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Titre : Méthodes de Monte-Carlo et processus stochastiques : du linéaire au non-linéaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Emmanuel Gobet, Auteur Editeur : Paris : Ecole Polytechnique Année de publication : 2013 Importance : 235P Format : 24X17 CM ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1616-6 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé : La méthode de Monte-Carlo, qui tire son nom du fameux casino à Monaco, s'est développée de manière spectaculaire depuis 60 ans : elle figure parmi les 10 algorithmes ayant eu le plus d'influence sur le développement et la pratique de la science et de l'ingénierie au XXe siècle. En fait, il n'existe pas une méthode de Monte-Carlo mais des méthodes de Monte-Carlo. La 1ere partie de l'ouvrage dresse un panorama de l'existant, puis détaille les outils de base pour la simulation de variables aléatoires, les résultats de convergence les plus courants et les techniques d'accélération des méthodes de Monte-Carlo. Méthodes de Monte-Carlo et processus stochastiques : du linéaire au non-linéaire [texte imprimé] / Emmanuel Gobet, Auteur . - Paris : Ecole Polytechnique, 2013 . - 235P ; 24X17 CM.
ISBN : 978-2-7302-1616-6
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale : 519 Résumé : La méthode de Monte-Carlo, qui tire son nom du fameux casino à Monaco, s'est développée de manière spectaculaire depuis 60 ans : elle figure parmi les 10 algorithmes ayant eu le plus d'influence sur le développement et la pratique de la science et de l'ingénierie au XXe siècle. En fait, il n'existe pas une méthode de Monte-Carlo mais des méthodes de Monte-Carlo. La 1ere partie de l'ouvrage dresse un panorama de l'existant, puis détaille les outils de base pour la simulation de variables aléatoires, les résultats de convergence les plus courants et les techniques d'accélération des méthodes de Monte-Carlo. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14/224291 L/519.120 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 14/224292 L/519.120 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 14/224293 L/519.120 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 14/224294 L/519.120 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : Méthodes numériques et optimisation : Théorie et pratique pour l'ingénieur Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Pierre Corriou, Auteur Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 2010 Importance : 446P Format : 24X15 CM ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-1317-2 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé : Méthodes numériques et Optimisation" présente l’essentiel des méthodes
numériques et de l’optimisation sous l’angle théorique et pratique. P
our la première fois, ces deux domaines sont rassemblés dans un même o
uvrage: l’ingénieur doit en effet souvent résoudre des problèmes d’opt
imisation qui font intervenir des aspects numériques.
Sont ainsi exposées et explicitées les différentes méthodes et techniq
ues à la disposition de l’utilisateur: interpolation et approximation,
intégration numérique, résolution d’équations par les méthodes itérat
ives, opérations numériques sur les matrices, résolution des systèmes
d’équations algébriques, intégration numérique des équations différent
ielles ordinaires, intégration numérique des équations aux dérivées pa
rtielles, méthodes analytiques d’optimisation, méthodes numériques d’o
ptimisation, programmation linéaire, optimisation quadratique et non l
inéaire.Note de contenu :
1. Interpolation et approximation
2. Intégration numérique
3. Résolution d'équations par des méthodes itératives
4. Opérations numériques sur les matrices
5. Résolution des systèmes d'équations algébriques
6. Intégration numérique des équations différentielles ordinaires
7. Intégration numériques des équations aux dérivées partielles
8. Méthodes analytiques d'optimisation
9. Méthodes numériques d'optimisation
10. Programmation linéaire
11. Optimisation quadratique et non linéaire
12. ExercicesMéthodes numériques et optimisation : Théorie et pratique pour l'ingénieur [texte imprimé] / Jean-Pierre Corriou, Auteur . - Paris : Lavoisier, 2010 . - 446P ; 24X15 CM.
ISBN : 978-2-7430-1317-2
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale : 519 Résumé : Méthodes numériques et Optimisation" présente l’essentiel des méthodes
numériques et de l’optimisation sous l’angle théorique et pratique. P
our la première fois, ces deux domaines sont rassemblés dans un même o
uvrage: l’ingénieur doit en effet souvent résoudre des problèmes d’opt
imisation qui font intervenir des aspects numériques.
Sont ainsi exposées et explicitées les différentes méthodes et techniq
ues à la disposition de l’utilisateur: interpolation et approximation,
intégration numérique, résolution d’équations par les méthodes itérat
ives, opérations numériques sur les matrices, résolution des systèmes
d’équations algébriques, intégration numérique des équations différent
ielles ordinaires, intégration numérique des équations aux dérivées pa
rtielles, méthodes analytiques d’optimisation, méthodes numériques d’o
ptimisation, programmation linéaire, optimisation quadratique et non l
inéaire.Note de contenu :
1. Interpolation et approximation
2. Intégration numérique
3. Résolution d'équations par des méthodes itératives
4. Opérations numériques sur les matrices
5. Résolution des systèmes d'équations algébriques
6. Intégration numérique des équations différentielles ordinaires
7. Intégration numériques des équations aux dérivées partielles
8. Méthodes analytiques d'optimisation
9. Méthodes numériques d'optimisation
10. Programmation linéaire
11. Optimisation quadratique et non linéaire
12. ExercicesRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 12/195126 L/519.077 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 12/195127 L/519.077 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 12/195128 L/519.077 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : Méthodes numériques pour l'ingénieur : Utilisation de l'outil Matlab Cours, exercices et problèmes de synthèse corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelkhalak el Hami, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2010 Importance : 227P Format : 26X17.5 CM ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-6331-9 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Méthodes numériques,l'outil Matlab. Index. décimale : 519 Résumé : Ce livre est le compagnon de tous ceux qui pratiquent le calcul scientifique. Il rassemble l'essentiel des enseignements des techniques numériques dans les écoles d'ingénieurs et les universités. Mais il est remarquable qu'il ne suppose aucune connaissance préalable en analyse numérique et il est toujours de lecture facile.
L'ouvrage expose les différentes méthodes numériques : résolution des systèmes linéaires (directe et itérative), résolution des équations non linéaires, résolution des équations différentielles. Il présente les différents outils d'interpolation, de dérivation et intégrations numériques et d'optimisation sans contraintes.
Chaque chapitre débute par des rappels et des définitions illustrés par des exemples numériques variés et des représentations graphiques. Par souci pédagogique, l'outil Matlab est introduit à la fin de chaque chapitre pour familiariser le lecteur avec cet outil. Chaque chapitre est accompagné de différents exercices de difficulté graduée et des problèmes de synthèse complètement résolus. Certains exercices résolus par Matlab peuvent servir de travaux pratiques.Note de contenu : Sommaire
RAPPEL D'ALGEBRE LINEAIRE
PRECISIONS NUMERIQUES
INTERPOLATION POLYNOMIALE
DERIVATION NUMERIQUE
INTEGRATION NUMERIQUE
RESOLUTION D'EQUATIONS NON LINEAIRES
NORME MATRICIELLE ET CONDITIONNEMENT
METHODES DIRECTES
METHODES ITERATIVES
METHODES NUMERIQUES DE CALCUL DES VALEURS PROPRES ET VECTEURS PROPRES
APPROXIMATION AU SENS DES MOINDRES CARRES
RESOLUTION NUMERIQUE DES EQUATIONS DIFFERENTIELLES
INTRODUCTION A L'OPTIMISATIONMéthodes numériques pour l'ingénieur : Utilisation de l'outil Matlab Cours, exercices et problèmes de synthèse corrigés [texte imprimé] / Abdelkhalak el Hami, Auteur . - Paris : Ellipses, 2010 . - 227P ; 26X17.5 CM.
ISBN : 978-2-7298-6331-9
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Méthodes numériques,l'outil Matlab. Index. décimale : 519 Résumé : Ce livre est le compagnon de tous ceux qui pratiquent le calcul scientifique. Il rassemble l'essentiel des enseignements des techniques numériques dans les écoles d'ingénieurs et les universités. Mais il est remarquable qu'il ne suppose aucune connaissance préalable en analyse numérique et il est toujours de lecture facile.
L'ouvrage expose les différentes méthodes numériques : résolution des systèmes linéaires (directe et itérative), résolution des équations non linéaires, résolution des équations différentielles. Il présente les différents outils d'interpolation, de dérivation et intégrations numériques et d'optimisation sans contraintes.
Chaque chapitre débute par des rappels et des définitions illustrés par des exemples numériques variés et des représentations graphiques. Par souci pédagogique, l'outil Matlab est introduit à la fin de chaque chapitre pour familiariser le lecteur avec cet outil. Chaque chapitre est accompagné de différents exercices de difficulté graduée et des problèmes de synthèse complètement résolus. Certains exercices résolus par Matlab peuvent servir de travaux pratiques.Note de contenu : Sommaire
RAPPEL D'ALGEBRE LINEAIRE
PRECISIONS NUMERIQUES
INTERPOLATION POLYNOMIALE
DERIVATION NUMERIQUE
INTEGRATION NUMERIQUE
RESOLUTION D'EQUATIONS NON LINEAIRES
NORME MATRICIELLE ET CONDITIONNEMENT
METHODES DIRECTES
METHODES ITERATIVES
METHODES NUMERIQUES DE CALCUL DES VALEURS PROPRES ET VECTEURS PROPRES
APPROXIMATION AU SENS DES MOINDRES CARRES
RESOLUTION NUMERIQUE DES EQUATIONS DIFFERENTIELLES
INTRODUCTION A L'OPTIMISATIONRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14/233149 L/519.087 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 14/233150 L/519.087 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 14/233151 L/519.087 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 14/233152 L/519.087 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 14/233153 L/519.087 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : Mise en oeuvre des probabilités et des statistiques : Cours, exercices et problèmes de synthèse corrigés, programmation en Matlab et Python Type de document : texte imprimé Auteurs : Mansour, Ali, Auteur Editeur : Paris : Mansour, Ali Année de publication : 2019 Importance : 544p Format : 24x19cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-03296-5 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : probabilités,statistiques. Index. décimale : 519 Résumé : La probabilité est une science indispensable pour nombre de technologies et domaines de recherche. En effet, elle trouve des applications dans la physique quantique, comme en astronomie, télécommunications, radar, sonar, etc. Les méthodes statistiques ont été largement appliquées en ingénierie comme en finance ou en sociologie. Cet ouvrage s'appuie sur un texte clair, simple et concis. Il est plus riche en exemples et exercices résolus, en codes de programmation sous Matlab ou Python qu'en démonstrations, mais il permet de modéliser des situations complexes, continues comme discrètes.
Il s'adresse à un public large d'étudiants en parcours universitaire ou de grande école, ingénieurs ou commerciaux. Des chercheurs de tous domaines amenés à traiter des données y trouveront des outils pertinents. Les auteurs ont développé des problèmes de synthèse pour résoudre des problèmes réels rencontrés dans des applications variées. En élaborant plusieurs solutions pour résoudre les divers exercices, cet ouvrage favorise l'autonomie du lecteur et l'incite à approfondir ses connaissances théoriques et pratiques tant en probabilité que sur les méthodes statistiques.Mise en oeuvre des probabilités et des statistiques : Cours, exercices et problèmes de synthèse corrigés, programmation en Matlab et Python [texte imprimé] / Mansour, Ali, Auteur . - Paris : Mansour, Ali, 2019 . - 544p ; 24x19cm.
ISBN : 978-2-340-03296-5
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : probabilités,statistiques. Index. décimale : 519 Résumé : La probabilité est une science indispensable pour nombre de technologies et domaines de recherche. En effet, elle trouve des applications dans la physique quantique, comme en astronomie, télécommunications, radar, sonar, etc. Les méthodes statistiques ont été largement appliquées en ingénierie comme en finance ou en sociologie. Cet ouvrage s'appuie sur un texte clair, simple et concis. Il est plus riche en exemples et exercices résolus, en codes de programmation sous Matlab ou Python qu'en démonstrations, mais il permet de modéliser des situations complexes, continues comme discrètes.
Il s'adresse à un public large d'étudiants en parcours universitaire ou de grande école, ingénieurs ou commerciaux. Des chercheurs de tous domaines amenés à traiter des données y trouveront des outils pertinents. Les auteurs ont développé des problèmes de synthèse pour résoudre des problèmes réels rencontrés dans des applications variées. En élaborant plusieurs solutions pour résoudre les divers exercices, cet ouvrage favorise l'autonomie du lecteur et l'incite à approfondir ses connaissances théoriques et pratiques tant en probabilité que sur les méthodes statistiques.Réservation
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Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20/320172 L/519.217 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 20/320173 L/519.217 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 20/320174 L/519.217 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : Le modèle linéaire par l'exemple : Régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés par R et SAS Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Marc Azais, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2012 Importance : 322 p Format : 24 x 17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-058268-6 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Le modèle linéaire Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de Mathématiques, de Mathématiques appliquées, de Biométrie, d'Econométrie ou de Biostatistique, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs.
Le modèle linéaire est souvent le premier outil de statistique inférentielle mis en oeuvre car il suit après l'étude descriptive des données. Englobant la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience, le cours est illustré d'exemples concrets traités avec les logiciels de statistique les plus répandus : SAS (Économie et Biométrie) et R (logiciel libre et gratuit très utilisé en mathématiques appliquées). En fin de chapitre, des exercices sont proposés : les corrigés et les programmes sont téléchargeables sur le site dunod.com.
Cette seconde édition corrigée et actualisée tient compte des dernières évolutions logicielles.Note de contenu : Sommaire
Exemples simples
Intermède métastatistique : pour une théorie pratique des tests
Introduction au modèle linéaire statistique
Problèmes spécifiques à la régression
Problèmes spécifiques à l'analyse de la variance
Analyse de la covarianceLe modèle linéaire par l'exemple : Régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés par R et SAS [texte imprimé] / Jean-Marc Azais, Auteur . - Paris : Dunod, 2012 . - 322 p ; 24 x 17 cm.
ISBN : 978-2-10-058268-6
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Le modèle linéaire Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de Mathématiques, de Mathématiques appliquées, de Biométrie, d'Econométrie ou de Biostatistique, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs.
Le modèle linéaire est souvent le premier outil de statistique inférentielle mis en oeuvre car il suit après l'étude descriptive des données. Englobant la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience, le cours est illustré d'exemples concrets traités avec les logiciels de statistique les plus répandus : SAS (Économie et Biométrie) et R (logiciel libre et gratuit très utilisé en mathématiques appliquées). En fin de chapitre, des exercices sont proposés : les corrigés et les programmes sont téléchargeables sur le site dunod.com.
Cette seconde édition corrigée et actualisée tient compte des dernières évolutions logicielles.Note de contenu : Sommaire
Exemples simples
Intermède métastatistique : pour une théorie pratique des tests
Introduction au modèle linéaire statistique
Problèmes spécifiques à la régression
Problèmes spécifiques à l'analyse de la variance
Analyse de la covarianceRéservation
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Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16/281795 L/519.175 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 16/281796 L/519.175 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 16/281797 L/519.175 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 16/281798 L/519.175 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 16/281799 L/519.175 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink