Titre :	Analyse factorielle multiple avec R
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	jérome pagés, Auteur
Editeur :	Paris : EDP Sciences
Année de publication :	2013
Importance :	253 p
Format :	24x15.5 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7598-0963-9
Langues :	Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés :	Analyse factorielle,Analyse factorielle multiple avec R
Index. décimale :	519
Résumé :	L'analyse factorielle multiple (AFM ) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) ou les sciences expérimentales (dans l'industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Ce livre est destiné aux utilisateurs confrontés à des tableaux multiples. Une large place est accordée aux applications et à la mise en oeuvre via R. L'objectif est de rendre l'utilisateur autonome dans l'application de l'AFM sur ses données. Dans cet esprit, ce livre : introduit une à une les principales caractéristiques de la méthode intuitivement à partir d'exemples ; donne les éléments théoriques nécessaires pour une compréhension en profondeur avec un recours au raisonnement géométrique systématique ; illustre les résultats à partir des exemples introductifs ; détaille la marche à suivre pour appliquer l'AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA 2 (Agrocampus). Cet exposé est complété par une présentation des méthodes classiques, ACP et ACM , elle aussi fondée sur des exemples. L'ensemble constitue l'état de l'art aujourd'hui en analyse factorielle.

Analyse factorielle multiple avec R [texte imprimé] / jérome pagés, Auteur . - Paris : EDP Sciences, 2013 . - 253 p ; 24x15.5 cm.
ISBN : 978-2-7598-0963-9
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)

Mots-clés :	Analyse factorielle,Analyse factorielle multiple avec R
Index. décimale :	519
Résumé :	L'analyse factorielle multiple (AFM ) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) ou les sciences expérimentales (dans l'industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Ce livre est destiné aux utilisateurs confrontés à des tableaux multiples. Une large place est accordée aux applications et à la mise en oeuvre via R. L'objectif est de rendre l'utilisateur autonome dans l'application de l'AFM sur ses données. Dans cet esprit, ce livre : introduit une à une les principales caractéristiques de la méthode intuitivement à partir d'exemples ; donne les éléments théoriques nécessaires pour une compréhension en profondeur avec un recours au raisonnement géométrique systématique ; illustre les résultats à partir des exemples introductifs ; détaille la marche à suivre pour appliquer l'AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA 2 (Agrocampus). Cet exposé est complété par une présentation des méthodes classiques, ACP et ACM , elle aussi fondée sur des exemples. L'ensemble constitue l'état de l'art aujourd'hui en analyse factorielle.