| Titre : |
Chimie analytique, analyse chimique et chimiométrie : Concepts, démarche et méthodes |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Ducauze Christian, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Lavoisier Tec & doc |
| Année de publication : |
2014 |
| Importance : |
366p |
| Présentation : |
ill |
| Format : |
24cmx 15.5 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7430-1573-2 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Index. décimale : |
543 Chimie analytique : réactifs, préparations, instruments, méthodes |
| Résumé : |
.
-Chimie analytique, analyse chimique et chimiométrie. Concepts, démarche et méthodes contient tous les éléments indispensables à une bonne pratique de la chimie analytique, science de l'information chimique et de son bon usage. Obtenir une information pertinente au moindre coût, objectif de l'analyticien, implique la maîtrise de savoirs pour choisir une stratégie d'échantillonnage, optimiser l'organisation de la collecte des données, s'assurer de leur validité, s'interroger sur leur signification et les structurer. Une telle démarche implique de s'appuyer sur un raisonnement rigoureux faisant appel à des méthodes statistiques adaptées, nommées méthodes chimiométriques.
-Pour répondre à ce besoin, il est proposé, en 7 chapitres, une réflexion méthodologique approfondie sur la chimie analytique prise dans sa totalité pour : mieux comprendre son mode de raisonnement (chapitre 1) : mieux connaître ses méthodes, leurs bases théoriques, leurs performances et leurs limites (chapitres 2 à 7).
-On sera ainsi en mesure de choisir une méthode et de l'appliquer à bon escient aux différentes étapes de la démarche : élaborer une donnée analytique (chapitre 2), valider une méthode d'analyse (chapitre 3), effectuer une analyse (chapitre 4), choisir une stratégie de collecte des données (chapitre 5), structurer et interpréter les données (chapitre 6), choisir une stratégie pour l'échantillonnage et le prélèvement des échantillons (chapitre 7). Les exemples choisis faciliteront la compréhension de ces différents points |
| Note de contenu : |
.
Sommaire:
Avant-propos
Préface
Chapitre 1:Introduction à la chimie analytique : ses définitions, son contenu et sa démarche
1. Un peu d’histoire
2. Chimie analytique et analyse chimique
3. Démarche de l’analyticien
Chapitre 2:L’analyse chimique : de la prise d’essai à la donnée analytique
1. Définition d’une analyse chimique
2. Élaboration d’une donnée analytique : approche classique
3. Réflexion sur la démarche de l’analyste et ce qui fonde l’usage de statistiques paramétriques
4. Exemple : étude des résultats d’une analyse par une approche classique utilisant des statistiques paramétriques
5. Nouvelle approche des résultats précédents au moyen de statistiques non paramétriques
6. Conclusion : spécificité des méthodes chimiométriques
Annexes au chapitre 2
Chapitre 3:L’analyse chimique : choix et validation d’une méthode d’analyse
1. Choix d’une méthode d’analyse
2. Performances et critères de choix d’une méthode d’analyse
3. Mise au point de la méthode d’analyse choisie par le laboratoire
4. Validation de la méthode d’analyse retenue
5. Contrôle de la qualité des analyses au laboratoire
6. En conclusion
Chapitre 4:Méthodes d’analyse : panorama des principales méthodes physicochimiques d’analyse et de leurs performances
1. Méthodes de traitement de l’échantillon
2. Méthodes chromatographiques
3. Méthodes de mesure
4. Conclusion et perspectives
Chapitre 5:Optimisation de la collecte des données : stratégies et méthodes
1. Modélisation d’un problème analytique
2. Principales stratégies de collecte des données
3. Principe et intérêt des plans d’expériences
4. Plans factoriels complets et plans fractionnaires
5. Application d’une stratégie de plans d’expériences à l’optimisation d’une méthode de dosage
6. Méthodologie de la surface de réponse et autres stratégies
Annexes au chapitre 5
1. Intérêt d’un plan en 8 essais obtenu par la méthode de Plackett et Burman
2. Impact du choix d’un plan d’expérience sur la détermination des coefficients d’un modèle
Chapitre 6:Structuration des données et modélisation : méthodes de classification, de classement et de régression
1. Rappels de statistique classique
2. Méthodes d’analyse des données
3. Conclusion : validation des modèles et prédiction
Annexes au chapitre 6
Chapitre 7:Stratégies d’échantillonnage : prélèvement, préparation et conservation des échantillons
1. Représentativité d’un échantillon
2. Échantillonnage aléatoire simple
3. Autres stratégies d’échantillonnage
4. Préparation et conservation des échantillons
5. Échantillonnage en vue d’un contrôle de qualité
6. Conclusion : réflexion à propos de l’expertise chimique
Annexe au chapitre 7
Conclusion
Bibliographie
Index |
Chimie analytique, analyse chimique et chimiométrie : Concepts, démarche et méthodes [texte imprimé] / Ducauze Christian, Auteur . - [S.l.] : Paris : Lavoisier Tec & doc, 2014 . - 366p : ill ; 24cmx 15.5 cm. ISBN : 978-2-7430-1573-2 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Index. décimale : |
543 Chimie analytique : réactifs, préparations, instruments, méthodes |
| Résumé : |
.
-Chimie analytique, analyse chimique et chimiométrie. Concepts, démarche et méthodes contient tous les éléments indispensables à une bonne pratique de la chimie analytique, science de l'information chimique et de son bon usage. Obtenir une information pertinente au moindre coût, objectif de l'analyticien, implique la maîtrise de savoirs pour choisir une stratégie d'échantillonnage, optimiser l'organisation de la collecte des données, s'assurer de leur validité, s'interroger sur leur signification et les structurer. Une telle démarche implique de s'appuyer sur un raisonnement rigoureux faisant appel à des méthodes statistiques adaptées, nommées méthodes chimiométriques.
-Pour répondre à ce besoin, il est proposé, en 7 chapitres, une réflexion méthodologique approfondie sur la chimie analytique prise dans sa totalité pour : mieux comprendre son mode de raisonnement (chapitre 1) : mieux connaître ses méthodes, leurs bases théoriques, leurs performances et leurs limites (chapitres 2 à 7).
-On sera ainsi en mesure de choisir une méthode et de l'appliquer à bon escient aux différentes étapes de la démarche : élaborer une donnée analytique (chapitre 2), valider une méthode d'analyse (chapitre 3), effectuer une analyse (chapitre 4), choisir une stratégie de collecte des données (chapitre 5), structurer et interpréter les données (chapitre 6), choisir une stratégie pour l'échantillonnage et le prélèvement des échantillons (chapitre 7). Les exemples choisis faciliteront la compréhension de ces différents points |
| Note de contenu : |
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Sommaire:
Avant-propos
Préface
Chapitre 1:Introduction à la chimie analytique : ses définitions, son contenu et sa démarche
1. Un peu d’histoire
2. Chimie analytique et analyse chimique
3. Démarche de l’analyticien
Chapitre 2:L’analyse chimique : de la prise d’essai à la donnée analytique
1. Définition d’une analyse chimique
2. Élaboration d’une donnée analytique : approche classique
3. Réflexion sur la démarche de l’analyste et ce qui fonde l’usage de statistiques paramétriques
4. Exemple : étude des résultats d’une analyse par une approche classique utilisant des statistiques paramétriques
5. Nouvelle approche des résultats précédents au moyen de statistiques non paramétriques
6. Conclusion : spécificité des méthodes chimiométriques
Annexes au chapitre 2
Chapitre 3:L’analyse chimique : choix et validation d’une méthode d’analyse
1. Choix d’une méthode d’analyse
2. Performances et critères de choix d’une méthode d’analyse
3. Mise au point de la méthode d’analyse choisie par le laboratoire
4. Validation de la méthode d’analyse retenue
5. Contrôle de la qualité des analyses au laboratoire
6. En conclusion
Chapitre 4:Méthodes d’analyse : panorama des principales méthodes physicochimiques d’analyse et de leurs performances
1. Méthodes de traitement de l’échantillon
2. Méthodes chromatographiques
3. Méthodes de mesure
4. Conclusion et perspectives
Chapitre 5:Optimisation de la collecte des données : stratégies et méthodes
1. Modélisation d’un problème analytique
2. Principales stratégies de collecte des données
3. Principe et intérêt des plans d’expériences
4. Plans factoriels complets et plans fractionnaires
5. Application d’une stratégie de plans d’expériences à l’optimisation d’une méthode de dosage
6. Méthodologie de la surface de réponse et autres stratégies
Annexes au chapitre 5
1. Intérêt d’un plan en 8 essais obtenu par la méthode de Plackett et Burman
2. Impact du choix d’un plan d’expérience sur la détermination des coefficients d’un modèle
Chapitre 6:Structuration des données et modélisation : méthodes de classification, de classement et de régression
1. Rappels de statistique classique
2. Méthodes d’analyse des données
3. Conclusion : validation des modèles et prédiction
Annexes au chapitre 6
Chapitre 7:Stratégies d’échantillonnage : prélèvement, préparation et conservation des échantillons
1. Représentativité d’un échantillon
2. Échantillonnage aléatoire simple
3. Autres stratégies d’échantillonnage
4. Préparation et conservation des échantillons
5. Échantillonnage en vue d’un contrôle de qualité
6. Conclusion : réflexion à propos de l’expertise chimique
Annexe au chapitre 7
Conclusion
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