| Titre : |
Processus stochastiques pour l'ingénieur |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Bassel Solaiman, Auteur |
| Editeur : |
Lausanne : Presses polytechniques et romandes |
| Année de publication : |
2006 |
| Importance : |
241P |
| Format : |
24X16 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-88074-668-1 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Index. décimale : |
510 |
| Résumé : |
Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus 'stochastiques, vue comme-une extension de la théorie des probabilités - Il s'adresse donc tout autant aux étudiants ingénieurs qu'aux ingénieurs souhaitant s'initier à ce puissant outil de modélisation et d'analyse - Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d'abord décrits, commentés et illustrés d'exemples dans le traitement du signal aléatoire - Plusieurs cas concrets de processus stochastiques (processus gaussiens ou de Poisson, chaînes de Markov) sont ensuite présentés dans différents contextes d'applications réelles (files d'attente, analyse de données médicales...) - De très nombreux exercices corrigés illustrent l'ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l'exposé. |
Processus stochastiques pour l'ingénieur [texte imprimé] / Bassel Solaiman, Auteur . - Lausanne : Presses polytechniques et romandes, 2006 . - 241P ; 24X16 cm. ISBN : 978-2-88074-668-1 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Index. décimale : |
510 |
| Résumé : |
Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus 'stochastiques, vue comme-une extension de la théorie des probabilités - Il s'adresse donc tout autant aux étudiants ingénieurs qu'aux ingénieurs souhaitant s'initier à ce puissant outil de modélisation et d'analyse - Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d'abord décrits, commentés et illustrés d'exemples dans le traitement du signal aléatoire - Plusieurs cas concrets de processus stochastiques (processus gaussiens ou de Poisson, chaînes de Markov) sont ensuite présentés dans différents contextes d'applications réelles (files d'attente, analyse de données médicales...) - De très nombreux exercices corrigés illustrent l'ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l'exposé. |
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