Titre : |
Statistique et Probabilités Pour L'ingénieur. |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Renée Veysseyre, Auteur |
Mention d'édition : |
2 éd |
Editeur : |
Paris : Dunod |
Année de publication : |
2006 |
Importance : |
488 p |
Format : |
18.5x13.5 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-049994-6 |
Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
Mots-clés : |
Statistique,Probabilités,mathématiques. |
Index. décimale : |
510 |
Résumé : |
Cet aide-mémoire rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul des probabilités et de la statistique utiles à l'ingénieur en activité aussi bien qu'à l'étudiant en formation. La première partie donne les principales définitions, et propose un résumé de tous les résultats que l'on peut obtenir à partir d'un tableau de données. La deuxième partie donne le vocabulaire du calcul des probabilités et étudie les principales lois discrètes et continues. La troisième partie traite des problèmes rencontrés par l'ingénieur dans le domaine de la décision échantillonnage, estimation et tests d'hypothèse, tests de comparaison, tests d'ajustement, régression. La quatrième partie propose un résumé de l'analyse des données. Cette nouvelle édition a été augmentée d'un chapitre sur la régression multiple. |
Note de contenu : |
Sommaire.
STATISTIQUE DESCRIPTIVE
Représentation graphique et numérique des données
CALCUL DES PROBABILITES
Le modèle probabiliste
Probabilité conditionnelle, indépendance
Variables aléatoires réelles
Lois de probabilité discrètes
Lois de probabilité continues
Convolution, fonctions caractéristiques, convergences stochastiques
Variables aléatoires simultanées
Processus aléatoires
STATISTIQUE INFERENTIELLE
Caractéristiques d'un échantillon, application aux échantillons gaussiens
Lois des valeurs extrêmes, échantillons artificiels
Théorie de l'estimation
Estimation ponctuelle
Estimation par intervalle de confiance
Les tests statistiques
Test d'ajustement et de comparaison
Test d'indépendance
Fiabilité
ANALYSE DES DONNEES
Introduction à l'analyse des données
Régression linéaire simple
Régression multiple, modèle linéaire général
Analyse de la variance. |
Statistique et Probabilités Pour L'ingénieur. [texte imprimé] / Renée Veysseyre, Auteur . - 2 éd . - Paris : Dunod, 2006 . - 488 p ; 18.5x13.5 cm. ISBN : 978-2-10-049994-6 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
Mots-clés : |
Statistique,Probabilités,mathématiques. |
Index. décimale : |
510 |
Résumé : |
Cet aide-mémoire rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul des probabilités et de la statistique utiles à l'ingénieur en activité aussi bien qu'à l'étudiant en formation. La première partie donne les principales définitions, et propose un résumé de tous les résultats que l'on peut obtenir à partir d'un tableau de données. La deuxième partie donne le vocabulaire du calcul des probabilités et étudie les principales lois discrètes et continues. La troisième partie traite des problèmes rencontrés par l'ingénieur dans le domaine de la décision échantillonnage, estimation et tests d'hypothèse, tests de comparaison, tests d'ajustement, régression. La quatrième partie propose un résumé de l'analyse des données. Cette nouvelle édition a été augmentée d'un chapitre sur la régression multiple. |
Note de contenu : |
Sommaire.
STATISTIQUE DESCRIPTIVE
Représentation graphique et numérique des données
CALCUL DES PROBABILITES
Le modèle probabiliste
Probabilité conditionnelle, indépendance
Variables aléatoires réelles
Lois de probabilité discrètes
Lois de probabilité continues
Convolution, fonctions caractéristiques, convergences stochastiques
Variables aléatoires simultanées
Processus aléatoires
STATISTIQUE INFERENTIELLE
Caractéristiques d'un échantillon, application aux échantillons gaussiens
Lois des valeurs extrêmes, échantillons artificiels
Théorie de l'estimation
Estimation ponctuelle
Estimation par intervalle de confiance
Les tests statistiques
Test d'ajustement et de comparaison
Test d'indépendance
Fiabilité
ANALYSE DES DONNEES
Introduction à l'analyse des données
Régression linéaire simple
Régression multiple, modèle linéaire général
Analyse de la variance. |
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