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Titre : Probabilités et processus stochastiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Yves caumel, Auteur Editeur : Paris : Lavoisier-Hermès Année de publication : 2015 Importance : 302p Format : 24x17cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-4717-8 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Probabilités,processus stochastiques Index. décimale : 519 Résumé : Acquérir les bases de la théorie des probabilités et des processus aléatoires et permettre à l'étudiant d'en appliquer les concepts et les méthodes aux nombreux domaines qui l'utilisent en physique, en traitement du signal, en automatique ou en théorie de l'information est le principal objectif de ce cours fondamental. Afin de faire preuve d'une pédagogie constructive et motivante et de ne pas se limiter au seul exposé déductif, ce livre propose 150 exercices et problèmes corrigés, des appels à l'intuition et des notices historiques, biographiques ou épistémologiques permettant d'expliquer les contextes dans lesquels se sont développées ces théories.
Les six premiers chapitres de ce livre exposent la théorie des probabilités et ses applications tandis que les quatre suivants présentent de façon détaillée la théorie des processus aléatoires classiques constituée par les chaînes de Markov à temps discret, les chaînes de Markov à temps continu et leur application aux files d'attente, les processus de Poisson et de renouvellement, les processus du second ordre et le mouvement brownien.Probabilités et processus stochastiques [texte imprimé] / Yves caumel, Auteur . - Paris : Lavoisier-Hermès, 2015 . - 302p ; 24x17cm.
ISBN : 978-2-7462-4717-8
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités,processus stochastiques Index. décimale : 519 Résumé : Acquérir les bases de la théorie des probabilités et des processus aléatoires et permettre à l'étudiant d'en appliquer les concepts et les méthodes aux nombreux domaines qui l'utilisent en physique, en traitement du signal, en automatique ou en théorie de l'information est le principal objectif de ce cours fondamental. Afin de faire preuve d'une pédagogie constructive et motivante et de ne pas se limiter au seul exposé déductif, ce livre propose 150 exercices et problèmes corrigés, des appels à l'intuition et des notices historiques, biographiques ou épistémologiques permettant d'expliquer les contextes dans lesquels se sont développées ces théories.
Les six premiers chapitres de ce livre exposent la théorie des probabilités et ses applications tandis que les quatre suivants présentent de façon détaillée la théorie des processus aléatoires classiques constituée par les chaînes de Markov à temps discret, les chaînes de Markov à temps continu et leur application aux files d'attente, les processus de Poisson et de renouvellement, les processus du second ordre et le mouvement brownien.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18/300361 L/519.196 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 18/300358 L/519.196 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 18/300359 L/519.196 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 18/300360 L/519.196 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : Probabilités : Processus stochastiques et applications Cours et éxercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Valérie Girardin, Auteur Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2014 Importance : 228P Format : 24X17 CM ISBN/ISSN/EAN : 978-2-311-40015-1 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé : Rédigé principalement à l'attention des étudiants en Master de mathématiques et en écoles d'ingénieurs, cet ouvrage présente des notions complexes de la théorie des probabilités à travers une introduction aux processus stochastiques et à leurs applications. Composé d'un cours complet, de nombreux exercices corrigés et de problèmes de synthèse, ce manuel servira également de base de révision au concours de l'Agrégation de mathématiques. Probabilités : Processus stochastiques et applications Cours et éxercices corrigés [texte imprimé] / Valérie Girardin, Auteur . - Paris : Vuibert, 2014 . - 228P ; 24X17 CM.
ISBN : 978-2-311-40015-1
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale : 519 Résumé : Rédigé principalement à l'attention des étudiants en Master de mathématiques et en écoles d'ingénieurs, cet ouvrage présente des notions complexes de la théorie des probabilités à travers une introduction aux processus stochastiques et à leurs applications. Composé d'un cours complet, de nombreux exercices corrigés et de problèmes de synthèse, ce manuel servira également de base de révision au concours de l'Agrégation de mathématiques. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14/224307 L/519.114 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 14/224306 L/519.114 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 14/224308 L/519.114 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 14/224309 L/519.114 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 14/224310 L/519.114 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 14/224311 L/519.114 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 14/224312 L/519.114 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 14/224313 L/519.114 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 14/224314 L/519.114 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : Probabilités et Statistique : Cours+QCM/QROC.Mini manuel Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Fredon, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2014 Importance : 250p Format : 22x14 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-070610-5 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Probabilités,statistique mathématique Index. décimale : 519 Résumé : Les ouvrages de la collection "Mini Manuels" présentent sous une forme concise et attractive les notions essentielles. Le cours est illustré par des encarts faisant le lien avec la vie quotidienne ou apportant quelques compléments techniques ou historiques. En fin de chapitre, un rappel des points clef, des exercices, tous corrigés, permettent de tester ses connaissances et de s'entraîner avant l'épreuve.
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en Licence 1 et 2 (essentiellement mentions SV/ST) ou bien préparant les concours Santé (PACES). Cette nouvelle édition révisée et actualisée présente les thèmes de référence (variables aléatoires, échantillonnage, test du khi-deux, tests sur les fréquences, les moyennes et les variances, corrélation) à travers une vaste étendue de sujets, répondant ainsi aux attentes diverses des étudiants.Probabilités et Statistique : Cours+QCM/QROC.Mini manuel [texte imprimé] / Daniel Fredon, Auteur . - Paris : Dunod, 2014 . - 250p ; 22x14 cm.
ISBN : 978-2-10-070610-5
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités,statistique mathématique Index. décimale : 519 Résumé : Les ouvrages de la collection "Mini Manuels" présentent sous une forme concise et attractive les notions essentielles. Le cours est illustré par des encarts faisant le lien avec la vie quotidienne ou apportant quelques compléments techniques ou historiques. En fin de chapitre, un rappel des points clef, des exercices, tous corrigés, permettent de tester ses connaissances et de s'entraîner avant l'épreuve.
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en Licence 1 et 2 (essentiellement mentions SV/ST) ou bien préparant les concours Santé (PACES). Cette nouvelle édition révisée et actualisée présente les thèmes de référence (variables aléatoires, échantillonnage, test du khi-deux, tests sur les fréquences, les moyennes et les variances, corrélation) à travers une vaste étendue de sujets, répondant ainsi aux attentes diverses des étudiants.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14/224366 L/519.121 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 14/224367 L/519.121 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 14/224368 L/519.121 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 14/224369 L/519.121 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 15/264608 L/519.121 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 15/264609 L/519.121 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 15/264610 L/519.121 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 15/264611 L/519.121 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 15/264612 L/519.121 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : Probabilités et statistiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Benjamin Jourdain, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2009 Importance : 182 p Format : 24x16.5 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4169-0 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé : Du fait de la nature inconnue ou chaotique de leur évolution, de nombreux phénomènes (météorologie, cours de Bourse, volume de vente d'une pièce détachée...) font naturellement l'objet d'une modélisation aléatoire. Cela explique la place de plus en plus grande accordée aux probabilités dans les formations d'ingénieurs et dans les cursus universitaires. L'objectif de ce livre est de permettre aux lecteurs de comprendre comment construire de tels modèles aléatoires et comment identifier leurs paramètres à partir de données. ? la différence de nombreux cours de probabilités de niveau licence, il ne fait pas appel à la théorie de la mesure. En conséquence, le prérequis pour sa lecture est léger : maîtrise du calcul matriciel et des notions de série et d'intégrale de Riemann. L'accent est mis sur les notions centrales en probabilités et statistique que sont la loi, l'indépendance, l'espérance, la variance, les estimateurs, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses plutôt que sur les fondements théoriques de ces disciplines. La loi forte des grands nombres et le théorème de la limite centrale sont l'objet d'un traitement mathématique détaillé parce qu'ils permettent de comprendre le comportement asymptotique des estimateurs statistiques. En raison de l'utilisation grandissante des méthodes de Monte Carlo sur ordinateur, un chapitre spécifique est consacré aux techniques de simulation de variables aléatoires. Des exercices sont insérés au cœur des chapitres pour permettre aux lecteurs de mettre en application les différents concepts au fur et à mesure de leur introduction. Mais des exercices et problèmes en nombre plus important sont également réunis à la fin de chaque chapitre. Ils s'inspirent notamment de problèmes concrets (tests médicaux, sondages électoraux...), et certains sont corrigés. Enfin, après chaque chapitre, un résumé d'une page environ reprend les notions importantes qui viennent d'être développées. Probabilités et statistiques [texte imprimé] / Benjamin Jourdain, Auteur . - Paris : Ellipses, 2009 . - 182 p ; 24x16.5 cm.
ISBN : 978-2-7298-4169-0
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale : 519 Résumé : Du fait de la nature inconnue ou chaotique de leur évolution, de nombreux phénomènes (météorologie, cours de Bourse, volume de vente d'une pièce détachée...) font naturellement l'objet d'une modélisation aléatoire. Cela explique la place de plus en plus grande accordée aux probabilités dans les formations d'ingénieurs et dans les cursus universitaires. L'objectif de ce livre est de permettre aux lecteurs de comprendre comment construire de tels modèles aléatoires et comment identifier leurs paramètres à partir de données. ? la différence de nombreux cours de probabilités de niveau licence, il ne fait pas appel à la théorie de la mesure. En conséquence, le prérequis pour sa lecture est léger : maîtrise du calcul matriciel et des notions de série et d'intégrale de Riemann. L'accent est mis sur les notions centrales en probabilités et statistique que sont la loi, l'indépendance, l'espérance, la variance, les estimateurs, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses plutôt que sur les fondements théoriques de ces disciplines. La loi forte des grands nombres et le théorème de la limite centrale sont l'objet d'un traitement mathématique détaillé parce qu'ils permettent de comprendre le comportement asymptotique des estimateurs statistiques. En raison de l'utilisation grandissante des méthodes de Monte Carlo sur ordinateur, un chapitre spécifique est consacré aux techniques de simulation de variables aléatoires. Des exercices sont insérés au cœur des chapitres pour permettre aux lecteurs de mettre en application les différents concepts au fur et à mesure de leur introduction. Mais des exercices et problèmes en nombre plus important sont également réunis à la fin de chaque chapitre. Ils s'inspirent notamment de problèmes concrets (tests médicaux, sondages électoraux...), et certains sont corrigés. Enfin, après chaque chapitre, un résumé d'une page environ reprend les notions importantes qui viennent d'être développées. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10/159660 L/519.039 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 10/159661 L/519.039 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : Probabilités et statistiques à l'usage des physiciens Type de document : texte imprimé Auteurs : Bruno Escoubès, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 1998 Importance : 167p Format : 26x17.5 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-6820-8 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé : On ne peut donner un résultat de physique qu'en l'accompagnant du fameux ± suivi de l'erreur avec laquelle on l'a estimé. De plus, pour que ce résultat soit significatif, on doit extraire le signal du bruit de fond présent même en l'absence du phénomène étudié. Il est nécessaire, enfin, de la comparer avec les prédictions des théories existantes, pour tenter d'exclure certaines d'entre elles. Le but de ce livre est de familiariser le lecteur avec les méthodes les plus employées pour résoudre ce type de problèmes. L'une de ses originalités est le soin particulier qu'il porte, au traitement des expériences à faible statistique. Une autre est la diversité des exercices illustrant un grand nombre de situations, que le lecteur sera peut-être amené à rencontrer, et qui débordent de beaucoup le domaine de recherche de l'auteur, la physique des hautes énergies. Note de contenu : SOMMAIRE
Partie I. Probabilités et statistiques : définitions. I.l Probabilités et statistiques. I.2 Langage des physiciens et celui des statisticiens. I.3 Erreurs statistiques et systématiques. I.4 Définition(s) et propriétés de la probabilité. I.5 Le théorème de Bayes. I.6 Variables aléatoires discrètes et continues.
Partie II. Principaux résuItats du calcul des probabilités. II.l Fonction linéaire de plusieurs variables aléatoires. II.2 Rapport de 2 variables aléatoires. II.3 «Propagation des erreurs». II.4 La loi des grands nombres. II.5 L'intégration par la méthode Monte-Carlo. II.6 Les distributions les plus utilisées.
Partie III. Analyse statistique des résultats. III.l Les méthodes usuelles d'estimation ponctuelle de paramètres. III.2 Estimation d'intervalles. III.3 Expériences à faible statistique. III.4 Tests d'hypothèses : bonté d'un ajustement. Le problème fondamental. Conclusion.
Appendices. A) Identités mathémathiques. B) Tables de probabilités. Solutions des problèmesProbabilités et statistiques à l'usage des physiciens [texte imprimé] / Bruno Escoubès, Auteur . - Paris : Ellipses, 1998 . - 167p ; 26x17.5 cm.
ISBN : 978-2-7298-6820-8
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale : 519 Résumé : On ne peut donner un résultat de physique qu'en l'accompagnant du fameux ± suivi de l'erreur avec laquelle on l'a estimé. De plus, pour que ce résultat soit significatif, on doit extraire le signal du bruit de fond présent même en l'absence du phénomène étudié. Il est nécessaire, enfin, de la comparer avec les prédictions des théories existantes, pour tenter d'exclure certaines d'entre elles. Le but de ce livre est de familiariser le lecteur avec les méthodes les plus employées pour résoudre ce type de problèmes. L'une de ses originalités est le soin particulier qu'il porte, au traitement des expériences à faible statistique. Une autre est la diversité des exercices illustrant un grand nombre de situations, que le lecteur sera peut-être amené à rencontrer, et qui débordent de beaucoup le domaine de recherche de l'auteur, la physique des hautes énergies. Note de contenu : SOMMAIRE
Partie I. Probabilités et statistiques : définitions. I.l Probabilités et statistiques. I.2 Langage des physiciens et celui des statisticiens. I.3 Erreurs statistiques et systématiques. I.4 Définition(s) et propriétés de la probabilité. I.5 Le théorème de Bayes. I.6 Variables aléatoires discrètes et continues.
Partie II. Principaux résuItats du calcul des probabilités. II.l Fonction linéaire de plusieurs variables aléatoires. II.2 Rapport de 2 variables aléatoires. II.3 «Propagation des erreurs». II.4 La loi des grands nombres. II.5 L'intégration par la méthode Monte-Carlo. II.6 Les distributions les plus utilisées.
Partie III. Analyse statistique des résultats. III.l Les méthodes usuelles d'estimation ponctuelle de paramètres. III.2 Estimation d'intervalles. III.3 Expériences à faible statistique. III.4 Tests d'hypothèses : bonté d'un ajustement. Le problème fondamental. Conclusion.
Appendices. A) Identités mathémathiques. B) Tables de probabilités. Solutions des problèmesRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 09/155631 L/519.033 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 09/155632 L/519.033 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink