Titre :	Analyse numérique matricielle : Cours et exercices corrigés
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Jean-Pierre Dedieu, Auteur
Editeur :	Paris : Dunod
Année de publication :	2008
Importance :	316p
Format :	26x18 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-052085-5
Langues :	Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés :	Analyse numérique matricielle,Analyse numérique
Index. décimale :	519
Résumé :	Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Master de mathématiques appliquées, aux élèves ingénieurs, ainsi qu'aux candidats au CAPES ou à l'Agrégation. Il propose un panorama des problèmes abordés en analyse numérique matricielle : normes sur les espaces de matrices, décompositions matricielles, méthodes directes ou itératives de résolution des systèmes linéaires, problèmes des valeurs propres. On y aborde les aspects théoriques de ces questions, l'algorithmique qui y est associée ainsi que les problèmes de complexité, de sensibilité aux erreurs et de stabilité. Le cours est illustré par des exercices corrigés qui mettent en oeuvre les techniques introduites dans chaque chapitre.
Note de contenu :	Sommaire Rappels d'algèbre linéaire L'arithmétique " virgule flottante " Normes sur les espaces de matrices La décomposition en valeurs singulières Le problème des erreurs Pivot de Gauss et décomposition LU Matrices définies positives et décomposition de Cholesky La décomposition QR Inverses généralisés et moindres carrés Méthodes itératives Méthodes de projection sur des sous-espaces de Krylov Valeurs propres : sensibilité Sous-espaces invariants Le calcul des valeurs propres Méthodes de projection pour le problème des valeurs propres Exemples de systèmes linéaires Gauss-Newton et l'assimilation des données

Analyse numérique matricielle : Cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Jean-Pierre Dedieu, Auteur . - Paris : Dunod, 2008 . - 316p ; 26x18 cm.
ISBN : 978-2-10-052085-5
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)

Mots-clés :	Analyse numérique matricielle,Analyse numérique
Index. décimale :	519
Résumé :	Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Master de mathématiques appliquées, aux élèves ingénieurs, ainsi qu'aux candidats au CAPES ou à l'Agrégation. Il propose un panorama des problèmes abordés en analyse numérique matricielle : normes sur les espaces de matrices, décompositions matricielles, méthodes directes ou itératives de résolution des systèmes linéaires, problèmes des valeurs propres. On y aborde les aspects théoriques de ces questions, l'algorithmique qui y est associée ainsi que les problèmes de complexité, de sensibilité aux erreurs et de stabilité. Le cours est illustré par des exercices corrigés qui mettent en oeuvre les techniques introduites dans chaque chapitre.
Note de contenu :	Sommaire Rappels d'algèbre linéaire L'arithmétique " virgule flottante " Normes sur les espaces de matrices La décomposition en valeurs singulières Le problème des erreurs Pivot de Gauss et décomposition LU Matrices définies positives et décomposition de Cholesky La décomposition QR Inverses généralisés et moindres carrés Méthodes itératives Méthodes de projection sur des sous-espaces de Krylov Valeurs propres : sensibilité Sous-espaces invariants Le calcul des valeurs propres Méthodes de projection pour le problème des valeurs propres Exemples de systèmes linéaires Gauss-Newton et l'assimilation des données