Titre : |
Thèmes de probabilités et statistique |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Paul S. Toulouse, Auteur |
Editeur : |
Paris : Dunod |
Année de publication : |
1999 |
Importance : |
273p |
Format : |
24X17 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-004308-8 |
Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
Mots-clés : |
Thèmes de probabilités,statistique. |
Index. décimale : |
510 |
Résumé : |
Cet ouvrage s'adresse à des personnes ayant la formation d'une maîtrise de mathématiques, non nécessairement spécialisée en probabilités et statistique, et souhaitant préparer l'agrégation ou acquérir une culture générale. A travers l'exposé de différents thèmes, il illustre la pertinence des concepts probabilistes récents dans plusieurs domaines d'applications. Un chapitre introductif regroupe la quinzaine de résultats indispensables d'un cours de mesure et intégration. Les treize chapitres suivants, quasiment indépendants les uns des autres afin de simplifier l'accès aux résultats, sont tous suivis de suggestions d'applications numériques et de simulations, composées de programmes en Matlab d'un niveau élémentaire et dont certains peuvent aider aux premiers pas d'un novice. La plupart des résultats sont accompagnés de démonstrations détaillées. |
Note de contenu : |
Sommaire :
La loi des grands nombres
Les lois gaussiennes et le théorème central limite
Grandes déviations
Méthodes de Monte Carlo
Intervalles de confiance et familles de tests
Le modèle linéaire gaussien
Le test du X2
Convergence des mesures empiriques
Martingales
Chaînes de Markov finies
Chaînes de Markov dénombrables
Séries d'événements, renouvellement
Les processus de population. |
Thèmes de probabilités et statistique [texte imprimé] / Paul S. Toulouse, Auteur . - Paris : Dunod, 1999 . - 273p ; 24X17 cm. ISBN : 978-2-10-004308-8 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
Mots-clés : |
Thèmes de probabilités,statistique. |
Index. décimale : |
510 |
Résumé : |
Cet ouvrage s'adresse à des personnes ayant la formation d'une maîtrise de mathématiques, non nécessairement spécialisée en probabilités et statistique, et souhaitant préparer l'agrégation ou acquérir une culture générale. A travers l'exposé de différents thèmes, il illustre la pertinence des concepts probabilistes récents dans plusieurs domaines d'applications. Un chapitre introductif regroupe la quinzaine de résultats indispensables d'un cours de mesure et intégration. Les treize chapitres suivants, quasiment indépendants les uns des autres afin de simplifier l'accès aux résultats, sont tous suivis de suggestions d'applications numériques et de simulations, composées de programmes en Matlab d'un niveau élémentaire et dont certains peuvent aider aux premiers pas d'un novice. La plupart des résultats sont accompagnés de démonstrations détaillées. |
Note de contenu : |
Sommaire :
La loi des grands nombres
Les lois gaussiennes et le théorème central limite
Grandes déviations
Méthodes de Monte Carlo
Intervalles de confiance et familles de tests
Le modèle linéaire gaussien
Le test du X2
Convergence des mesures empiriques
Martingales
Chaînes de Markov finies
Chaînes de Markov dénombrables
Séries d'événements, renouvellement
Les processus de population. |
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