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Les Réseaux de neurones / Pierre Borne
Titre : Les Réseaux de neurones : Présentation et application -Automatique 15 Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Borne, Auteur ; Joseph Haggège, Auteur Editeur : Technip Année de publication : 2007 Collection : Méthodes et pratiques de l\'ingénieur Importance : 152 p Format : 24 x 16 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0896-1 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : Cet ouvrage présente les propriétés essentielles des réseaux de neurones artificiels ainsi que leurs applications les plus communément utilisées. Il met l'accent sur les aspects fondamentaux de ces réseaux et convient tout particulièrement aux étudiants, ingénieurs et chercheurs désirant se familiariser avec ces concepts et les approfondir.
Après une description détaillée des principales propriétés des réseaux de neurones artificiels et des techniques d'apprentissage, supervisé ou non, les plus courantes, les applications suivantes sont présentées :
Analyse en composantes principales ;
Classification et reconnaissance de patrons ;
Identification et optimisation par les réseaux de Hopfield ;
Modélisation et commande par les réseaux neuro-flous ;
Commande des processus ; Approximation de fonctions.
Tout au long de l'ouvrage divers exemples de mise en oeuvre sont proposés qui en facilitent la compréhension et l'assimilation.Note de contenu : Sommaire
Les réseaux de neurones
Apprentissage
Réseaux pour l'Analyse en Composantes Principales
Classification
Réseaux de Hopfield
Intégration de la logique floue dans les réseaux de neurones : réseaux neuro-flous
Application des réseaux de neurones à la commande des processus
Les réseaux de neurones : approximateurs universelsLes Réseaux de neurones : Présentation et application -Automatique 15 [texte imprimé] / Pierre Borne, Auteur ; Joseph Haggège, Auteur . - [S.l.] : Technip, 2007 . - 152 p ; 24 x 16 cm. - (Méthodes et pratiques de l\'ingénieur) .
ISBN : 978-2-7108-0896-1
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : Cet ouvrage présente les propriétés essentielles des réseaux de neurones artificiels ainsi que leurs applications les plus communément utilisées. Il met l'accent sur les aspects fondamentaux de ces réseaux et convient tout particulièrement aux étudiants, ingénieurs et chercheurs désirant se familiariser avec ces concepts et les approfondir.
Après une description détaillée des principales propriétés des réseaux de neurones artificiels et des techniques d'apprentissage, supervisé ou non, les plus courantes, les applications suivantes sont présentées :
Analyse en composantes principales ;
Classification et reconnaissance de patrons ;
Identification et optimisation par les réseaux de Hopfield ;
Modélisation et commande par les réseaux neuro-flous ;
Commande des processus ; Approximation de fonctions.
Tout au long de l'ouvrage divers exemples de mise en oeuvre sont proposés qui en facilitent la compréhension et l'assimilation.Note de contenu : Sommaire
Les réseaux de neurones
Apprentissage
Réseaux pour l'Analyse en Composantes Principales
Classification
Réseaux de Hopfield
Intégration de la logique floue dans les réseaux de neurones : réseaux neuro-flous
Application des réseaux de neurones à la commande des processus
Les réseaux de neurones : approximateurs universelsRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10/167926 L/004.1226 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 13/200787 L/004.1226 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 13/200788 L/004.1226 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 13/200789 L/004.1226 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 13/200790 L/004.1226 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible