| Titre : |
Exercices corrigés d'algèbre linéaire Tome 1 : résumé de cours et exercices corrigés |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Etienne, Damien, Auteur |
| Editeur : |
Belgique : De Boeck |
| Année de publication : |
2006 |
| Collection : |
LMD (Licence - Maîtrise - Doctorat) |
| Importance : |
279 p |
| Présentation : |
couv.ill.ann |
| Format : |
24x17 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-8041-5032-7 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Index. décimale : |
510 |
| Résumé : |
Cet ouvrage s'intéresse aux fondements des principaux filtres optimaux. Il propose plusieurs rappels sur les vecteurs aléatoires et sur les vecteurs gaussiens. L'étude des processus à temps discrets permet ensuite d'aborder le filtrage numérique , un chapitre sur l'estimation donne les résultats principaux, nécessaires à la construction du filtre de Wiener et du filtre adaptatif utilisés dans le cas de signaux stationnaires. L'ouvrage s'achève par l'étude du filtrage de Kalman qui généralise le filtrage optimal dans le cas de signaux non stationnaires. Des exercices avec solutions ponctuent chaque chapitre et des exemples pratiques sont traités avec le logiciel Matlab©. Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de second cycle, d'IUP, d'écoles d'ingénieurs ainsi qu'à tout scientifique souhaitant retrouver les fondements des principaux filtres optimaux.
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| Note de contenu : |
"Sommaire
Avant-propos
Introduction
Vecteurs aléatoires
Vecteurs gaussiens
Généralités sur les processus à temps direct
Estimation
Le filtre de Wiener
Filtrage adaptatif : algorithme du gradient et du LMS
Le filtre de Kalman
Annexes
Table des symboles et notations
Bibliographie
Index"
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Exercices corrigés d'algèbre linéaire Tome 1 : résumé de cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Etienne, Damien, Auteur . - Belgique : De Boeck, 2006 . - 279 p : couv.ill.ann ; 24x17 cm. - ( LMD (Licence - Maîtrise - Doctorat)) . ISBN : 978-2-8041-5032-7 Langues : Français ( fre)
| Index. décimale : |
510 |
| Résumé : |
Cet ouvrage s'intéresse aux fondements des principaux filtres optimaux. Il propose plusieurs rappels sur les vecteurs aléatoires et sur les vecteurs gaussiens. L'étude des processus à temps discrets permet ensuite d'aborder le filtrage numérique , un chapitre sur l'estimation donne les résultats principaux, nécessaires à la construction du filtre de Wiener et du filtre adaptatif utilisés dans le cas de signaux stationnaires. L'ouvrage s'achève par l'étude du filtrage de Kalman qui généralise le filtrage optimal dans le cas de signaux non stationnaires. Des exercices avec solutions ponctuent chaque chapitre et des exemples pratiques sont traités avec le logiciel Matlab©. Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de second cycle, d'IUP, d'écoles d'ingénieurs ainsi qu'à tout scientifique souhaitant retrouver les fondements des principaux filtres optimaux.
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| Note de contenu : |
"Sommaire
Avant-propos
Introduction
Vecteurs aléatoires
Vecteurs gaussiens
Généralités sur les processus à temps direct
Estimation
Le filtre de Wiener
Filtrage adaptatif : algorithme du gradient et du LMS
Le filtre de Kalman
Annexes
Table des symboles et notations
Bibliographie
Index"
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