| Titre : |
EXPLORATION DE DONNEES : méthodes et modèles du data mining |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Larose, Daniel T., Auteur |
| Editeur : |
Paris : Vuibert |
| Année de publication : |
2012 |
| Importance : |
350p |
| Format : |
24x17cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-311-00741-1 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Mots-clés : |
exploration données |
| Index. décimale : |
006 Méthodes d'informatiques spéciales |
| Résumé : |
Révolution de l'ingénierie de la connaissance permettant de découvrir de nouvelles corrélations, tendances et modèles au sein de grands volumes de données, le data mining (exploration ou fouille de données) est un outil de veille technologique, stratégique et concurrentielle par excellence, grâce à des moteurs de recherche toujours plus puissants. Mais ces derniers, mal utilisés, peuvent conduire à des interprétations erronnées. Seule une bonne compréhension de leurs mécanismes complexes, au carrefour de l'algorithmique et de la statistique, permet de les utiliser efficacement et de transformer une masse de données en connaissance, c'est-à -dire en information utile et mobilisable pour créer vos leviers d'actions marketing et commerciales. |
EXPLORATION DE DONNEES : méthodes et modèles du data mining [texte imprimé] / Larose, Daniel T., Auteur . - Paris : Vuibert, 2012 . - 350p ; 24x17cm. ISBN : 978-2-311-00741-1 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Mots-clés : |
exploration données |
| Index. décimale : |
006 Méthodes d'informatiques spéciales |
| Résumé : |
Révolution de l'ingénierie de la connaissance permettant de découvrir de nouvelles corrélations, tendances et modèles au sein de grands volumes de données, le data mining (exploration ou fouille de données) est un outil de veille technologique, stratégique et concurrentielle par excellence, grâce à des moteurs de recherche toujours plus puissants. Mais ces derniers, mal utilisés, peuvent conduire à des interprétations erronnées. Seule une bonne compréhension de leurs mécanismes complexes, au carrefour de l'algorithmique et de la statistique, permet de les utiliser efficacement et de transformer une masse de données en connaissance, c'est-à -dire en information utile et mobilisable pour créer vos leviers d'actions marketing et commerciales. |
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