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Modèles mathématiques du hasard / Garel, Bernard
Titre : Modèles mathématiques du hasard : Cours et exercices résolus Type de document : texte imprimé Auteurs : Garel, Bernard, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2018 Importance : 321p Format : 24x19cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-02370-3 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Modèles mathématiques,hasard Index. décimale : 519 Résumé : A l'heure de la globalisation et dans un monde hyper-connecté, le nombre de professionnels qui doivent traiter des données soumises au hasard augmente sans cesse. Il faut, en particulier, qu'ils puissent le faire dans un contexte où la masse de données devient volumineuse. C'est l'objectif des sciences du Big Data qui sont devenues incontournables dans de nombreux secteurs d'activités. C'est en gardant à l'esprit cette nécessité que ce livre a été écrit.
Il permet de se former à la modélisation probabiliste avec un bagage mathématique de niveau bac+1 et bac+2. Une fois cette initiation terminée, le futur scientifique des données (Data Scientist) pourra se spécialiser efficacement dans le Big Data. Les premiers chapitres de ce livre sont accessibles dès les classes préparatoires aux grandes écoles. Il s'adresse aux futurs ingénieurs et aux étudiants de licence et de master.
Il peut également être utile aux élèves des écoles de commerce et à toute personne désireuse de comprendre la modélisation du hasard.Modèles mathématiques du hasard : Cours et exercices résolus [texte imprimé] / Garel, Bernard, Auteur . - Paris : Ellipses, 2018 . - 321p ; 24x19cm.
ISBN : 978-2-340-02370-3
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Modèles mathématiques,hasard Index. décimale : 519 Résumé : A l'heure de la globalisation et dans un monde hyper-connecté, le nombre de professionnels qui doivent traiter des données soumises au hasard augmente sans cesse. Il faut, en particulier, qu'ils puissent le faire dans un contexte où la masse de données devient volumineuse. C'est l'objectif des sciences du Big Data qui sont devenues incontournables dans de nombreux secteurs d'activités. C'est en gardant à l'esprit cette nécessité que ce livre a été écrit.
Il permet de se former à la modélisation probabiliste avec un bagage mathématique de niveau bac+1 et bac+2. Une fois cette initiation terminée, le futur scientifique des données (Data Scientist) pourra se spécialiser efficacement dans le Big Data. Les premiers chapitres de ce livre sont accessibles dès les classes préparatoires aux grandes écoles. Il s'adresse aux futurs ingénieurs et aux étudiants de licence et de master.
Il peut également être utile aux élèves des écoles de commerce et à toute personne désireuse de comprendre la modélisation du hasard.Réservation
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Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20/320176 L/519.218 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 20/320177 L/519.218 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 20/320178 L/519.218 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible