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Auteur Patrick Naim |
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Titre : Algorithmes : Réseaux Bayésiens Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Naim, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2007 Importance : 423p Format : 23x17cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11137-8 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes,Réseaux Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : Modèles de connaissances pour l'aide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes : Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d'analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, etc. Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle d'automates et de véhicules), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière, gestion des risques), etc. Fondements théoriques, méthodologie de mise en Å“uvre, études de cas et panorama des outils : Après une première partie de présentation intuitive des réseaux bayésiens accompagnée d'exercices, la deuxième partie du livre en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants. Résolument pratique, la troisième partie de l'ouvrage propose une méthodologie de mise en Å“uvre, un panorama des domaines d'application, six études de cas détaillées, ainsi qu'une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). Algorithmes : Réseaux Bayésiens [texte imprimé] / Patrick Naim, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2007 . - 423p ; 23x17cm.
ISBN : 978-2-212-11137-8
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Algorithmes,Réseaux Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : Modèles de connaissances pour l'aide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes : Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d'analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, etc. Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle d'automates et de véhicules), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière, gestion des risques), etc. Fondements théoriques, méthodologie de mise en Å“uvre, études de cas et panorama des outils : Après une première partie de présentation intuitive des réseaux bayésiens accompagnée d'exercices, la deuxième partie du livre en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants. Résolument pratique, la troisième partie de l'ouvrage propose une méthodologie de mise en Å“uvre, un panorama des domaines d'application, six études de cas détaillées, ainsi qu'une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 05/98563 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 08/134323 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 08/134324 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 08/134325 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 08/134326 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 08/134327 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 09/155271 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 09/155272 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 09/155273 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 09/155274 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 05/98564 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 05/98565 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 05/98566 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 08/129630 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 08/129631 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 10/159230 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 10/159231 L/004.952 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
Titre : Data mining pour le Web : Profiling, filtrage collaboratif, personnalisation client. Type de document : texte imprimé Auteurs : Mylène. Bazsalicza., Auteur ; Patrick Naim, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2001 Importance : 279P Format : 23x17cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-09203-5 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Data mining,web Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : II y a peu, les sites Web pouvaient être classés en deux grandes familles : les sites statiques et les sites dynamiques. Dorénavant, il est plus pertinent de distinguer les sites avec personnalisation des sites qui n'en ont pas encore. La personnalisation, qui consiste à adapter le contenu d'un site en fonction du profil de ses utilisateurs, s'est ainsi imposée pour gérer la richesse et la complexité croissantes des contenus, tout en garantissant une navigation fluide à l'internaute. ? cette fin, le data mining est une solution appropriée puisqu'il consiste à analyser, par des méthodes statistiques et mathématiques, un large volume de données, afin d'en faire ressortir des tendances ou des règles. Ici, les données seront les pages du site consulté par l'internaute, les liens sur lesquels il a cliqué, etc. Data mining pour le Web : Profiling, filtrage collaboratif, personnalisation client. [texte imprimé] / Mylène. Bazsalicza., Auteur ; Patrick Naim, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2001 . - 279P ; 23x17cm.
ISBN : 978-2-212-09203-5
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Data mining,web Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : II y a peu, les sites Web pouvaient être classés en deux grandes familles : les sites statiques et les sites dynamiques. Dorénavant, il est plus pertinent de distinguer les sites avec personnalisation des sites qui n'en ont pas encore. La personnalisation, qui consiste à adapter le contenu d'un site en fonction du profil de ses utilisateurs, s'est ainsi imposée pour gérer la richesse et la complexité croissantes des contenus, tout en garantissant une navigation fluide à l'internaute. ? cette fin, le data mining est une solution appropriée puisqu'il consiste à analyser, par des méthodes statistiques et mathématiques, un large volume de données, afin d'en faire ressortir des tendances ou des règles. Ici, les données seront les pages du site consulté par l'internaute, les liens sur lesquels il a cliqué, etc. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 02/74086 L/004.673 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 03/80586 L/004.673 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 03/80587 L/004.673 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible
