| Titre : |
Initiation au logiciel R:premiers pas en analyse de données : Survol théorique et applications avec Rcmdr et FactoMineR |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jean Pierre Asselin de Beauville, Auteur ; Sacha Varin, Auteur |
| Editeur : |
[S.l.]Â : Academia L'armattan |
| Année de publication : |
2014 |
| Importance : |
211p |
| Présentation : |
ill |
| Format : |
24cmx15cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-8061-0196-9 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Index. décimale : |
005 Programmation, programmes, organisation des données, logiciel |
| Résumé : |
-Cet ouvrage présente les techniques d'analyse de données les plus connues. Le logiciel utilisé est R. Pour faciliter la compréhension des analyses, nous avons introduit la couleur et de nombreuses captures d'écrans.
-L'ouvrage s'articule en deux parties : la première axée sur la présentation, le fonctionnement et l'utilisation de RStudio, et plus particulièrement des deux packages : Rcmdr et FactoMineR. La deuxième partie expose les différentes méthodes d'analyse de données en laissant de côté les développements mathématiques trop pointus.
-Pour chaque méthode la démarche adoptée est identique : une partie théorique développant les aspects mathématiques, suivie d'un exemple concret basé sur des données d'enquêtes.
-Pour les exemples, chaque étape, réalisée avec le logiciel R, est minutieusement présentée de manière à ce que le lecteur puisse effectuer ses propres analyses de données en étant le plus autonome possible. Par ailleurs, chaque exemple est détaillé en explicitant de manière claire les sorties du logiciel R.
-Ce livre s'adresse principalement aux débutants, mais les lecteurs plus avertis pourront, eux aussi, y trouver leur compte. Il s'adresse notamment aux étudiants de différentes filières : sciences de la santé et de la vie, sciences économiques, sciences sociales, sciences humaines, etc. |
| Note de contenu : |
Sommaire:
Prologue
Introduction à l'analyse de données
Chapitre 1:Présentation du logiciel R dans le contexte de l'analyse de données
Chapitre 2:L'analyse factorielle des correspondances(AFC)
Chapitre 3:L'analyse factorielle des correspondances multiples(QFCM)
Chapitre 4:L'analyse en composantes principales(ACP)
Chapitre 5:La classification automatique(CA)
Elément de bibliographie et de sitographie |
Initiation au logiciel R:premiers pas en analyse de données : Survol théorique et applications avec Rcmdr et FactoMineR [texte imprimé] / Jean Pierre Asselin de Beauville, Auteur ; Sacha Varin, Auteur . - [S.l.] : [S.l.] : Academia L'armattan, 2014 . - 211p : ill ; 24cmx15cm. ISBN : 978-2-8061-0196-9 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Index. décimale : |
005 Programmation, programmes, organisation des données, logiciel |
| Résumé : |
-Cet ouvrage présente les techniques d'analyse de données les plus connues. Le logiciel utilisé est R. Pour faciliter la compréhension des analyses, nous avons introduit la couleur et de nombreuses captures d'écrans.
-L'ouvrage s'articule en deux parties : la première axée sur la présentation, le fonctionnement et l'utilisation de RStudio, et plus particulièrement des deux packages : Rcmdr et FactoMineR. La deuxième partie expose les différentes méthodes d'analyse de données en laissant de côté les développements mathématiques trop pointus.
-Pour chaque méthode la démarche adoptée est identique : une partie théorique développant les aspects mathématiques, suivie d'un exemple concret basé sur des données d'enquêtes.
-Pour les exemples, chaque étape, réalisée avec le logiciel R, est minutieusement présentée de manière à ce que le lecteur puisse effectuer ses propres analyses de données en étant le plus autonome possible. Par ailleurs, chaque exemple est détaillé en explicitant de manière claire les sorties du logiciel R.
-Ce livre s'adresse principalement aux débutants, mais les lecteurs plus avertis pourront, eux aussi, y trouver leur compte. Il s'adresse notamment aux étudiants de différentes filières : sciences de la santé et de la vie, sciences économiques, sciences sociales, sciences humaines, etc. |
| Note de contenu : |
Sommaire:
Prologue
Introduction à l'analyse de données
Chapitre 1:Présentation du logiciel R dans le contexte de l'analyse de données
Chapitre 2:L'analyse factorielle des correspondances(AFC)
Chapitre 3:L'analyse factorielle des correspondances multiples(QFCM)
Chapitre 4:L'analyse en composantes principales(ACP)
Chapitre 5:La classification automatique(CA)
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