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Titre : Aléatoire : Introduction à la théorie et au calcul des probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Sylvie Méléard, Auteur Editeur : Paris : Ecole Polytechnique Année de publication : 2010 Importance : 278P Format : 24X17 CM ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1575-6 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Aléatoire, calcul des probabilités. Index. décimale : 519 Résumé : Ce livre introduit le concept de Probabilité, dont la puissance permet de modéliser d'innombrables situations où le hasard intervient. II est issu d'un cours donné en première année de l'Ecole Polytechnique et s'adresse à tous les élèves, quelle que soit leur filière d'origine. La modélisation probabiliste est fondamentale dans tous les domaines d'applications, qu'ils soient issus des sciences dures ou des sciences humaines, telles la physique, l'informatique et les réseaux de télécommunication, et plus récemment la finance, l'assurance, la biologie et la médecine. Cette liste n'est pas exhaustive mais reflète l'immense champ de développement de cette science mathématique et son emprise sur les grandes évolutions technologiques et sociologiques de notre monde. Pour pouvoir modéliser tant de situations de nature très différente où le hasard intervient, un cadre général abstrait est nécessaire, qui ne fut rigoureusement défini qu'en 1933 (le modèle probabiliste de Kolmogorov), nécessitant préalablement le développement de théories d'analyse importantes telles le calcul intégral et la théorie de la mesure. C'est ce grand écart entre l'apparente simplicité de certains problèmes probabilistes concrets et l'abstraction que nécessite leur résolution qui peut rendre le monde de l'aléatoire difficile ou inquiétant, mais c'est aussi ce qui en fait un domaine mathématique fascinant et palpitant. Le but de ce livre est d'en convaincre le lecteur, par une introduction qui se veut simple et lumineuse, des notions de base de la théorie des probabilités. Il n'exige pas de pré-requis en théorie de la mesure et de l'intégration. Les outils d'analyse nécessaires à une bonne compréhension des objets probabilistes sont donnés au fur et à mesure de leur construction, mettant ainsi en lumière leur nécessité. Le corpus du livre va de la définition d'une probabilité au théorème de la limite centrale, avec de plus un dernier chapitre d'ouverture vers les processus aléatoires. A la fin de chaque chapitre sont donnés des exercices dont les corrections sont développées en fin de livre. Quelques textes d'examens sont également proposés et corrigés. Des simulations, proposées dans ce cours de l'Ecole polytechnique, peuvent accompagner la lecture de cet ouvrage et en illustrer la compréhension. Elles se trouvent à l'adresse http://www.cmapx.polytechnique.fr/-benaych/aleatoire_index.html. Nous remercions en cela la participation de leur auteur Florent Benaych-Georges. Aléatoire : Introduction à la théorie et au calcul des probabilités [texte imprimé] / Sylvie Méléard, Auteur . - Paris : Ecole Polytechnique, 2010 . - 278P ; 24X17 CM.
ISBN : 978-2-7302-1575-6
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Aléatoire, calcul des probabilités. Index. décimale : 519 Résumé : Ce livre introduit le concept de Probabilité, dont la puissance permet de modéliser d'innombrables situations où le hasard intervient. II est issu d'un cours donné en première année de l'Ecole Polytechnique et s'adresse à tous les élèves, quelle que soit leur filière d'origine. La modélisation probabiliste est fondamentale dans tous les domaines d'applications, qu'ils soient issus des sciences dures ou des sciences humaines, telles la physique, l'informatique et les réseaux de télécommunication, et plus récemment la finance, l'assurance, la biologie et la médecine. Cette liste n'est pas exhaustive mais reflète l'immense champ de développement de cette science mathématique et son emprise sur les grandes évolutions technologiques et sociologiques de notre monde. Pour pouvoir modéliser tant de situations de nature très différente où le hasard intervient, un cadre général abstrait est nécessaire, qui ne fut rigoureusement défini qu'en 1933 (le modèle probabiliste de Kolmogorov), nécessitant préalablement le développement de théories d'analyse importantes telles le calcul intégral et la théorie de la mesure. C'est ce grand écart entre l'apparente simplicité de certains problèmes probabilistes concrets et l'abstraction que nécessite leur résolution qui peut rendre le monde de l'aléatoire difficile ou inquiétant, mais c'est aussi ce qui en fait un domaine mathématique fascinant et palpitant. Le but de ce livre est d'en convaincre le lecteur, par une introduction qui se veut simple et lumineuse, des notions de base de la théorie des probabilités. Il n'exige pas de pré-requis en théorie de la mesure et de l'intégration. Les outils d'analyse nécessaires à une bonne compréhension des objets probabilistes sont donnés au fur et à mesure de leur construction, mettant ainsi en lumière leur nécessité. Le corpus du livre va de la définition d'une probabilité au théorème de la limite centrale, avec de plus un dernier chapitre d'ouverture vers les processus aléatoires. A la fin de chaque chapitre sont donnés des exercices dont les corrections sont développées en fin de livre. Quelques textes d'examens sont également proposés et corrigés. Des simulations, proposées dans ce cours de l'Ecole polytechnique, peuvent accompagner la lecture de cet ouvrage et en illustrer la compréhension. Elles se trouvent à l'adresse http://www.cmapx.polytechnique.fr/-benaych/aleatoire_index.html. Nous remercions en cela la participation de leur auteur Florent Benaych-Georges. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 12/195061 L/519.075 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 12/195062 L/519.075 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 12/195063 L/519.075 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : Analyse numérique et optimisation : Une introduction a la modélisation mathématique et a la simulation numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Grégoire Allaire, Auteur Editeur : Paris : Ecole Polytechnique Année de publication : 2006 Importance : 459p Format : 24x17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1255-7 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Analyse numérique,optimisation, modélisation mathématique ,simulation numérique Index. décimale : 510 Résumé : Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'?cole Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des expériences numériques (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem ++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/-allaire. Ce livre s'adresse en premier lieu aux étudiants des grandes écoles d'ingénieurs et des universités scientifiques en fin de licence ou première année de masters. Il peut par ailleurs permettre à des ingénieurs ou des chercheurs d'autres disciplines de se familiariser avec l'analyse numérique et l'optimisation. Analyse numérique et optimisation : Une introduction a la modélisation mathématique et a la simulation numérique [texte imprimé] / Grégoire Allaire, Auteur . - Paris : Ecole Polytechnique, 2006 . - 459p ; 24x17 cm.
ISBN : 978-2-7302-1255-7
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Analyse numérique,optimisation, modélisation mathématique ,simulation numérique Index. décimale : 510 Résumé : Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'?cole Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des expériences numériques (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem ++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/-allaire. Ce livre s'adresse en premier lieu aux étudiants des grandes écoles d'ingénieurs et des universités scientifiques en fin de licence ou première année de masters. Il peut par ailleurs permettre à des ingénieurs ou des chercheurs d'autres disciplines de se familiariser avec l'analyse numérique et l'optimisation. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 07/110527 L/510.796 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 08/129470 L/510.796 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 08/129471 L/510.796 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 08/136201 L/510.796 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 08/136202 L/510.796 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 16/281778 L/510.796 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 16/281779 L/510.796 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 16/281780 L/510.796 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 16/281781 L/510.796 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 16/281782 L/510.796 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : Calcul différentiel et intégral Type de document : texte imprimé Auteurs : François Laudenbach, Auteur Editeur : Paris : Ecole Polytechnique Année de publication : 2000 Importance : 207P Format : 24X17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-0724-9 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Calcul différentiel,Calcul intégral. Index. décimale : 510 Résumé : Ce cours s'adresse à des lecteurs ayant les connaissances d'un premier cycle en mathématiques. Il se situe au niveau de la licence et traite d'un certain nombre de questions de base, choisies pour être une introduction à la théorie des systèmes dynamiques. Le texte commence par un chapitre sur les équations différentielles (non linéaires) où l'existence et l'unicité des solutions maximales sont établies et où leur durée de vie est discutée. Dans le cas d'une équation différentielle indépendante du temps, l'ensemble de toutes les solutions s'organise en un flot dont les propriétés sont remarquables. Puis vient le calcul différentiel proprement dit avec le théorème des fonctions implicites et ses premières applications géométriques (sous-variétés). Avec ces outils on peut reprendre l'étude des équations différentielles et aborder des questions capitales telles que la stabilité des équilibres. Dans le calcul intégral on expose la théorie de la mesure, telle qu'elle peut servir en probabilité, puis l'intégrale de Lebesgue sur un espace mesuré avec le fameux théorème de convergence dominée et certaines de ses applications. Le dernier chapitre intégrales multiples mélange le calcul différentiel et le calcul intégral. Le théorème de Fubini est exposé dans le cadre des espaces mesurés. L'intégrale de Lebesgue sur Rn admet une formule pour les changements de variable continûment différentiables qui explique comment le flot d'un champ de vecteurs transporte la mesure de Lebesgue. La formule de Stokes calcule les intégrables de flux. Le cours se conclut sur le principe de récurrence de Poincaré en mécanique conservatrice. Calcul différentiel et intégral [texte imprimé] / François Laudenbach, Auteur . - Paris : Ecole Polytechnique, 2000 . - 207P ; 24X17 cm.
ISBN : 978-2-7302-0724-9
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Calcul différentiel,Calcul intégral. Index. décimale : 510 Résumé : Ce cours s'adresse à des lecteurs ayant les connaissances d'un premier cycle en mathématiques. Il se situe au niveau de la licence et traite d'un certain nombre de questions de base, choisies pour être une introduction à la théorie des systèmes dynamiques. Le texte commence par un chapitre sur les équations différentielles (non linéaires) où l'existence et l'unicité des solutions maximales sont établies et où leur durée de vie est discutée. Dans le cas d'une équation différentielle indépendante du temps, l'ensemble de toutes les solutions s'organise en un flot dont les propriétés sont remarquables. Puis vient le calcul différentiel proprement dit avec le théorème des fonctions implicites et ses premières applications géométriques (sous-variétés). Avec ces outils on peut reprendre l'étude des équations différentielles et aborder des questions capitales telles que la stabilité des équilibres. Dans le calcul intégral on expose la théorie de la mesure, telle qu'elle peut servir en probabilité, puis l'intégrale de Lebesgue sur un espace mesuré avec le fameux théorème de convergence dominée et certaines de ses applications. Le dernier chapitre intégrales multiples mélange le calcul différentiel et le calcul intégral. Le théorème de Fubini est exposé dans le cadre des espaces mesurés. L'intégrale de Lebesgue sur Rn admet une formule pour les changements de variable continûment différentiables qui explique comment le flot d'un champ de vecteurs transporte la mesure de Lebesgue. La formule de Stokes calcule les intégrables de flux. Le cours se conclut sur le principe de récurrence de Poincaré en mécanique conservatrice. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 09/155600 L/510.956 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 09/155601 L/510.956 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 09/155602 L/510.956 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 09/155603 L/510.956 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 09/155604 L/510.956 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 09/155605 L/510.956 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : Calcul variationnel Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Pierre, Bourguignon, Auteur Editeur : Paris : Ecole Polytechnique Année de publication : 2012 Importance : 330p Format : 24x17cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1415-5 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Calcul variationnel Index. décimale : 515 Résumé : Ce cours a comme ambition de présenter les concepts de base permettant de discuter quelques problèmes classiques du calcul des variations. Tout en donnant des méthodes de portée générale, Il est centré autour de la recherche des extremums d'une fonction définie sur un espace. Pour faire cela, il convient de généraliser la notion d'espace dans deux directions : d'abord, pour traiter commodément des objets qui sont "variés" (le plus souvent des fonctions), il faut disposer d'espaces qui possèdent naturellement une infinité de dimensions (c'est là une amorce de l'étude de l'analyse fonctionnelle qui s'est révélée si féconde dans la résolution des équations aux dérivées partielles); ensuite, pour trouver les extremums de la fonction étudiée, il faut pouvoir continuer à disposer d'une notion de dérivée dans des espaces courbes comme le sont la plupart des espaces de configuration intervenant dans des situations concrètes, par exemple en mécanique. C'est là une première rencontre avec la géométrie différentielle intrinsèque ; cette partie se cache souvent sous le nom de calcul différentiel. Pour ce faire nous avons délibérément utilisé le langage géométrique parce qu'il nous semble le mieux adapté et le plus efficace pour traiter les problèmes que nous avons en vue, d'où le titre de "Calcul variationnel" donné à ce cours. Ces notes de cours en onze chapitres se décomposent naturellement en trois parties qu'il est bon d'aborder avec des états d'esprit assez différents. La première, intitulée "Le cadre analytique", regroupe les chapitres I, II et III. Elle se propose d'amplifier et de fortifier les connaissances antérieures des étudiants sur les fondements de l'analyse. La deuxième, intitulée "Le cadre géométrique", couvre les chapitres IV, V, VI et VII et introduit une démarche et des concepts plus nouveaux. Elle suppose la pratique de nombreux exercices (dont certains proposés dans ces notes de cours) pour se persuader que parler "en prose" tout en le sachant n'est finalement pas chose si difficile. La troisième enfin, intitulée "Le calcul des variations", englobe les chapitres VIII, IX, X et XI, (et est le véritable aboutissement du cours). Elle ouvre sur un champ très large d'applications, et c'est cette variété qui fait la force des théorèmes présentés. Note de contenu : Sommaire
LE CADRE ANALYTIQUE
Une première généralisation de la notion d'espace : les espaces de dimension infinie
Espaces de Banach et espaces de Hilbert
Linéarisation des applications différentiables et inversion locale
LE CADRE GEOMETRIQUE
Quelques applications du calcul différentiel
Une nouvelle généralisation de la notion d'espace : les espaces de configuration
Vecteurs tangents et champs de vecteurs dans les espaces de configuration
Points réguliers et points critiques des fonctions numériques
LE CALCUL DES VARIATIONS
Les espaces de configuration d'objets géométriques
Les équations d'Euler-Lagrange
Le point de vue Hamiltonien
Symétries et lois de conservationCalcul variationnel [texte imprimé] / Jean-Pierre, Bourguignon, Auteur . - Paris : Ecole Polytechnique, 2012 . - 330p ; 24x17cm.
ISBN : 978-2-7302-1415-5
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Calcul variationnel Index. décimale : 515 Résumé : Ce cours a comme ambition de présenter les concepts de base permettant de discuter quelques problèmes classiques du calcul des variations. Tout en donnant des méthodes de portée générale, Il est centré autour de la recherche des extremums d'une fonction définie sur un espace. Pour faire cela, il convient de généraliser la notion d'espace dans deux directions : d'abord, pour traiter commodément des objets qui sont "variés" (le plus souvent des fonctions), il faut disposer d'espaces qui possèdent naturellement une infinité de dimensions (c'est là une amorce de l'étude de l'analyse fonctionnelle qui s'est révélée si féconde dans la résolution des équations aux dérivées partielles); ensuite, pour trouver les extremums de la fonction étudiée, il faut pouvoir continuer à disposer d'une notion de dérivée dans des espaces courbes comme le sont la plupart des espaces de configuration intervenant dans des situations concrètes, par exemple en mécanique. C'est là une première rencontre avec la géométrie différentielle intrinsèque ; cette partie se cache souvent sous le nom de calcul différentiel. Pour ce faire nous avons délibérément utilisé le langage géométrique parce qu'il nous semble le mieux adapté et le plus efficace pour traiter les problèmes que nous avons en vue, d'où le titre de "Calcul variationnel" donné à ce cours. Ces notes de cours en onze chapitres se décomposent naturellement en trois parties qu'il est bon d'aborder avec des états d'esprit assez différents. La première, intitulée "Le cadre analytique", regroupe les chapitres I, II et III. Elle se propose d'amplifier et de fortifier les connaissances antérieures des étudiants sur les fondements de l'analyse. La deuxième, intitulée "Le cadre géométrique", couvre les chapitres IV, V, VI et VII et introduit une démarche et des concepts plus nouveaux. Elle suppose la pratique de nombreux exercices (dont certains proposés dans ces notes de cours) pour se persuader que parler "en prose" tout en le sachant n'est finalement pas chose si difficile. La troisième enfin, intitulée "Le calcul des variations", englobe les chapitres VIII, IX, X et XI, (et est le véritable aboutissement du cours). Elle ouvre sur un champ très large d'applications, et c'est cette variété qui fait la force des théorèmes présentés. Note de contenu : Sommaire
LE CADRE ANALYTIQUE
Une première généralisation de la notion d'espace : les espaces de dimension infinie
Espaces de Banach et espaces de Hilbert
Linéarisation des applications différentiables et inversion locale
LE CADRE GEOMETRIQUE
Quelques applications du calcul différentiel
Une nouvelle généralisation de la notion d'espace : les espaces de configuration
Vecteurs tangents et champs de vecteurs dans les espaces de configuration
Points réguliers et points critiques des fonctions numériques
LE CALCUL DES VARIATIONS
Les espaces de configuration d'objets géométriques
Les équations d'Euler-Lagrange
Le point de vue Hamiltonien
Symétries et lois de conservationRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13/214466 L/515.043 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 13/214467 L/515.043 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 13/214468 L/515.043 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : Chimie moléculaire sol-gel et nanomatériaux Type de document : texte imprimé Auteurs : Robert Corriu, Auteur ; Nguyen Trong Anh, Auteur Editeur : Paris : Ecole Polytechnique Année de publication : 2008 Importance : 201 p Format : 24x17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1413-1 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : CHIMIE Index. décimale : 540 Chimie et sciences connexes Résumé : Cet ouvrage se situe dans une des perspectives du développement de la chimie dans le cadre des nanosciences. Il a pour objet de présenter les avancées dans la conception et le développement de nouveaux matériaux devenus possibles grâce aux méthodes de polymérisation minérale (sol-gel). Ces nouveaux types de matériaux sont en mesure d'ouvrir de larges possibilités de coopération entre chimistes et physiciens.
Le public visé se situe au niveau des chercheurs débutants qui abordent le domaine des matériaux obtenus par sol-gel. Il est également susceptible d'intéresser des chercheurs plus avancés car il apporte un éclairage différent de celui des ouvrages existants en mettant l'accent sur l'apport de la chimie moléculaire et le contrôle cinétique auquel le sol-gel est soumis.Note de contenu : Sommaire
-Chimie moléculaire et nanosciences
-Les nano-objets
-Introduction à la chimie des matériaux
-Dunano-objet au nanomatériau
-Les matériaux nanostructurés
-La chimie sur la voie des nanomatériaux interactifs
-Perspectives et enjeux
Chimie moléculaire sol-gel et nanomatériaux [texte imprimé] / Robert Corriu, Auteur ; Nguyen Trong Anh, Auteur . - Paris : Ecole Polytechnique, 2008 . - 201 p ; 24x17 cm.
ISBN : 978-2-7302-1413-1
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : CHIMIE Index. décimale : 540 Chimie et sciences connexes Résumé : Cet ouvrage se situe dans une des perspectives du développement de la chimie dans le cadre des nanosciences. Il a pour objet de présenter les avancées dans la conception et le développement de nouveaux matériaux devenus possibles grâce aux méthodes de polymérisation minérale (sol-gel). Ces nouveaux types de matériaux sont en mesure d'ouvrir de larges possibilités de coopération entre chimistes et physiciens.
Le public visé se situe au niveau des chercheurs débutants qui abordent le domaine des matériaux obtenus par sol-gel. Il est également susceptible d'intéresser des chercheurs plus avancés car il apporte un éclairage différent de celui des ouvrages existants en mettant l'accent sur l'apport de la chimie moléculaire et le contrôle cinétique auquel le sol-gel est soumis.Note de contenu : Sommaire
-Chimie moléculaire et nanosciences
-Les nano-objets
-Introduction à la chimie des matériaux
-Dunano-objet au nanomatériau
-Les matériaux nanostructurés
-La chimie sur la voie des nanomatériaux interactifs
-Perspectives et enjeux
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10/165413 L/540.855 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 10/165414 L/540.855 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 10/165415 L/540.855 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 10/165416 L/540.855 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 10/165417 L/540.855 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
