| Titre : |
Data mining pour le Web : Profiling, filtrage collaboratif, personnalisation client. |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Mylène. Bazsalicza., Auteur ; Patrick Naim, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Eyrolles |
| Année de publication : |
2001 |
| Importance : |
279P |
| Format : |
23x17cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-212-09203-5 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Mots-clés : |
Data mining,web |
| Index. décimale : |
004 Traitement de données. Informatique |
| Résumé : |
II y a peu, les sites Web pouvaient être classés en deux grandes familles : les sites statiques et les sites dynamiques. Dorénavant, il est plus pertinent de distinguer les sites avec personnalisation des sites qui n'en ont pas encore. La personnalisation, qui consiste à adapter le contenu d'un site en fonction du profil de ses utilisateurs, s'est ainsi imposée pour gérer la richesse et la complexité croissantes des contenus, tout en garantissant une navigation fluide à l'internaute. ? cette fin, le data mining est une solution appropriée puisqu'il consiste à analyser, par des méthodes statistiques et mathématiques, un large volume de données, afin d'en faire ressortir des tendances ou des règles. Ici, les données seront les pages du site consulté par l'internaute, les liens sur lesquels il a cliqué, etc. |
Data mining pour le Web : Profiling, filtrage collaboratif, personnalisation client. [texte imprimé] / Mylène. Bazsalicza., Auteur ; Patrick Naim, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2001 . - 279P ; 23x17cm. ISBN : 978-2-212-09203-5 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Data mining,web |
| Index. décimale : |
004 Traitement de données. Informatique |
| Résumé : |
II y a peu, les sites Web pouvaient être classés en deux grandes familles : les sites statiques et les sites dynamiques. Dorénavant, il est plus pertinent de distinguer les sites avec personnalisation des sites qui n'en ont pas encore. La personnalisation, qui consiste à adapter le contenu d'un site en fonction du profil de ses utilisateurs, s'est ainsi imposée pour gérer la richesse et la complexité croissantes des contenus, tout en garantissant une navigation fluide à l'internaute. ? cette fin, le data mining est une solution appropriée puisqu'il consiste à analyser, par des méthodes statistiques et mathématiques, un large volume de données, afin d'en faire ressortir des tendances ou des règles. Ici, les données seront les pages du site consulté par l'internaute, les liens sur lesquels il a cliqué, etc. |
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