exemples traités avec XLSTAT [texte imprimé] / Jean Louis Golmard, Auteur . - Paris : Ellipses, 2012 . - 292p : ill ; 26cmx 17.5 cm.
ISBN : 978-2-7298-7432-2
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)

Index. décimale :	519
Résumé :	Cet ouvrage a pour objectif d'aider ses lecteurs à réaliser l'analyse statistique de leurs données, que ce soit dans le cadre d'un mémoire de master ou de thèse, ou pour une recherche, dans les domaines de la médecine, pharmacie, biologie ou dans les disciplines paramédicales. Il est essentiellement basé sur l'exposé d'exemples complètement résolus, depuis la description du problème jusqu'à une proposition de rédaction des paragraphes « analyse statistique » et « résultats », en passant par la description du fichier de données, un bref exposé des méthodes statistiques et le détail de leur mise en oeuvre avec le logiciel XLSTAT. L'ouvrage est divisé en trois parties, la partie A expose les méthodes statistiques élémentaires, et ne nécessite aucune connaissance préalable en statistique ou mathématique, la partie B décrit les principales méthodes de régression utilisées en médecine et en biologie, modèle linéaire, logistique, modèle de Cox et analyse des courbes. La partie C traite de problèmes très spécifiques, depuis l'évaluation des méthodes diagnostiques jusqu'à l'analyse des essais d'équivalence ou de non-infériorité, en passant par les études de concordance et l' analyse des essais non randomisés par les scores de propension
Note de contenu :	Sommaire: Première partie:Méthodes élémentaires Chapitre 1:Un peu de vocabulaire Chapitre 2:Constituer un fichier de données "propres" Chapitre 3:Décrire les données Chapitre 4:Analyser un groupe Chapitre 5:Comparer deux groupes indépendants Chapitre 6:Comparer deux groupes appariés Chapitre 7:Comparer plus de deux groupes indépendants Chapitre 8:Rechercher les liaisons entre deux variables Deuxième partie:Modélisation statistique Chapitre 9:Prédire une valeur numérique Chapitre 10:Construire et valider un score diagnostique ou pronostique à temps fixé Chapitre 11:Analyser un essai thérapeutique avec un critère de survie Chapitre 12:Construire un score pronostique à temps explicite Chapitre 13:Comparer des courbes Chapitre 14:Vers la modélisation mathématique Troisième partie:Méthodes spécifiques Chapitre 15:Comparer des procédures diagnostiques Chapitre 16:Évaluer des concordances Chapitre 17:Analyser un essai thérapeutique non randomisé Chapitre 18:Démonter une équivalence ou une non infériorité Index alphabétique