Titre : |
La démarche statistique |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Prum Bernard, Auteur |
Editeur : |
Toulouse : Cépaduès |
Année de publication : |
2010 |
Importance : |
348p |
Présentation : |
ill |
Format : |
22cmx16cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-85428-920-6 |
Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
Index. décimale : |
519 |
Résumé : |
-Cet ouvrage ne suppose aucune connaissance préalable, si ce n'est quelques lois élémentaires de probabilité (les bases des probabilités sont rappelées en annexe). S'appuyant sur un exemple simple, il introduit les concepts de base et la démarche de test.
-Peu à peu il rassemble l'essentiel de ce qu'un étudiant - à l'Université de niveau M, ou en Grande Ecole - doit connaître pour " faire des statistiques " : traitement de plusieurs paramètres, tests non paramétriques, approche bayésienne - sans oublier les incontournables tests du khi-2.
-S'appuyant sans cesse sur des exemples illustrés, il défend les tests exacts (par opposition aux approximations, gaussiennes ou autres) et donc l'emploi permanent d'un logiciel de calcul simple (en l'occurrence R).
-Cet ouvrage s'appuie sur les enseignements dispensés par l'auteur, essentiellement face à des médecins ou des biologistes, soucieux de comprendre comment les statistiques peuvent les aider dans leur démarche disciplinaire. |
Note de contenu : |
Sommaire:
-Modèles statistiques
-Premiers éléments d'inférence statistique
-Rapport de vraisemblance, Neyman-Pearson
-Vraisemblance, information
-Estimation
-Les trois tests
-Modèles multiparamétriques
-Test d'une hypothèse composée
-Régions de confiance
-Résumé : l'équation centrale
-Tests du é2
-Tests non paramétriques
-Taille d'échantillon
-Choix de modèle
-Multi-tests
-Approches stochastiques
-L'approche bayésienne
-Envoi
-A. Rappels de probabilités
-B. Quelques programmes en R |
La démarche statistique [texte imprimé] / Prum Bernard, Auteur . - [S.l.] : Toulouse : Cépaduès, 2010 . - 348p : ill ; 22cmx16cm. ISBN : 978-2-85428-920-6 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
Index. décimale : |
519 |
Résumé : |
-Cet ouvrage ne suppose aucune connaissance préalable, si ce n'est quelques lois élémentaires de probabilité (les bases des probabilités sont rappelées en annexe). S'appuyant sur un exemple simple, il introduit les concepts de base et la démarche de test.
-Peu à peu il rassemble l'essentiel de ce qu'un étudiant - à l'Université de niveau M, ou en Grande Ecole - doit connaître pour " faire des statistiques " : traitement de plusieurs paramètres, tests non paramétriques, approche bayésienne - sans oublier les incontournables tests du khi-2.
-S'appuyant sans cesse sur des exemples illustrés, il défend les tests exacts (par opposition aux approximations, gaussiennes ou autres) et donc l'emploi permanent d'un logiciel de calcul simple (en l'occurrence R).
-Cet ouvrage s'appuie sur les enseignements dispensés par l'auteur, essentiellement face à des médecins ou des biologistes, soucieux de comprendre comment les statistiques peuvent les aider dans leur démarche disciplinaire. |
Note de contenu : |
Sommaire:
-Modèles statistiques
-Premiers éléments d'inférence statistique
-Rapport de vraisemblance, Neyman-Pearson
-Vraisemblance, information
-Estimation
-Les trois tests
-Modèles multiparamétriques
-Test d'une hypothèse composée
-Régions de confiance
-Résumé : l'équation centrale
-Tests du é2
-Tests non paramétriques
-Taille d'échantillon
-Choix de modèle
-Multi-tests
-Approches stochastiques
-L'approche bayésienne
-Envoi
-A. Rappels de probabilités
-B. Quelques programmes en R |
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