Titre :	Analyse numérique : Algorithme et étude mathématique
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Francis Filbet, Auteur
Editeur :	Paris : Dunod
Année de publication :	2013
Importance :	310p
Format :	24x17 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-059910-3
Langues :	Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés :	Analyse numérique,Algorithme, étude mathématique
Index. décimale :	519
Résumé :	Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de Licence, de première année de Master ou aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il constitue également une excellente préparation à l'option calcul scientifique de l'agrégation. Son objectif est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique. Le cours présente les outils de base qui permettent de résoudre d'un point de vue numérique des problèmes issus de la physique, de la biologie ou de l'ingéniérie. En fin de chapitre, des exercices corrigés permettre de mettre en oeuvre les concepts à partir de cas concrets. Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont rappelés. Dans cette seconde édition actualisée, les exercices ont été entièrement renouvelés.
Note de contenu :	Sommaire LES SYSTEMES LINEAIRES CALCUL NUMERIQUE DE VALEURS PROPRES LES SYSTEMES NON LINEAIRES OPTIMISATION LES POLYNOMES LES EQUATIONS DIFFERENTIELLES APPROXIMATION NUMERIQUE DES EQUATIONS DERIVEES PARTIELLES

Analyse numérique : Algorithme et étude mathématique [texte imprimé] / Francis Filbet, Auteur . - Paris : Dunod, 2013 . - 310p ; 24x17 cm.
ISBN : 978-2-10-059910-3
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)

Mots-clés :	Analyse numérique,Algorithme, étude mathématique
Index. décimale :	519
Résumé :	Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de Licence, de première année de Master ou aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il constitue également une excellente préparation à l'option calcul scientifique de l'agrégation. Son objectif est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique. Le cours présente les outils de base qui permettent de résoudre d'un point de vue numérique des problèmes issus de la physique, de la biologie ou de l'ingéniérie. En fin de chapitre, des exercices corrigés permettre de mettre en oeuvre les concepts à partir de cas concrets. Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont rappelés. Dans cette seconde édition actualisée, les exercices ont été entièrement renouvelés.
Note de contenu :	Sommaire LES SYSTEMES LINEAIRES CALCUL NUMERIQUE DE VALEURS PROPRES LES SYSTEMES NON LINEAIRES OPTIMISATION LES POLYNOMES LES EQUATIONS DIFFERENTIELLES APPROXIMATION NUMERIQUE DES EQUATIONS DERIVEES PARTIELLES