| Titre : |
Une introduction a la biostatistique prévoir l'imprévisible : 2éme édition |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Raluca Balan, Auteur ; Gilles Lamothe, Auteur |
| Editeur : |
Québec : Presses de l'Université du Québec |
| Année de publication : |
2018 |
| Importance : |
346p |
| Présentation : |
ill |
| Format : |
23cmx 15cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7605-4932-6 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
-La biostatistique (aussi connue sous le nom de "biométrie") consiste en l'application des méthodes quantitatives à la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la théorie de la statistique et des probabilités est nécessaire pour l'analyse statistique des données rencontrées dans les sciences biologiques et de la santé. Prévoir l'imprévisible : une introduction à la biostatistique présente ces concepts.
-Même si l'objectif de cet ouvrage est de traiter de la statistique, les auteurs y discutent longuement des méthodes probabilistes. Les outils mathématiques avancés, tels que l'intégration, sont traités brièvement ; l'accent est mis sur les exemples. Certains d'entre eux attirent l'attention sur divers problèmes liés à l'environnement - entre autres le changement climatique et la perte de biodiversité - et sur leurs répercussions sur la faune et les humains.
Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l'utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistes.
-Cette version actualisée traite de nouveaux sujets - tels que la puissance, le calcul de la taille de l'échantillon et les méthodes non paramétriques - et comprend un vaste répertoire d'exercices. Plusieurs sections de cette édition sont accompagnées d'un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques.
-Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au raisonnement et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne. |
| Note de contenu : |
Sommaire:
Liste des figures
Liste des tableaux
Avant-Propos à la première édition
Avant-Propos à la deuxième édition
Partie 1:Probabilité
Partie 2:Statistique
Partie 3:Sujets supplémentaires
Partie 4:Les solutions et des tableaux
Bibliographie
Index |
Une introduction a la biostatistique prévoir l'imprévisible : 2éme édition [texte imprimé] / Raluca Balan, Auteur ; Gilles Lamothe, Auteur . - Québec : Presses de l'Université du Québec, 2018 . - 346p : ill ; 23cmx 15cm. ISBN : 978-2-7605-4932-6 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
-La biostatistique (aussi connue sous le nom de "biométrie") consiste en l'application des méthodes quantitatives à la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la théorie de la statistique et des probabilités est nécessaire pour l'analyse statistique des données rencontrées dans les sciences biologiques et de la santé. Prévoir l'imprévisible : une introduction à la biostatistique présente ces concepts.
-Même si l'objectif de cet ouvrage est de traiter de la statistique, les auteurs y discutent longuement des méthodes probabilistes. Les outils mathématiques avancés, tels que l'intégration, sont traités brièvement ; l'accent est mis sur les exemples. Certains d'entre eux attirent l'attention sur divers problèmes liés à l'environnement - entre autres le changement climatique et la perte de biodiversité - et sur leurs répercussions sur la faune et les humains.
Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l'utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistes.
-Cette version actualisée traite de nouveaux sujets - tels que la puissance, le calcul de la taille de l'échantillon et les méthodes non paramétriques - et comprend un vaste répertoire d'exercices. Plusieurs sections de cette édition sont accompagnées d'un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques.
-Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au raisonnement et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne. |
| Note de contenu : |
Sommaire:
Liste des figures
Liste des tableaux
Avant-Propos à la première édition
Avant-Propos à la deuxième édition
Partie 1:Probabilité
Partie 2:Statistique
Partie 3:Sujets supplémentaires
Partie 4:Les solutions et des tableaux
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