Advances in Complex Decision Making / Walayat Hussain

Public ISBD Titre : Advances in Complex Decision Making : Using Machine Learning and Tools for Service-Oriented Computing Type de document : texte imprimé Auteurs : Walayat Hussain, Auteur ; Honghao Gao, Auteur ; Fethi Benyettou, Auteur Editeur : Taylor & Francis Ltd Année de publication : 2024 Importance : 112p Format : 23.5x15.5cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-03-237526-7 Langues : Anglais (eng) Résumé : The rapidly evolving business and technology landscape demands sophisticated decision-making tools to stay ahead of the curve. Advances in Complex Decision Making: Using Machine Learning and Tools for Service-Oriented Computing is a cutting-edge technical guide exploring the latest decision-making technology advancements. This book provides a comprehensive overview of machine learning algorithms and examines their applications in complex decision-making systems in a service-oriented framework. The authors also delve into service-oriented computing and how it can be used to build complex systems that support decision making. Many real-world examples are discussed in this book to provide a practical insight into how discussed techniques can be applied in various domains, including distributed computing, cloud computing, IoT and other online platforms. For researchers, students, data scientists and technical practitioners, this book offers a deep dive into the current developments of machine learning algorithms and their applications in service-oriented computing. This book discusses various topics, including Fuzzy Decisions, ELICIT, OWA aggregation, Directed Acyclic Graph, RNN, LSTM, GRU, Type-2 Fuzzy Decision, Evidential Reasoning algorithm and robust optimisation algorithms. This book is essential for anyone interested in the intersection of machine learning and service computing in complex decision-making systems. Advances in Complex Decision Making : Using Machine Learning and Tools for Service-Oriented Computing [texte imprimé] / Walayat Hussain, Auteur ; Honghao Gao, Auteur ; Fethi Benyettou, Auteur . - [S.l.] : Taylor & Francis Ltd, 2024 . - 112p ; 23.5x15.5cm. ISBN : 978-1-03-237526-7 Langues : Anglais (eng) Résumé : The rapidly evolving business and technology landscape demands sophisticated decision-making tools to stay ahead of the curve. Advances in Complex Decision Making: Using Machine Learning and Tools for Service-Oriented Computing is a cutting-edge technical guide exploring the latest decision-making technology advancements. This book provides a comprehensive overview of machine learning algorithms and examines their applications in complex decision-making systems in a service-oriented framework. The authors also delve into service-oriented computing and how it can be used to build complex systems that support decision making. Many real-world examples are discussed in this book to provide a practical insight into how discussed techniques can be applied in various domains, including distributed computing, cloud computing, IoT and other online platforms. For researchers, students, data scientists and technical practitioners, this book offers a deep dive into the current developments of machine learning algorithms and their applications in service-oriented computing. This book discusses various topics, including Fuzzy Decisions, ELICIT, OWA aggregation, Directed Acyclic Graph, RNN, LSTM, GRU, Type-2 Fuzzy Decision, Evidential Reasoning algorithm and robust optimisation algorithms. This book is essential for anyone interested in the intersection of machine learning and service computing in complex decision-making systems.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
24/324583	L/005.294	Livre	Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière	indéterminé	Exclu du prêt
24/324584	L/005.294	Livre	Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière	indéterminé	Disponible

Etude et Modélisation d’une cellule solaire au silicium polycristallin / Fethi Benyettou

Public ISBD Titre : Etude et Modélisation d’une cellule solaire au silicium polycristallin Type de document : texte imprimé Auteurs : Fethi Benyettou, Auteur Editeur : France : EUE Année de publication : 2019 Importance : 105p Format : 23x15cm ISBN/ISSN/EAN : 978-613-8-48656-5 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Modélisation d’une cellule solaire , silicium polycristallin Index. décimale : 621 Physique appliquée Résumé : Ce travail contribue à la simulation d’une cellule solaire à base de silicium polycristallin (poly-Si), fabriquée par la société française Irysolar de Montpellier. Nous avons établi des programmes de calculs sous l’environnement PSpice, permettant de tracer la caractéristique I-V et de calculer la puissance maximale délivrée par la cellule photovoltaïque correspondante. L’objectif de cette étude est de comparer les paramètres caractéristiques de la cellule, obtenus par nos estimations et ceux trouvés expérimentalement par l’équipe d’Irysolar de Montpellier (France). Après la validation des résultats par notre simulation, on optimise ensuite dans ce travail les performances de la cellule par l’étude de l’influence de certains paramètres sur le rendement comme l’épaisseur de la jonction, longueur de diffusion des porteurs, les vitesses de recombinaisons, la résistance shunt, la résistance série et la température. Etude et Modélisation d’une cellule solaire au silicium polycristallin [texte imprimé] / Fethi Benyettou, Auteur . - France : EUE, 2019 . - 105p ; 23x15cm. ISBN : 978-613-8-48656-5 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Modélisation d’une cellule solaire , silicium polycristallin Index. décimale : 621 Physique appliquée Résumé : Ce travail contribue à la simulation d’une cellule solaire à base de silicium polycristallin (poly-Si), fabriquée par la société française Irysolar de Montpellier. Nous avons établi des programmes de calculs sous l’environnement PSpice, permettant de tracer la caractéristique I-V et de calculer la puissance maximale délivrée par la cellule photovoltaïque correspondante. L’objectif de cette étude est de comparer les paramètres caractéristiques de la cellule, obtenus par nos estimations et ceux trouvés expérimentalement par l’équipe d’Irysolar de Montpellier (France). Après la validation des résultats par notre simulation, on optimise ensuite dans ce travail les performances de la cellule par l’étude de l’influence de certains paramètres sur le rendement comme l’épaisseur de la jonction, longueur de diffusion des porteurs, les vitesses de recombinaisons, la résistance shunt, la résistance série et la température.

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20/320096	L/621.1396	Livre	Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière	indéterminé	Exclu du prêt
20/320097	L/621.1396	Livre	Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière	indéterminé	Exclu du prêt
20/320098	L/621.1396	Livre	Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière	indéterminé	Disponible

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