Titre : |
Méthodes de Monte-Carlo et processus stochastiques : du linéaire au non-linéaire |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Emmanuel Gobet, Auteur |
Editeur : |
Paris : Ecole Polytechnique |
Année de publication : |
2013 |
Importance : |
235P |
Format : |
24X17 CM |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7302-1616-6 |
Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
Index. décimale : |
519 |
Résumé : |
La méthode de Monte-Carlo, qui tire son nom du fameux casino à Monaco, s'est développée de manière spectaculaire depuis 60 ans : elle figure parmi les 10 algorithmes ayant eu le plus d'influence sur le développement et la pratique de la science et de l'ingénierie au XXe siècle. En fait, il n'existe pas une méthode de Monte-Carlo mais des méthodes de Monte-Carlo. La 1ere partie de l'ouvrage dresse un panorama de l'existant, puis détaille les outils de base pour la simulation de variables aléatoires, les résultats de convergence les plus courants et les techniques d'accélération des méthodes de Monte-Carlo. |
Méthodes de Monte-Carlo et processus stochastiques : du linéaire au non-linéaire [texte imprimé] / Emmanuel Gobet, Auteur . - Paris : Ecole Polytechnique, 2013 . - 235P ; 24X17 CM. ISBN : 978-2-7302-1616-6 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
Index. décimale : |
519 |
Résumé : |
La méthode de Monte-Carlo, qui tire son nom du fameux casino à Monaco, s'est développée de manière spectaculaire depuis 60 ans : elle figure parmi les 10 algorithmes ayant eu le plus d'influence sur le développement et la pratique de la science et de l'ingénierie au XXe siècle. En fait, il n'existe pas une méthode de Monte-Carlo mais des méthodes de Monte-Carlo. La 1ere partie de l'ouvrage dresse un panorama de l'existant, puis détaille les outils de base pour la simulation de variables aléatoires, les résultats de convergence les plus courants et les techniques d'accélération des méthodes de Monte-Carlo. |
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