| Titre : |
De la variabilité aux risques d'erreur : Analyse critique des résultats expérimentaux et de la fiabilité d'une décision clinique |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Eric Depiereux, Auteur |
| Editeur : |
Presses universitaires de Namur |
| Année de publication : |
2013 |
| Importance : |
288 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm × 16cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-87037-789-5 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Index. décimale : |
570 Sciences de la vie. Biologie |
| Résumé : |
.
Loin d'être un ouvrage de plus sur les statistiques, ce livre doublé d'un site Web largement consulté dans le monde francophone propose un voyage initiatique dans le monde de l'analyse des mesures sur le vivant, en réponse au constat récurrent de difficultés de compréhension et d'appropriation des concepts statistiques pourtant indispensables au développement de la médecine factuelle (Evidence-Based Medicine) et de l'expérimentation scientifique. Le besoin de comprendre les bases des statistiques est sous tendu par les nombreuses sources de variabilité qui affectent les mesures expérimentales, fondamentales en biologie et devenues omniprésentes en médecine vétérinaire ou nombres de diagnostics se fondent largement sur une série de valeurs numériques et le résultat de tests. Or, les problèmes d'interprétation à ce niveau sont souvent liés à une confusion entre les notions d'erreur et de variabilité - confusion qui remonte aux origines de l'expérimentation quantitative, que l'on peut attribuer à Mendel. L'auteur prend un nouvel angle de vue pour clarifier ces concepts fondamentaux, sans éluder les difficultés conceptuelles. Des exemples simples et dépouillés de développements mathématiques guident le lecteur vers ces notions essentielles dans la démarche diagnostique. Ce livre est sous-tendu par un site web* d'accès libre qui propose un complément dynamique au document écrit. Il présente des résumés, des animations et des outils aidant à la compréhension des concepts sensibles, dont une plateforme d'auto-évaluation. |
| Note de contenu : |
.
Sommaire :
-Variabilité et erreurs
-Description des données
-Variabilité conjointe de deux variables
-Étude du hasard
-Modélisation de la variabilité
-Le modèle binomial
-Le modèle de poisson
-Le modèle normal de Gauss et laplace
-Le modèle de student
-Le modèle du Khi-Carré
-Modèle de fisher
-Imprécision et incertitude
-Décisions et risque d’erreur
-Maitrise des risques d’erreur
-Tests d’hypothèse relatifs aux variances
-Tests d’hypothèse relatifs aux moyennes
-Tests d’hypothèse relatifs aux fréquences
-Comparaison de moyennes : ANOVA l fixe
-Contraste ou comparaison post-hoc
-Régression sur une variable quantitative
-Critères de classification de l’ANOVA
-Interaction de deux critères croisés
-Généralisation des modèles d’ANOVA
-Interprétation du critère aléatoire |
| En ligne : |
https://www.ernster.com/annotstream/9782870377895/COPL/Depiereux-E./De-la-variab [...] |
De la variabilité aux risques d'erreur : Analyse critique des résultats expérimentaux et de la fiabilité d'une décision clinique [texte imprimé] / Eric Depiereux, Auteur . - [S.l.] : Presses universitaires de Namur, 2013 . - 288 p. : ill. ; 24 cm × 16cm. ISBN : 978-2-87037-789-5 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Index. décimale : |
570 Sciences de la vie. Biologie |
| Résumé : |
.
Loin d'être un ouvrage de plus sur les statistiques, ce livre doublé d'un site Web largement consulté dans le monde francophone propose un voyage initiatique dans le monde de l'analyse des mesures sur le vivant, en réponse au constat récurrent de difficultés de compréhension et d'appropriation des concepts statistiques pourtant indispensables au développement de la médecine factuelle (Evidence-Based Medicine) et de l'expérimentation scientifique. Le besoin de comprendre les bases des statistiques est sous tendu par les nombreuses sources de variabilité qui affectent les mesures expérimentales, fondamentales en biologie et devenues omniprésentes en médecine vétérinaire ou nombres de diagnostics se fondent largement sur une série de valeurs numériques et le résultat de tests. Or, les problèmes d'interprétation à ce niveau sont souvent liés à une confusion entre les notions d'erreur et de variabilité - confusion qui remonte aux origines de l'expérimentation quantitative, que l'on peut attribuer à Mendel. L'auteur prend un nouvel angle de vue pour clarifier ces concepts fondamentaux, sans éluder les difficultés conceptuelles. Des exemples simples et dépouillés de développements mathématiques guident le lecteur vers ces notions essentielles dans la démarche diagnostique. Ce livre est sous-tendu par un site web* d'accès libre qui propose un complément dynamique au document écrit. Il présente des résumés, des animations et des outils aidant à la compréhension des concepts sensibles, dont une plateforme d'auto-évaluation. |
| Note de contenu : |
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Sommaire :
-Variabilité et erreurs
-Description des données
-Variabilité conjointe de deux variables
-Étude du hasard
-Modélisation de la variabilité
-Le modèle binomial
-Le modèle de poisson
-Le modèle normal de Gauss et laplace
-Le modèle de student
-Le modèle du Khi-Carré
-Modèle de fisher
-Imprécision et incertitude
-Décisions et risque d’erreur
-Maitrise des risques d’erreur
-Tests d’hypothèse relatifs aux variances
-Tests d’hypothèse relatifs aux moyennes
-Tests d’hypothèse relatifs aux fréquences
-Comparaison de moyennes : ANOVA l fixe
-Contraste ou comparaison post-hoc
-Régression sur une variable quantitative
-Critères de classification de l’ANOVA
-Interaction de deux critères croisés
-Généralisation des modèles d’ANOVA
-Interprétation du critère aléatoire |
| En ligne : |
https://www.ernster.com/annotstream/9782870377895/COPL/Depiereux-E./De-la-variab [...] |
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