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Auteur Dagnelie Pierre |
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Statistique théorique et appliquée / Dagnelie Pierre
Titre : Statistique théorique et appliquée : inférence statistique à une et à deux dimensions : T2 Type de document : texte imprimé Auteurs : Dagnelie Pierre, Auteur Mention d'édition : 2 éd Editeur : Paris : De boeck Année de publication : 2006 Importance : 734 P Format : 25X18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-5229-1 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Statistique Mathématiques,inférence statistique, Index. décimale : 510 Résumé : La statistique - considérée comme l'ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d'analyser des données, souvent numériques, relatives à des groupes d'individus ou d'objets - joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie, écologie, etc. Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d'utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites.
L'objet du tome 2 est la présentation des principales méthodes d'inférence statistique à une et à deux dimensions relatives à l'étude des données qualitatives (proportions et pourcentages, tableaux de contingence), à l'étude des moyennes et de la dispersion, y compris l'analyse de la variance et de la covariance, et à la corrélation et la régression, y compris le modèle linéaire général. La 2e édition de cet ouvrage est conçue de manière à être à la fois un manuel et un livre de référence.
A cette fin, il comporte une documentation détaillée, dont plus de 900 références bibliographiques, des tables et abaques, et divers index (index bibliographique, index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles). Son utilisation comme manuel est facilitée par la définition de différents plans de lecture, clairement indiqués tout au long du texte, et par la présence de nombreux exemples et exercices, accompagnés de leur solutionNote de contenu : Sommaire.
NOTIONS PRÉLIMINAIRES
Le choix d'une méthode d'analyse statistique
Les conditions d'application des méthodes statistiques et l'examen initial des données
Les tests d'ajustement et de normalité et les observations aberrantes
Les transformations de variables
L'ÉTUDE DES DONNÉES QUALITATIVES
Les méthodes relatives à une ou deux proportions ou à un ou deux pourcentages
Les tableaux de contingence
LES MÉTHODES RELATIVES AUX MOYENNES ET À LA DISPERSION
Les méthodes relatives à la dispersion
Les méthodes relatives à une ou deux moyennes
L'analyse de la variance à un critère de classification
L'analyse de la variance à deux critères de classification
L'analyse de la variance à trois et plus de trois critères de classification
Les comparaisons particulières et multiples de moyennes
L'INFÉRENCE STATISTIQUE À DEUX DIMENSIONS
Les méthodes relatives à la corrélation simple
Les méthodes relatives à la régression linéaire simple
La régression non linéaire simple et la modélisation
La régression multiple et le modèle linéaire
L'analyse de la covarianceStatistique théorique et appliquée : inférence statistique à une et à deux dimensions : T2 [texte imprimé] / Dagnelie Pierre, Auteur . - 2 éd . - Paris : De boeck, 2006 . - 734 P ; 25X18 cm.
ISBN : 978-2-8041-5229-1
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Statistique Mathématiques,inférence statistique, Index. décimale : 510 Résumé : La statistique - considérée comme l'ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d'analyser des données, souvent numériques, relatives à des groupes d'individus ou d'objets - joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie, écologie, etc. Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d'utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites.
L'objet du tome 2 est la présentation des principales méthodes d'inférence statistique à une et à deux dimensions relatives à l'étude des données qualitatives (proportions et pourcentages, tableaux de contingence), à l'étude des moyennes et de la dispersion, y compris l'analyse de la variance et de la covariance, et à la corrélation et la régression, y compris le modèle linéaire général. La 2e édition de cet ouvrage est conçue de manière à être à la fois un manuel et un livre de référence.
A cette fin, il comporte une documentation détaillée, dont plus de 900 références bibliographiques, des tables et abaques, et divers index (index bibliographique, index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles). Son utilisation comme manuel est facilitée par la définition de différents plans de lecture, clairement indiqués tout au long du texte, et par la présence de nombreux exemples et exercices, accompagnés de leur solutionNote de contenu : Sommaire.
NOTIONS PRÉLIMINAIRES
Le choix d'une méthode d'analyse statistique
Les conditions d'application des méthodes statistiques et l'examen initial des données
Les tests d'ajustement et de normalité et les observations aberrantes
Les transformations de variables
L'ÉTUDE DES DONNÉES QUALITATIVES
Les méthodes relatives à une ou deux proportions ou à un ou deux pourcentages
Les tableaux de contingence
LES MÉTHODES RELATIVES AUX MOYENNES ET À LA DISPERSION
Les méthodes relatives à la dispersion
Les méthodes relatives à une ou deux moyennes
L'analyse de la variance à un critère de classification
L'analyse de la variance à deux critères de classification
L'analyse de la variance à trois et plus de trois critères de classification
Les comparaisons particulières et multiples de moyennes
L'INFÉRENCE STATISTIQUE À DEUX DIMENSIONS
Les méthodes relatives à la corrélation simple
Les méthodes relatives à la régression linéaire simple
La régression non linéaire simple et la modélisation
La régression multiple et le modèle linéaire
L'analyse de la covarianceRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 06/101461 L/510.555 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Exclu du prêt 09/145992 L/510.555 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible 09/145993 L/510.555 Livre Bibliothèque Mathématique informatique et sciences de la matière indéterminé Disponible