| Titre : |
Données géographiques : Analyse statistique multivariée |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Pierre Dumolard, Auteur |
| Editeur : |
Paris:Hermès Science |
| Année de publication : |
2011 |
| Importance : |
208p |
| Présentation : |
ill |
| Format : |
23.3cmx 15.5cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-3116-0 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Index. décimale : |
526 Géographie mathématique |
| Résumé : |
Cet ouvrage facilite la compréhension et l'usage des principales méthodes d' analyse statistique multivariée dans le cadre de l'information spatialisée.
-L'approche spatiale étant par essence combinatoire, donc complexe, elle nécessite des outils dédiés à l' analyse multidimensionnelle et à la représentation synthétique de ses résultats.
-Parmi toutes les techniques possibles d' analyse multidimensionnelle, le choix a été fait de présenter les méthodes purement statistiques et celles dont les résultats sont suffisamment stables et bien maitrisés.
-A l'aide d'exemples et d'exercices corrigés, Données géographiques introduit les notions mises en ?uvre par l'intermédiaire des logiciels courants. Il expose les différentes analyses factorielles et les méthodes de classification et de régression multiple |
| Note de contenu : |
Sommaire:
Introduction
Chapitre 1:Analyses factorielles:généralités
Chapitre 2:L'analyse en composantes principales(ACP)
Chapitre 3:L'analyse des correspondances(AFC)
Chapitre 4:Analyse des correspondances multiples
Chapitre 5:Méthodes de classification
Chapitre 6:Régression multiple
Chapitre 7:Méthodes explicatives:compléments
Bibliographie
Annexe 1:Logiciels utilisés
Annexe 2:Exemples et exercices traités |
Données géographiques : Analyse statistique multivariée [texte imprimé] / Pierre Dumolard, Auteur . - [S.l.] : Paris:Hermès Science, 2011 . - 208p : ill ; 23.3cmx 15.5cm. ISBN : 978-2-7462-3116-0 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Index. décimale : |
526 Géographie mathématique |
| Résumé : |
Cet ouvrage facilite la compréhension et l'usage des principales méthodes d' analyse statistique multivariée dans le cadre de l'information spatialisée.
-L'approche spatiale étant par essence combinatoire, donc complexe, elle nécessite des outils dédiés à l' analyse multidimensionnelle et à la représentation synthétique de ses résultats.
-Parmi toutes les techniques possibles d' analyse multidimensionnelle, le choix a été fait de présenter les méthodes purement statistiques et celles dont les résultats sont suffisamment stables et bien maitrisés.
-A l'aide d'exemples et d'exercices corrigés, Données géographiques introduit les notions mises en ?uvre par l'intermédiaire des logiciels courants. Il expose les différentes analyses factorielles et les méthodes de classification et de régression multiple |
| Note de contenu : |
Sommaire:
Introduction
Chapitre 1:Analyses factorielles:généralités
Chapitre 2:L'analyse en composantes principales(ACP)
Chapitre 3:L'analyse des correspondances(AFC)
Chapitre 4:Analyse des correspondances multiples
Chapitre 5:Méthodes de classification
Chapitre 6:Régression multiple
Chapitre 7:Méthodes explicatives:compléments
Bibliographie
Annexe 1:Logiciels utilisés
Annexe 2:Exemples et exercices traités |
|  |
Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externes
