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Auteur jérome pagés |
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Titre : Analyse de données avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : jérome pagés, Auteur Editeur : France : PUR Année de publication : 2016 Importance : 239p Format : 24x16cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7535-4869-5 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Analyse de données ,Analyse de données avec R Index. décimale : 519 Résumé : Avec ce manuel, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Pour chaque méthode, un exemple détaillé concrétise les éléments théoriques et chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir (logiciel FactoMineR). Les nouveautés de cette 2ème édition augmentée : - Toutes les sorties logicielles ont été reprises, car le logiciel a été amélioré (même si les sorties précédentes restent valables, il est maintenant plus simple d'avoir l'information).
- L'utilisation des méthodes a été enrichie par de nombreux paragraphes lorsque le jeu de données contient des données manquantes. - Et enfin, un chapitre totalement nouveau sur la gestion des graphiques a été ajouté et tous les choix qui peuvent être faits pour améliorer les graphiquesNote de contenu : Sommaire
ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (ACP)
ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES
ANALYSE DES CORRESPONDANCES MULTIPLES (ACM)
CLASSIFICATION
VISUALISATION DE DONNEES ISSUES D'UNE ANALYSE FACTORIELLEAnalyse de données avec R [texte imprimé] / jérome pagés, Auteur . - France : PUR, 2016 . - 239p ; 24x16cm.
ISBN : 978-2-7535-4869-5
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Analyse de données ,Analyse de données avec R Index. décimale : 519 Résumé : Avec ce manuel, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Pour chaque méthode, un exemple détaillé concrétise les éléments théoriques et chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir (logiciel FactoMineR). Les nouveautés de cette 2ème édition augmentée : - Toutes les sorties logicielles ont été reprises, car le logiciel a été amélioré (même si les sorties précédentes restent valables, il est maintenant plus simple d'avoir l'information).
- L'utilisation des méthodes a été enrichie par de nombreux paragraphes lorsque le jeu de données contient des données manquantes. - Et enfin, un chapitre totalement nouveau sur la gestion des graphiques a été ajouté et tous les choix qui peuvent être faits pour améliorer les graphiquesNote de contenu : Sommaire
ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (ACP)
ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES
ANALYSE DES CORRESPONDANCES MULTIPLES (ACM)
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Exemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18/300188 L/519.195 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 18/300189 L/519.195 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 18/300190 L/519.195 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 18/300191 L/519.195 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : Analyse factorielle multiple avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : jérome pagés, Auteur Editeur : Paris : EDP Sciences Année de publication : 2013 Importance : 253 p Format : 24x15.5 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-0963-9 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Analyse factorielle,Analyse factorielle multiple avec R Index. décimale : 519 Résumé : L'analyse factorielle multiple (AFM ) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) ou les sciences expérimentales (dans l'industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations).
Ce livre est destiné aux utilisateurs confrontés à des tableaux multiples. Une large place est accordée aux applications et à la mise en oeuvre via R. L'objectif est de rendre l'utilisateur autonome dans l'application de l'AFM sur ses données. Dans cet esprit, ce livre :
introduit une à une les principales caractéristiques de la méthode intuitivement à partir d'exemples ;
donne les éléments théoriques nécessaires pour une compréhension en profondeur avec un recours au raisonnement géométrique systématique ;
illustre les résultats à partir des exemples introductifs ;
détaille la marche à suivre pour appliquer l'AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA 2 (Agrocampus).
Cet exposé est complété par une présentation des méthodes classiques, ACP et ACM , elle aussi fondée sur des exemples. L'ensemble constitue l'état de l'art aujourd'hui en analyse factorielle.Analyse factorielle multiple avec R [texte imprimé] / jérome pagés, Auteur . - Paris : EDP Sciences, 2013 . - 253 p ; 24x15.5 cm.
ISBN : 978-2-7598-0963-9
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Analyse factorielle,Analyse factorielle multiple avec R Index. décimale : 519 Résumé : L'analyse factorielle multiple (AFM ) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) ou les sciences expérimentales (dans l'industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations).
Ce livre est destiné aux utilisateurs confrontés à des tableaux multiples. Une large place est accordée aux applications et à la mise en oeuvre via R. L'objectif est de rendre l'utilisateur autonome dans l'application de l'AFM sur ses données. Dans cet esprit, ce livre :
introduit une à une les principales caractéristiques de la méthode intuitivement à partir d'exemples ;
donne les éléments théoriques nécessaires pour une compréhension en profondeur avec un recours au raisonnement géométrique systématique ;
illustre les résultats à partir des exemples introductifs ;
détaille la marche à suivre pour appliquer l'AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA 2 (Agrocampus).
Cet exposé est complété par une présentation des méthodes classiques, ACP et ACM , elle aussi fondée sur des exemples. L'ensemble constitue l'état de l'art aujourd'hui en analyse factorielle.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15/264368 L/519.147 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 15/264369 L/519.147 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 15/264370 L/519.147 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 15/264371 L/519.147 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 15/264372 L/519.147 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 15/264373 L/519.147 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
