| Titre : |
Premiers pas en simulation |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Yadolah Dodge, Auteur |
| Editeur : |
FRANCE : Springer |
| Année de publication : |
2008 |
| Importance : |
162p |
| Format : |
23x15 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-287-79493-3 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Mots-clés : |
Simulation |
| Index. décimale : |
511 |
| Résumé : |
Ce livre est une introduction aux techniques de simulation. Cette methode numerique permet de reconstituer fictivement l evolution d un phenomene et offre un complement aux methodes analytiques parfois incapables de traiter des problemes aux multiples variables. La simulation trouve de nombreuses applications dans l industrie, en economie, en sciences sociales, en physique des particules, en astronomie. Apres un bref rappel des techniques fondamentales du calcul des probabilites, le livre expose diverses methodes pour generer en grande quantite des nombres aleatoires. Ceux-ci sont un element central de toute simulation. Les transformations de variables utilisees pour simuler des echantillons fictifs d une variable aleatoire, et les tests d hypotheses, qui permettent de valider des modeles pour des simulations a plus long terme, font l objet des chapitres suivants. Enfin, la derniere partie porte sur la methode de Monte Carlo et ses applications. Tout au long de l ouvrage, le lecteur est guide par de nombreux exemples qui illustrent des applications tres concretes de ces diverses methodes. En fin de chapitre, des exercices permettent a chacun de developper son savoir-faire. Ecrit dans un langage simple, ce livre s adresse a un public de non-specialistes: non seulement les mathematiciens n ayant pas de formation approfondie en statistique, mais aussi les ingenieurs et les informaticiens confrontes quotidiennement a l analyse de phenomenes complexes trouveront des indications utiles pour leur travail. |
| Note de contenu : |
Sommaire
Introduction
Eléments de probabilités
Nombres aléatoires
Transformations de variables et simulation d'échantillons
Tests d'hypothèses et nombres aléatoires
La méthode de Monte Carlo et ses applications |
Premiers pas en simulation [texte imprimé] / Yadolah Dodge, Auteur . - FRANCE : Springer, 2008 . - 162p ; 23x15 cm. ISBN : 978-2-287-79493-3 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Simulation |
| Index. décimale : |
511 |
| Résumé : |
Ce livre est une introduction aux techniques de simulation. Cette methode numerique permet de reconstituer fictivement l evolution d un phenomene et offre un complement aux methodes analytiques parfois incapables de traiter des problemes aux multiples variables. La simulation trouve de nombreuses applications dans l industrie, en economie, en sciences sociales, en physique des particules, en astronomie. Apres un bref rappel des techniques fondamentales du calcul des probabilites, le livre expose diverses methodes pour generer en grande quantite des nombres aleatoires. Ceux-ci sont un element central de toute simulation. Les transformations de variables utilisees pour simuler des echantillons fictifs d une variable aleatoire, et les tests d hypotheses, qui permettent de valider des modeles pour des simulations a plus long terme, font l objet des chapitres suivants. Enfin, la derniere partie porte sur la methode de Monte Carlo et ses applications. Tout au long de l ouvrage, le lecteur est guide par de nombreux exemples qui illustrent des applications tres concretes de ces diverses methodes. En fin de chapitre, des exercices permettent a chacun de developper son savoir-faire. Ecrit dans un langage simple, ce livre s adresse a un public de non-specialistes: non seulement les mathematiciens n ayant pas de formation approfondie en statistique, mais aussi les ingenieurs et les informaticiens confrontes quotidiennement a l analyse de phenomenes complexes trouveront des indications utiles pour leur travail. |
| Note de contenu : |
Sommaire
Introduction
Eléments de probabilités
Nombres aléatoires
Transformations de variables et simulation d'échantillons
Tests d'hypothèses et nombres aléatoires
La méthode de Monte Carlo et ses applications |
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