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Data mining et statistique décisionnelle / Stéphane Tufféry
Titre : Data mining et statistique décisionnelle : L'intelligence des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Tufféry, Auteur Editeur : Paris : Technip Année de publication : 2012 Importance : 826P Format : 24x17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-1017-9 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : statistique décisionnelle,L'intelligence des données Index. décimale : 519 Résumé : Le data mining et la statistique sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, consommation, fidélisation...). Cette quatrième édition, actualisée et augmentée de 120 pages, fait le point sur le data mining, ses fondements théoriques, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au web mining et au text mining.
Nombre de ses outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique "classique" (analyse factorielle, classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression pénalisée...), mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, les SVM, l'agrégation de modèles et la détection des règles d'associations.
Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux, aptes à exécuter de nombreux algorithmes sur de grands volumes de données. Un chapitre de l'ouvrage aide le lecteur à se diriger dans cette offre logicielle et détaille les fonctionnalités des trois principaux logiciels : R, SAS et IBM SPSS. Ces logiciels sont aussi utilisés pour illustrer par des exemples de nombreuses explications théoriques.
Une partie de 50 pages est consacrée à une étude de cas complète de creditscoring, qui va de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels, sans oublier les contraintes juridiques dès que l'on traite des données à caractère personnel.Note de contenu : Sommaire:
PANORAMA DU DATA MINING
LE DEROULEMENT D'UNE ETUDE DE DATA MINING
L'EXPLORATION ET LA PREPARATION DES DONNEES
L'UTILISATION DES DONNEES COMMERCIALES ET GEODEMOGRAPHIQUES
LES LOGICIELS DE STATIQUE ET DE DATA MINING
PANORAMA DES METHODES DE DATA MINING
L'ANALYSE FACTORIELLE
LES RESEAUX DE NEURONES
LES TECHNIQUE DE CLASSIFICATION AUTOMATIQUE
LA RECHERCHE DES REGLES D'ASSOCIATIONSData mining et statistique décisionnelle : L'intelligence des données [texte imprimé] / Stéphane Tufféry, Auteur . - Paris : Technip, 2012 . - 826P ; 24x17 cm.
ISBN : 978-2-7108-1017-9
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : statistique décisionnelle,L'intelligence des données Index. décimale : 519 Résumé : Le data mining et la statistique sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, consommation, fidélisation...). Cette quatrième édition, actualisée et augmentée de 120 pages, fait le point sur le data mining, ses fondements théoriques, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au web mining et au text mining.
Nombre de ses outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique "classique" (analyse factorielle, classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression pénalisée...), mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, les SVM, l'agrégation de modèles et la détection des règles d'associations.
Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux, aptes à exécuter de nombreux algorithmes sur de grands volumes de données. Un chapitre de l'ouvrage aide le lecteur à se diriger dans cette offre logicielle et détaille les fonctionnalités des trois principaux logiciels : R, SAS et IBM SPSS. Ces logiciels sont aussi utilisés pour illustrer par des exemples de nombreuses explications théoriques.
Une partie de 50 pages est consacrée à une étude de cas complète de creditscoring, qui va de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels, sans oublier les contraintes juridiques dès que l'on traite des données à caractère personnel.Note de contenu : Sommaire:
PANORAMA DU DATA MINING
LE DEROULEMENT D'UNE ETUDE DE DATA MINING
L'EXPLORATION ET LA PREPARATION DES DONNEES
L'UTILISATION DES DONNEES COMMERCIALES ET GEODEMOGRAPHIQUES
LES LOGICIELS DE STATIQUE ET DE DATA MINING
PANORAMA DES METHODES DE DATA MINING
L'ANALYSE FACTORIELLE
LES RESEAUX DE NEURONES
LES TECHNIQUE DE CLASSIFICATION AUTOMATIQUE
LA RECHERCHE DES REGLES D'ASSOCIATIONSRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13/200724 L/519.085 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 13/200725 L/519.085 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 13/200726 L/519.085 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 13/214549 L/519.085 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 13/214550 L/519.085 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 13/214551 L/519.085 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 13/214552 L/519.085 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 13/214553 L/519.085 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible