Titre :	Modélisation et simulation ? base d'agents : Exemples commentés outils informatiques et questions théoriques
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Jean Pierre Treuil, Auteur ; Alexis Drogoul, Auteur ; Jean-Daniel Zucker, Auteur
Editeur :	Paris:DUNOD
Année de publication :	2008
Collection :	Sciences sup
Importance :	322p
Format :	24x16 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-050216-5
Note générale :	Sommaire Modèles physiques Modèles biologiques Modèles comportementaux Modèles sociaux Synthèse des exemples et méta-modèle à base d'agents Mathématiques et modélisation agent Exprimer mathématiquement, au niveau de l'agent, comportements et interactions Caractériser les dynamiques d'agents Modéliser les dynamiques d'agents
Langues :	Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale :	004 Traitement de données. Informatique
Résumé :	Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de master des universités et aux élèves des écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux mathématiciens, informaticiens et chercheurs de diverses disciplines qui sont amenés à créer des modèles dans leur domaine. La modélisation informatique à base d'agents permet de modéliser, à l'échelle macroscopique, des systèmes complexes à partir du comportement à l'échelle microscopique d'un grand nombre de leurs composants. L'objectif de ce livre se décline en cinq points complémentaires : Présenter au lecteur un panorama des approches de modélisation et simulation à base d'agents sous la forme de 11 exemples représentatifs puisés dans différents domaines scientifiques et technologiques. Proposer un cadre commun de définitions et une ébauche de démarche de conception qui permettent de fournir, au-delà de leur diversité apparente, une base sinon théorique du moins pratique de ces approches. Présenter les outils informatiques existants pour concevoir, spécifier, programmer et exploiter ces modèles. Introduire des approches mathématiques pour spécifier les comportements individuels des agents, caractériser leur comportement global, et effectuer les changements d'échelle concernés. Aborder, enfin, les questions de recherche soulevées par l'usage de ces approches dans le cadre de la modélisation des systèmes complexes. Chaque chapitre a été conçu pour répondre aux questions que peuvent se poser les lecteurs qui découvrent ce nouveau paradigme ou à ceux qui le connaissent mais souhaitent aller plus loin.

Modélisation et simulation ? base d'agents : Exemples commentés outils informatiques et questions théoriques [texte imprimé] / Jean Pierre Treuil, Auteur ; Alexis Drogoul, Auteur ; Jean-Daniel Zucker, Auteur . - [S.l.] : Paris:DUNOD, 2008 . - 322p ; 24x16 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-050216-5
Sommaire
Modèles physiques
Modèles biologiques
Modèles comportementaux
Modèles sociaux
Synthèse des exemples et méta-modèle à base d'agents
Mathématiques et modélisation agent
Exprimer mathématiquement, au niveau de l'agent, comportements et interactions
Caractériser les dynamiques d'agents
Modéliser les dynamiques d'agents
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)

Index. décimale :

004 Traitement de données. Informatique

Résumé :

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de master des universités et aux élèves des écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux mathématiciens, informaticiens et chercheurs de diverses disciplines qui sont amenés à créer des modèles dans leur domaine. La modélisation informatique à base d'agents permet de modéliser, à l'échelle macroscopique, des systèmes complexes à partir du comportement à l'échelle microscopique d'un grand nombre de leurs composants. L'objectif de ce livre se décline en cinq points complémentaires : Présenter au lecteur un panorama des approches de modélisation et simulation à base d'agents sous la forme de 11 exemples représentatifs puisés dans différents domaines scientifiques et technologiques. Proposer un cadre commun de définitions et une ébauche de démarche de conception qui permettent de fournir, au-delà de leur diversité apparente, une base sinon théorique du moins pratique de ces approches. Présenter les outils informatiques existants pour concevoir, spécifier, programmer et exploiter ces modèles. Introduire des approches mathématiques pour spécifier les comportements individuels des agents, caractériser leur comportement global, et effectuer les changements d'échelle concernés. Aborder, enfin, les questions de recherche soulevées par l'usage de ces approches dans le cadre de la modélisation des systèmes complexes. Chaque chapitre a été conçu pour répondre aux questions que peuvent se poser les lecteurs qui découvrent ce nouveau paradigme ou à ceux qui le connaissent mais souhaitent aller plus loin.