| Titre : |
Analyse de données avec R |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
jérome pagés, Auteur |
| Editeur : |
France : PUR |
| Année de publication : |
2016 |
| Importance : |
239p |
| Format : |
24x16cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7535-4869-5 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Mots-clés : |
Analyse de données ,Analyse de données avec R |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
Avec ce manuel, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Pour chaque méthode, un exemple détaillé concrétise les éléments théoriques et chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir (logiciel FactoMineR). Les nouveautés de cette 2ème édition augmentée : - Toutes les sorties logicielles ont été reprises, car le logiciel a été amélioré (même si les sorties précédentes restent valables, il est maintenant plus simple d'avoir l'information).
- L'utilisation des méthodes a été enrichie par de nombreux paragraphes lorsque le jeu de données contient des données manquantes. - Et enfin, un chapitre totalement nouveau sur la gestion des graphiques a été ajouté et tous les choix qui peuvent être faits pour améliorer les graphiques |
| Note de contenu : |
Sommaire
ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (ACP)
ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES
ANALYSE DES CORRESPONDANCES MULTIPLES (ACM)
CLASSIFICATION
VISUALISATION DE DONNEES ISSUES D'UNE ANALYSE FACTORIELLE |
Analyse de données avec R [texte imprimé] / jérome pagés, Auteur . - France : PUR, 2016 . - 239p ; 24x16cm. ISBN : 978-2-7535-4869-5 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Analyse de données ,Analyse de données avec R |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
Avec ce manuel, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Pour chaque méthode, un exemple détaillé concrétise les éléments théoriques et chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir (logiciel FactoMineR). Les nouveautés de cette 2ème édition augmentée : - Toutes les sorties logicielles ont été reprises, car le logiciel a été amélioré (même si les sorties précédentes restent valables, il est maintenant plus simple d'avoir l'information).
- L'utilisation des méthodes a été enrichie par de nombreux paragraphes lorsque le jeu de données contient des données manquantes. - Et enfin, un chapitre totalement nouveau sur la gestion des graphiques a été ajouté et tous les choix qui peuvent être faits pour améliorer les graphiques |
| Note de contenu : |
Sommaire
ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (ACP)
ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES
ANALYSE DES CORRESPONDANCES MULTIPLES (ACM)
CLASSIFICATION
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