Titre :	Analyse statistique des tableaux de relevés de végétation
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Bouxin, Guy, Auteur
Editeur :	Editions universitaires européennes
Année de publication :	2016
Importance :	440 p
Présentation :	ill.
Format :	15cm x 23cm x 2.5 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-3-8417-2875-3
Langues :	Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale :	630 Agriculture et techniques connexes
Résumé :	L'analyse statistique des tableaux de relevés de végétation demande une approche appropriée en fonction de la nature particulière et très diversifiée des données. l'analyse des données de végétation se fait en plusieurs étapes, depuis leur récolte, la construction de tableaux espèces x relevés, l'analyse statistique jusqu'à la synthèse sous diverses formes, avec la mise en relation de la végétation et de son environnement. L'analyse de la dispersion horizontale des végétaux n'est pas indispensable mais souvent instructive vis-à-vis de modèles de représentation de la végétation. Les principales techniques d'analyse factorielle et de classification sont ensuite développées et discutées, avec chaque fois la recherche des techniques les plus appropriées en relation avec les données. Un chapitre entier est consacré à la comparaison des résultats d'une étude statistique et de l'approche purement phytosociologique. Des propositions générales pour réussir une analyse multivariée sont alors données. Plusieurs logiciels personnels sont expliqués et d'autres présentés succinctement
Note de contenu :	Sommaire -Chapitre1:introduction générale -Chapitre2:les données floristiques, mésologiques, les tableaux de relevés et les relations entre variables -Chapitre3:analyse statistique de la dispersion horizontale des végétaux -Chapitre4:technique d'analyse factorielle des données de végétation -Chapitre5:analyse des données contre ordination, avec le fichier -Chapitre6:le fichier tailfer -Chapitre7:la classification numérique des relevés de végétation -Chapitre8:le fichier bocq -Chapitre9:phytosologique et analyse statistique -Chapitre10:bases dr données et logiciels -Chapitre11:conclusions générales

Analyse statistique des tableaux de relevés de végétation [texte imprimé] / Bouxin, Guy, Auteur . - [S.l.] : Editions universitaires européennes, 2016 . - 440 p : ill. ; 15cm x 23cm x 2.5 cm.
ISBN : 978-3-8417-2875-3
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)

Index. décimale :	630 Agriculture et techniques connexes
Résumé :	L'analyse statistique des tableaux de relevés de végétation demande une approche appropriée en fonction de la nature particulière et très diversifiée des données. l'analyse des données de végétation se fait en plusieurs étapes, depuis leur récolte, la construction de tableaux espèces x relevés, l'analyse statistique jusqu'à la synthèse sous diverses formes, avec la mise en relation de la végétation et de son environnement. L'analyse de la dispersion horizontale des végétaux n'est pas indispensable mais souvent instructive vis-à-vis de modèles de représentation de la végétation. Les principales techniques d'analyse factorielle et de classification sont ensuite développées et discutées, avec chaque fois la recherche des techniques les plus appropriées en relation avec les données. Un chapitre entier est consacré à la comparaison des résultats d'une étude statistique et de l'approche purement phytosociologique. Des propositions générales pour réussir une analyse multivariée sont alors données. Plusieurs logiciels personnels sont expliqués et d'autres présentés succinctement
Note de contenu :	Sommaire -Chapitre1:introduction générale -Chapitre2:les données floristiques, mésologiques, les tableaux de relevés et les relations entre variables -Chapitre3:analyse statistique de la dispersion horizontale des végétaux -Chapitre4:technique d'analyse factorielle des données de végétation -Chapitre5:analyse des données contre ordination, avec le fichier -Chapitre6:le fichier tailfer -Chapitre7:la classification numérique des relevés de végétation -Chapitre8:le fichier bocq -Chapitre9:phytosologique et analyse statistique -Chapitre10:bases dr données et logiciels -Chapitre11:conclusions générales