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Titre : AutoCAD LT 2014 : des fondamentaux ? la présentation détaillée Type de document : texte imprimé Auteurs : Olivier Le Frapper, Auteur Editeur : Edition ENI Année de publication : 2013 Importance : 693p Format : 21x17cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-8365-3 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : AutoCAD LT 2014 Index. décimale : 006 Méthodes d'informatiques spéciales Résumé : Ce livre sur AutoCAD LT 2014 a pour but de vous faire découvrir puis maîtriser toutes les possibilités offertes par cette puissante application de Conception/Dessin Assisté(e) par Ordinateur (CAO/DAO). Il est destiné à des lecteurs possédant déjà de bonnes bases de dessin technique. Les premiers chapitres s'intéressent plus particulièrement à l'environnement de travail, à l'interface, aux outils de visualisation rapide et à l'utilisation du Cloud,afin de mieux maîtriser ensuite la construction de dessins de tout type et la gestion des objets ainsi créés.
Les chapitres suivants s'attardent sur tous les éléments qui peuvent compléter ou automatiser la conception et le dessin jusqu'à la présentation détaillée : saisies et recherches dynamiques, poignées dynamiques multifonctions, gestion avancée des calques, des blocs et blocs dynamiques, des éléments de bibliothèques, utilisation du dessin paramétrique, des hachures, des aplats et dégradés de couleur, des annotations, des cotations, cotations automatiques et lignes de repère, gestion des données annotatives, des tableaux et formules, des champs automatisés, des références externes, gestion des calques sous-jacents PDF, DGN, DWF et images, gestion des systèmes de coordonnées, définition d'emplacement géographique...
Enfin, vous sont présentées toutes les fonctionnalités permettant de gérer et présenter vos projets, de configurer les mises en page et les impressions, d'exporter ou d'importer d'autres formats graphiques (dont les formats DXF, DGN, DWF et PDF), de publier sur le Web et de personnaliser les options ainsi que les palettes d'outils et groupes de fonctions, ou encore les propriétés rapides et espaces de travail personnalisés proposés par AutoCAD LT 2014.En ligne : www.edition-eni.fr AutoCAD LT 2014 : des fondamentaux ? la présentation détaillée [texte imprimé] / Olivier Le Frapper, Auteur . - [S.l.] : Edition ENI, 2013 . - 693p ; 21x17cm.
ISBN : 978-2-7460-8365-3
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : AutoCAD LT 2014 Index. décimale : 006 Méthodes d'informatiques spéciales Résumé : Ce livre sur AutoCAD LT 2014 a pour but de vous faire découvrir puis maîtriser toutes les possibilités offertes par cette puissante application de Conception/Dessin Assisté(e) par Ordinateur (CAO/DAO). Il est destiné à des lecteurs possédant déjà de bonnes bases de dessin technique. Les premiers chapitres s'intéressent plus particulièrement à l'environnement de travail, à l'interface, aux outils de visualisation rapide et à l'utilisation du Cloud,afin de mieux maîtriser ensuite la construction de dessins de tout type et la gestion des objets ainsi créés.
Les chapitres suivants s'attardent sur tous les éléments qui peuvent compléter ou automatiser la conception et le dessin jusqu'à la présentation détaillée : saisies et recherches dynamiques, poignées dynamiques multifonctions, gestion avancée des calques, des blocs et blocs dynamiques, des éléments de bibliothèques, utilisation du dessin paramétrique, des hachures, des aplats et dégradés de couleur, des annotations, des cotations, cotations automatiques et lignes de repère, gestion des données annotatives, des tableaux et formules, des champs automatisés, des références externes, gestion des calques sous-jacents PDF, DGN, DWF et images, gestion des systèmes de coordonnées, définition d'emplacement géographique...
Enfin, vous sont présentées toutes les fonctionnalités permettant de gérer et présenter vos projets, de configurer les mises en page et les impressions, d'exporter ou d'importer d'autres formats graphiques (dont les formats DXF, DGN, DWF et PDF), de publier sur le Web et de personnaliser les options ainsi que les palettes d'outils et groupes de fonctions, ou encore les propriétés rapides et espaces de travail personnalisés proposés par AutoCAD LT 2014.En ligne : www.edition-eni.fr Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16/278332 L/006.026 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt
Titre : Intelligence artificielle avec AWS : exploitez les services cognitifs d'Amazon Type de document : texte imprimé Auteurs : Marc ISRAEL, Auteur Editeur : Edition ENI Année de publication : 2019 Importance : 424p Format : 21x18cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01945-6 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : 006 Méthodes d'informatiques spéciales Résumé : L'intelligence artificielle est autant un sujet à la mode qu'une réalité quotidienne. Ce livre s'adresse à tout professionnel IT qui souhaite apprendre de façon très pragmatique à l'utiliser et l'intégrer aux applications d'entreprise en s'appuyant sur les services cognitifs d'Amazon. En effet, bénéficier du cloud d'Amazon pour utiliser l'IA permet d'avoir accès à des serveurs puissants, à l'accumulation des données d'Amazon et à des algorithmes d'IA.Pour suivre les nombreux exemples fournis, un compte AWS est nécessaire et peut être obtenu gratuitement à l'adresse https://aws.amazon.com/fr/. Quelques connaissances en C#, Python et en traitement de données sont recommandées.Après un rapide état de l'art permettant au lecteur de découvrir les concepts sous-jacents de l'intelligence artificielle (système expert et apprentissage machine, inférences, heuristiques, modèles, fonctions ou encore réseaux de neurones et Big Data), l'auteur présente l'environnement AWS et différents services cognitifs dédiés à l'IA. Le lecteur découvre ainsi le service de vision par ordinateur avec Rekognition, le traitement automatique du langage naturel avec Transcribe, Polly, Comprehend, Translate et Lex ou encore les prévisions numériques avec SageMaker et les réseaux de neurones formels.Au fil des pages, le lecteur expérimente ces différents services et apprend par exemple à préparer des jeux d'apprentissage, de validation et de test pour générer des modèles d'inférence afin d'être en mesure ensuite d'intégrer ces fonctions à ses propres applications.L'ensemble des exemples, applications exécutables dans Visual Studio Community 2019 et bloc-notes Jupyter, présentés dans le livre sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. En ligne : www.edition-eni.fr Intelligence artificielle avec AWS : exploitez les services cognitifs d'Amazon [texte imprimé] / Marc ISRAEL, Auteur . - [S.l.] : Edition ENI, 2019 . - 424p ; 21x18cm.
ISBN : 978-2-409-01945-6
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : 006 Méthodes d'informatiques spéciales Résumé : L'intelligence artificielle est autant un sujet à la mode qu'une réalité quotidienne. Ce livre s'adresse à tout professionnel IT qui souhaite apprendre de façon très pragmatique à l'utiliser et l'intégrer aux applications d'entreprise en s'appuyant sur les services cognitifs d'Amazon. En effet, bénéficier du cloud d'Amazon pour utiliser l'IA permet d'avoir accès à des serveurs puissants, à l'accumulation des données d'Amazon et à des algorithmes d'IA.Pour suivre les nombreux exemples fournis, un compte AWS est nécessaire et peut être obtenu gratuitement à l'adresse https://aws.amazon.com/fr/. Quelques connaissances en C#, Python et en traitement de données sont recommandées.Après un rapide état de l'art permettant au lecteur de découvrir les concepts sous-jacents de l'intelligence artificielle (système expert et apprentissage machine, inférences, heuristiques, modèles, fonctions ou encore réseaux de neurones et Big Data), l'auteur présente l'environnement AWS et différents services cognitifs dédiés à l'IA. Le lecteur découvre ainsi le service de vision par ordinateur avec Rekognition, le traitement automatique du langage naturel avec Transcribe, Polly, Comprehend, Translate et Lex ou encore les prévisions numériques avec SageMaker et les réseaux de neurones formels.Au fil des pages, le lecteur expérimente ces différents services et apprend par exemple à préparer des jeux d'apprentissage, de validation et de test pour générer des modèles d'inférence afin d'être en mesure ensuite d'intégrer ces fonctions à ses propres applications.L'ensemble des exemples, applications exécutables dans Visual Studio Community 2019 et bloc-notes Jupyter, présentés dans le livre sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. En ligne : www.edition-eni.fr Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20/320116 L/006.048 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 20/320117 L/006.048 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 20/320118 L/006.048 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : TensorFlow et Keras : L'intelligence artificielle appliquée à la robotique humanoïde Type de document : texte imprimé Auteurs : Henri LAUDE, Auteur Editeur : Edition ENI Année de publication : 2019 Importance : 364p Format : 21.5x17.5cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-02199-2 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : TensorFLOW,Keras Index. décimale : 006 Méthodes d'informatiques spéciales Résumé : Ce livre sur TensorFlow et sur son API intégrée Keras contient toutes les informations nécessaires pour assister le lecteur dans la mise au point, pas à pas, d'une intelligence artificielle reposant sur les pratiques courantes du deep learning et du machine learning. Autour de l'usage de notions associées aux tenseurs et à la différentiation qui représentent les deux points forts du framework, l'auteur présente dans ce livre un projet d'intelligence artificielle incarnée : celui d'un robot humanoïde.
Ainsi, en plus des notions de base de la robotique, les principaux savoir-faire permettant de coder la partie algorithmique de la création de cette IA incarnée sont traités. Principalement construit à partir d'algorithmes liés à la cognition et à la prise de décision se mettant naturellement en oeuvre via Keras, ce parcours didactique permet donc au lecteur d'étudier : la gestion de cinématique et la planification de trajectoire ; le contrôle-commande et l'asservissement ; la reconnaissance visuelle d'objets ; le traitement du son ; le langage naturel ; la génération de séquences ou d'images et, de façon plus générale, l'automatisation des calculs d'ingénierie relatifs aux grandes matrices, aux très grands tenseurs multidimensionnels et à la différentiation de fonctions très élaborées.
L'auteur propose également dans ce livre une initiation aux outils mathématiques de référence de la discipline, dans l'optique d'accéder à un premier niveau de compréhension des articles de recherche. Sans concession simpliste en termes de formulation des expressions mathématiques, elle ne s'attarde sur aucun fondement théorique et fait l'impasse sur les difficultés conceptuelles qui pourraient troubler le lecteur n'ayant aucune pratique des mathématiques du supérieur.
A la fin du livre, le lecteur peut trouver un chapitre consacré à l'exploitation et la mise en ligne de solutions d'intelligence artificielle, ainsi que des annexes, qui font partie intégrante de l'ouvrage et qui détaillent de nombreuses manipulations de tenseurs facilitées par l'usage de TensorFlow. Chaque chapitre du livre comprend également une bibliographie soignée en rapport direct avec les propos de l'auteur ou des liens vers du code tiers répertorié sur son espace GitHub.En ligne : www.edition-eni.fr TensorFlow et Keras : L'intelligence artificielle appliquée à la robotique humanoïde [texte imprimé] / Henri LAUDE, Auteur . - [S.l.] : Edition ENI, 2019 . - 364p ; 21.5x17.5cm.
ISBN : 978-2-409-02199-2
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : TensorFLOW,Keras Index. décimale : 006 Méthodes d'informatiques spéciales Résumé : Ce livre sur TensorFlow et sur son API intégrée Keras contient toutes les informations nécessaires pour assister le lecteur dans la mise au point, pas à pas, d'une intelligence artificielle reposant sur les pratiques courantes du deep learning et du machine learning. Autour de l'usage de notions associées aux tenseurs et à la différentiation qui représentent les deux points forts du framework, l'auteur présente dans ce livre un projet d'intelligence artificielle incarnée : celui d'un robot humanoïde.
Ainsi, en plus des notions de base de la robotique, les principaux savoir-faire permettant de coder la partie algorithmique de la création de cette IA incarnée sont traités. Principalement construit à partir d'algorithmes liés à la cognition et à la prise de décision se mettant naturellement en oeuvre via Keras, ce parcours didactique permet donc au lecteur d'étudier : la gestion de cinématique et la planification de trajectoire ; le contrôle-commande et l'asservissement ; la reconnaissance visuelle d'objets ; le traitement du son ; le langage naturel ; la génération de séquences ou d'images et, de façon plus générale, l'automatisation des calculs d'ingénierie relatifs aux grandes matrices, aux très grands tenseurs multidimensionnels et à la différentiation de fonctions très élaborées.
L'auteur propose également dans ce livre une initiation aux outils mathématiques de référence de la discipline, dans l'optique d'accéder à un premier niveau de compréhension des articles de recherche. Sans concession simpliste en termes de formulation des expressions mathématiques, elle ne s'attarde sur aucun fondement théorique et fait l'impasse sur les difficultés conceptuelles qui pourraient troubler le lecteur n'ayant aucune pratique des mathématiques du supérieur.
A la fin du livre, le lecteur peut trouver un chapitre consacré à l'exploitation et la mise en ligne de solutions d'intelligence artificielle, ainsi que des annexes, qui font partie intégrante de l'ouvrage et qui détaillent de nombreuses manipulations de tenseurs facilitées par l'usage de TensorFlow. Chaque chapitre du livre comprend également une bibliographie soignée en rapport direct avec les propos de l'auteur ou des liens vers du code tiers répertorié sur son espace GitHub.En ligne : www.edition-eni.fr Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20/320136 L/006.049 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 20/320137 L/006.049 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 20/320138 L/006.049 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
