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Titre : Analyse des données:Traitement statistique des Enquêtes avec SPSS Type de document : texte imprimé Auteurs : Anis Hamrouni, Auteur Editeur : Editions universitaires européennes Année de publication : 2017 Importance : 109p Présentation : ill Format : 23cm×15cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-639-65085-3 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé :
Le livre Analyse statistique des données en Marketing : applications sur SPSS est destiné aux personnes ayant des projets et des travaux nécessitant le traitement et l’analyse des résultats d’enquêtes. L'objectif global était de familiariser les participants avec l'outil informatique SPSS. Le livre n’a pas eu l’ambition d’étudier ni d'approfondir les méthodes statistiques. Cette introduction au SPSS qui s'adresse aux débutants ainsi qu’à ceux qui sont déjà utilisateurs vise à permettre aux participants d’être capable d’utiliser SPSS pour la résolution des premières tâches d'analyse statistique. Il devrait donc permettre de : - Présenter d’une façon pratique les méthodes qu’utilisent les responsables marketing dans la recherche de l’information utile afin de prendre les meilleures décisions - Initier à quelques unes des notions et des techniques d'ana¬lyse des relations entre variables. - Introduire à la logique générale de l'inférence statistique avec un échantillon. - Familiariser à l'utilisation du logiciel d'analyse statistique SPSSNote de contenu :
Sommaire:
Chapitre 1:Introduction a l'analyse statistique des données
Chapitre 2:Enquête par questionnaire
Chapitre 3:Manipulation de base sur les donnes:SPSS
Chapitre 4:L'analyse unidimensionnelle:Le tri a plat
Chapitre 5:L'analyse bidimensionnelle:Le tri croise
Chapitre 6:L'analyse en composantes principales
Chapitre 7:La régression linéaire
Exercices de synthèse
Références bibliographiquesAnalyse des données:Traitement statistique des Enquêtes avec SPSS [texte imprimé] / Anis Hamrouni, Auteur . - [S.l.] : Editions universitaires européennes, 2017 . - 109p : ill ; 23cm×15cm.
ISBN : 978-3-639-65085-3
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale : 519 Résumé :
Le livre Analyse statistique des données en Marketing : applications sur SPSS est destiné aux personnes ayant des projets et des travaux nécessitant le traitement et l’analyse des résultats d’enquêtes. L'objectif global était de familiariser les participants avec l'outil informatique SPSS. Le livre n’a pas eu l’ambition d’étudier ni d'approfondir les méthodes statistiques. Cette introduction au SPSS qui s'adresse aux débutants ainsi qu’à ceux qui sont déjà utilisateurs vise à permettre aux participants d’être capable d’utiliser SPSS pour la résolution des premières tâches d'analyse statistique. Il devrait donc permettre de : - Présenter d’une façon pratique les méthodes qu’utilisent les responsables marketing dans la recherche de l’information utile afin de prendre les meilleures décisions - Initier à quelques unes des notions et des techniques d'ana¬lyse des relations entre variables. - Introduire à la logique générale de l'inférence statistique avec un échantillon. - Familiariser à l'utilisation du logiciel d'analyse statistique SPSSNote de contenu :
Sommaire:
Chapitre 1:Introduction a l'analyse statistique des données
Chapitre 2:Enquête par questionnaire
Chapitre 3:Manipulation de base sur les donnes:SPSS
Chapitre 4:L'analyse unidimensionnelle:Le tri a plat
Chapitre 5:L'analyse bidimensionnelle:Le tri croise
Chapitre 6:L'analyse en composantes principales
Chapitre 7:La régression linéaire
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Références bibliographiquesRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19/318622 L/519.209 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 19/318623 L/519.209 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 19/318624 L/519.209 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 19/318625 L/519.209 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible
Titre : Analyse factorielle multiple avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Pagès Jérôme, Auteur Editeur : EDP sciences Année de publication : 2013 Collection : Pratique R Importance : 253p Présentation : ill Format : 23.4x 15.5cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-0963-9 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé :
-L'analyse factorielle multiple (AFM) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc,) ou les sciences expérimentales (dans l'industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations).
-Ce livre est destiné aux utilisateurs confrontés à des tableaux multiples. Une large place est accordée aux applications et à la mise en oeuvre via R. L'objectif est de rendre l'utilisateur autonome dans l'application de l'AFM sur ses données. Dans cet esprit, ce livre :
introduit une à une les principales caractéristiques de la méthode intuitivement à partir d'exemples ;
donne les éléments théoriques nécessaires pour une compréhension en profondeur avec un recours au raisonnement géométrique systématique ;
illustre les résultats à partir des exemples introductifs ;
détaille la marche à suivre pour appliquer l'AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA2 (Agrocampus).
-et exposé est complété par une présentation des méthodes classiques, ACP et ACM, elle aussi fondée sur des exemples. L'ensemble constitue l'état de l'art aujourd'hui en analyse factorielle.Note de contenu :
Sommaire:
-Analyse en composantes principales
-Analyse des correspondances multiples
-Analyse factorielle de donnees mixtes
-Pondération des groupes de variables
-Comparaison de nuages d'individus partiels
-Facteurs communs
-Comparaison des groupes de variables
-Groupes qualitatifs mixtes
-AFM et statis
-AFM et analyse procustéenne
Analyse factorielle multiple hiérarchique
Calcul matriciel et espace euclidien
BibliographieAnalyse factorielle multiple avec R [texte imprimé] / Pagès Jérôme, Auteur . - [S.l.] : EDP sciences, 2013 . - 253p : ill ; 23.4x 15.5cm. - (Pratique R) .
ISBN : 978-2-7598-0963-9
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale : 519 Résumé :
-L'analyse factorielle multiple (AFM) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc,) ou les sciences expérimentales (dans l'industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations).
-Ce livre est destiné aux utilisateurs confrontés à des tableaux multiples. Une large place est accordée aux applications et à la mise en oeuvre via R. L'objectif est de rendre l'utilisateur autonome dans l'application de l'AFM sur ses données. Dans cet esprit, ce livre :
introduit une à une les principales caractéristiques de la méthode intuitivement à partir d'exemples ;
donne les éléments théoriques nécessaires pour une compréhension en profondeur avec un recours au raisonnement géométrique systématique ;
illustre les résultats à partir des exemples introductifs ;
détaille la marche à suivre pour appliquer l'AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA2 (Agrocampus).
-et exposé est complété par une présentation des méthodes classiques, ACP et ACM, elle aussi fondée sur des exemples. L'ensemble constitue l'état de l'art aujourd'hui en analyse factorielle.Note de contenu :
Sommaire:
-Analyse en composantes principales
-Analyse des correspondances multiples
-Analyse factorielle de donnees mixtes
-Pondération des groupes de variables
-Comparaison de nuages d'individus partiels
-Facteurs communs
-Comparaison des groupes de variables
-Groupes qualitatifs mixtes
-AFM et statis
-AFM et analyse procustéenne
Analyse factorielle multiple hiérarchique
Calcul matriciel et espace euclidien
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15/261592 L/519.147 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 15/261593 L/519.147 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 15/261594 L/519.147 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 15/261595 L/519.147 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible
Titre : L'analyse multivariée avec SPSS Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean Stafford, Auteur ; Paul Bodson, Auteur Editeur : Québec : Presses de l'Université du Québec Année de publication : 2006 Importance : 245p Présentation : ill Format : 23x 15cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7605-1392-1 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé :
-De nos jours, les banques de données pullulent et une grande partie de cette information, qui coûte très cher à colliger pour les gouvernements et les entreprises, n'est pas correctement traitée. Tant l’étudiant, qui doit réaliser une enquête pour un travail de session ou réunir des donnes pour une thèse, que le chercheur et le praticien, dont la connaissance de l'analyse des donnes n'est pas la formation première, trouvent cet exercice difficile.
-Les auteurs leur proposent donc une approche pratique et empirique qui allie l'analyse statistique l'utilisation d'un logiciel facile d'accs: SPSS. En décrivant les diverses méthodes de l'analyse multivarié, ils présentent les interrelations entre plusieurs variables d'une base de donnes et en généraliser les conclusions par inférence statistique du traite ment informatique des donnes jusqu' l’interprétation des résultats.Note de contenu :
Sommaire:
-Introduction
-Chapitre 1:L'analyse des données
-Chapitre 2:Le traitement des données par ordinateur
-Chapitre 3:L'analyse factorielle en composantes principales
-Chapitre 4:L'analyse factorielle des correspondances
-Chapitre 5:Analyse bivariée : tableau de contingence et khi-carré
-Chapitre 6:Analyse bivariée : l'analyse de variance
-Chapitre 7:Analyse bivariée : corrélation et régression simple
-Chapitre 8:La régression multiple
-Chapitre 9:La régression logistique
-Epilogue
-Bibliographie
-Tables statistiquesL'analyse multivariée avec SPSS [texte imprimé] / Jean Stafford, Auteur ; Paul Bodson, Auteur . - Québec : Presses de l'Université du Québec, 2006 . - 245p : ill ; 23x 15cm.
ISBN : 978-2-7605-1392-1
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale : 519 Résumé :
-De nos jours, les banques de données pullulent et une grande partie de cette information, qui coûte très cher à colliger pour les gouvernements et les entreprises, n'est pas correctement traitée. Tant l’étudiant, qui doit réaliser une enquête pour un travail de session ou réunir des donnes pour une thèse, que le chercheur et le praticien, dont la connaissance de l'analyse des donnes n'est pas la formation première, trouvent cet exercice difficile.
-Les auteurs leur proposent donc une approche pratique et empirique qui allie l'analyse statistique l'utilisation d'un logiciel facile d'accs: SPSS. En décrivant les diverses méthodes de l'analyse multivarié, ils présentent les interrelations entre plusieurs variables d'une base de donnes et en généraliser les conclusions par inférence statistique du traite ment informatique des donnes jusqu' l’interprétation des résultats.Note de contenu :
Sommaire:
-Introduction
-Chapitre 1:L'analyse des données
-Chapitre 2:Le traitement des données par ordinateur
-Chapitre 3:L'analyse factorielle en composantes principales
-Chapitre 4:L'analyse factorielle des correspondances
-Chapitre 5:Analyse bivariée : tableau de contingence et khi-carré
-Chapitre 6:Analyse bivariée : l'analyse de variance
-Chapitre 7:Analyse bivariée : corrélation et régression simple
-Chapitre 8:La régression multiple
-Chapitre 9:La régression logistique
-Epilogue
-Bibliographie
-Tables statistiquesRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19/313082 L/519.205 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 19/313083 L/519.205 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 19/313084 L/519.205 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 19/313085 L/519.205 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible
Titre : Analyse statistique des données : En medecine et dans les sciences de la vie-Méthode pratique basée sur des exemples traités avec XLSTAT Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean Louis Golmard, Auteur Editeur : Ellipses Année de publication : 2012 Importance : 292p Présentation : ill Format : 26cmx 17.5 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-7432-2 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé :
Cet ouvrage a pour objectif d'aider ses lecteurs à réaliser l'analyse statistique de leurs données, que ce soit dans le cadre d'un mémoire de master ou de thèse, ou pour une recherche, dans les domaines de la médecine, pharmacie, biologie ou dans les disciplines paramédicales. Il est essentiellement basé sur l'exposé d'exemples complètement résolus, depuis la description du problème jusqu'à une proposition de rédaction des paragraphes « analyse statistique » et « résultats », en passant par la description du fichier de données, un bref exposé des méthodes statistiques et le détail de leur mise en oeuvre avec le logiciel XLSTAT. L'ouvrage est divisé en trois parties, la partie A expose les méthodes statistiques élémentaires, et ne nécessite aucune connaissance préalable en statistique ou mathématique, la partie B décrit les principales méthodes de régression utilisées en médecine et en biologie, modèle linéaire, logistique, modèle de Cox et analyse des courbes. La partie C traite de problèmes très spécifiques, depuis l'évaluation des méthodes diagnostiques jusqu'à l'analyse des essais d'équivalence ou de non-infériorité, en passant par les études de concordance et l' analyse des essais non randomisés par les scores de propensionNote de contenu :
Sommaire:
Première partie:Méthodes élémentaires
Chapitre 1:Un peu de vocabulaire
Chapitre 2:Constituer un fichier de données "propres"
Chapitre 3:Décrire les données
Chapitre 4:Analyser un groupe
Chapitre 5:Comparer deux groupes indépendants
Chapitre 6:Comparer deux groupes appariés
Chapitre 7:Comparer plus de deux groupes indépendants
Chapitre 8:Rechercher les liaisons entre deux variables
Deuxième partie:Modélisation statistique
Chapitre 9:Prédire une valeur numérique
Chapitre 10:Construire et valider un score diagnostique ou pronostique à temps fixé
Chapitre 11:Analyser un essai thérapeutique avec un critère de survie
Chapitre 12:Construire un score pronostique à temps explicite
Chapitre 13:Comparer des courbes
Chapitre 14:Vers la modélisation mathématique
Troisième partie:Méthodes spécifiques
Chapitre 15:Comparer des procédures diagnostiques
Chapitre 16:Évaluer des concordances
Chapitre 17:Analyser un essai thérapeutique non randomisé
Chapitre 18:Démonter une équivalence ou une non infériorité
Index alphabétiqueAnalyse statistique des données : En medecine et dans les sciences de la vie-Méthode pratique basée sur des exemples traités avec XLSTAT [texte imprimé] / Jean Louis Golmard, Auteur . - Paris : Ellipses, 2012 . - 292p : ill ; 26cmx 17.5 cm.
ISBN : 978-2-7298-7432-2
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale : 519 Résumé :
Cet ouvrage a pour objectif d'aider ses lecteurs à réaliser l'analyse statistique de leurs données, que ce soit dans le cadre d'un mémoire de master ou de thèse, ou pour une recherche, dans les domaines de la médecine, pharmacie, biologie ou dans les disciplines paramédicales. Il est essentiellement basé sur l'exposé d'exemples complètement résolus, depuis la description du problème jusqu'à une proposition de rédaction des paragraphes « analyse statistique » et « résultats », en passant par la description du fichier de données, un bref exposé des méthodes statistiques et le détail de leur mise en oeuvre avec le logiciel XLSTAT. L'ouvrage est divisé en trois parties, la partie A expose les méthodes statistiques élémentaires, et ne nécessite aucune connaissance préalable en statistique ou mathématique, la partie B décrit les principales méthodes de régression utilisées en médecine et en biologie, modèle linéaire, logistique, modèle de Cox et analyse des courbes. La partie C traite de problèmes très spécifiques, depuis l'évaluation des méthodes diagnostiques jusqu'à l'analyse des essais d'équivalence ou de non-infériorité, en passant par les études de concordance et l' analyse des essais non randomisés par les scores de propensionNote de contenu :
Sommaire:
Première partie:Méthodes élémentaires
Chapitre 1:Un peu de vocabulaire
Chapitre 2:Constituer un fichier de données "propres"
Chapitre 3:Décrire les données
Chapitre 4:Analyser un groupe
Chapitre 5:Comparer deux groupes indépendants
Chapitre 6:Comparer deux groupes appariés
Chapitre 7:Comparer plus de deux groupes indépendants
Chapitre 8:Rechercher les liaisons entre deux variables
Deuxième partie:Modélisation statistique
Chapitre 9:Prédire une valeur numérique
Chapitre 10:Construire et valider un score diagnostique ou pronostique à temps fixé
Chapitre 11:Analyser un essai thérapeutique avec un critère de survie
Chapitre 12:Construire un score pronostique à temps explicite
Chapitre 13:Comparer des courbes
Chapitre 14:Vers la modélisation mathématique
Troisième partie:Méthodes spécifiques
Chapitre 15:Comparer des procédures diagnostiques
Chapitre 16:Évaluer des concordances
Chapitre 17:Analyser un essai thérapeutique non randomisé
Chapitre 18:Démonter une équivalence ou une non infériorité
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15/261602 L/519.148 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 15/261603 L/519.148 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 15/261604 L/519.148 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 15/261605 L/519.148 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 19/313071 L/519.148 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 19/313072 L/519.148 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 19/313073 L/519.148 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 19/313074 L/519.148 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 19/313075 L/519.148 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible
Titre : Analyse statistique des risques agro-environnementaux : Etudes de cas Type de document : texte imprimé Auteurs : David Makowski, Auteur ; Hervé Monod, Auteur Editeur : Springer Année de publication : 2011 Collection : Statistique et Probabilités Appliquées Importance : 162p Présentation : ill Format : 24.5x 16.5 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8178-0250-3 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé :
Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections:
*La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile)
*L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC)
*L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité).
-L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiées.Note de contenu :
Sommaire:
1-Introduction
3-Notions de base
2-Modéles statistiques et évaluation des risques
4-Optimisation des décisions et gestion des risques
5-Analyse et communication de l'incertitude
6-Recommandations
Bibliographie
IndexAnalyse statistique des risques agro-environnementaux : Etudes de cas [texte imprimé] / David Makowski, Auteur ; Hervé Monod, Auteur . - Paris : Springer, 2011 . - 162p : ill ; 24.5x 16.5 cm. - (Statistique et Probabilités Appliquées) .
ISBN : 978-2-8178-0250-3
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale : 519 Résumé :
Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections:
*La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile)
*L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC)
*L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité).
-L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiées.Note de contenu :
Sommaire:
1-Introduction
3-Notions de base
2-Modéles statistiques et évaluation des risques
4-Optimisation des décisions et gestion des risques
5-Analyse et communication de l'incertitude
6-Recommandations
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 12/194249 L/519.078 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 12/194250 L/519.078 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 12/194251 L/519.078 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible 12/194252 L/519.078 Livre Bibliothèque Science de la nature et de la vie et sciences de la terre et de l'univers indéterminé Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkEléments de biostatistiques: Exercices corrigés, QCM et rappels de cours a l'usage des étudiants en médecine et en biologie / François Kohler
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