Titre :	Traitement de l'information. Volume 3 : Reconnaissance des formes et analyse de scènes
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Kunt. Murat.,
Mention d'édition :	1 ère édition
Editeur :	PPUR
Année de publication :	2000
Collection :	Traité d\'électricité
Importance :	306 p
Présentation :	couv.illi.fig.ind
Format :	24×16 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-88074-384-0
Langues :	Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale :	621 Physique appliquée
Résumé :	" Cette série d'ouvrages vise à faire le point et à donner l'état de l'art dans les applications scientifiques et techniques du traitement de l'information, en mettant en particulier l'accent sur celles qui sont basées sur les signaux, les systèmes et les images. Ce troisième volume est consacré à la reconnaissance de formes et à l'analyse de scènes, sujets qui s'appuient fortement sur le contenu des deux premiers volumes. l'analyse de scènes y est considérée comme une généralisation de la reconnaissance des formes. le livre montre les deux approches complémentaires de ce problème : l'approche structurelle s'appuyant sur les langages qui permettent de décrire les formes, l'approche statistique faisant intervenir des estimations pour condenser la description des formes dans des classes ou des fonctions paramétriques. Une attention particulière est accordée aux fonctions discriminantes, aux opérations linéaires et à l'apprentissage. la description d'une forme bidimensionnelle au moyen d'un ensemble de paramètres est également discutée. finalement, le livre se conclut par la mise en relation de l'analyse de scènes et de l'intelligence artificielle. cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui utilisent la reconnaissance des formes et l'analyse de scènes dans diverses applications touchant les signaux et les images comme support de l'information. "
Note de contenu :	"INTRODUCTION STRUCTURES GEOMETRIQUES BIDIMENSIONNELLES: introduction représentation des contours approximation des contours représentation des régions propriétés géométriques simples références.ANALYSE DE SCENE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE: les connaissances visuelles reconnaissance d'objets stratégie de conduite exemples de systèmes interprétation de séquences d'images conclusion références. RECONNAISSANCE STRUCTURELLE OU SYNTAXIQUE DES FORMES:introduction et notions élémentaires langages et grammaires de chaînes classification de Chomsky échantillons d'apprentissage automates d'états finis propriétés des langages réguliers inférence des structures régulières structures hors-contexte équivalences entre grammaires hors-contexte automates à piles méthodes générales d'analyse méthodes d'analyse pour des langages déterministes inférence des structures hors-contexte structures multidimensionnelles grammaires stochastiques. CLASSIFICATION STATISTIQUE DES FORMES: introduction classificateur de Bayes estimation paramétrique apprentissage supérvisé construction d'un classificateur apprentissage non supervisé références. FONCTIONS DE DISCRIMINATION, OPERATIONS LINEAIRES ET APPRENTISSAGE: analyse discriminatoire réduction de la dimensionnalité apprentissage d'un opérateur de classement Conclusion Remerciements Bibliographie- Index."

Traitement de l'information. Volume 3 : Reconnaissance des formes et analyse de scènes [texte imprimé] / Kunt. Murat.,  . -  1 ère édition . - [S.l.] : PPUR, 2000 . - 306 p : couv.illi.fig.ind ; 24×16 cm. - (Traité d\'électricité) .
ISBN : 978-2-88074-384-0
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)

Index. décimale :	621 Physique appliquée
Résumé :	" Cette série d'ouvrages vise à faire le point et à donner l'état de l'art dans les applications scientifiques et techniques du traitement de l'information, en mettant en particulier l'accent sur celles qui sont basées sur les signaux, les systèmes et les images. Ce troisième volume est consacré à la reconnaissance de formes et à l'analyse de scènes, sujets qui s'appuient fortement sur le contenu des deux premiers volumes. l'analyse de scènes y est considérée comme une généralisation de la reconnaissance des formes. le livre montre les deux approches complémentaires de ce problème : l'approche structurelle s'appuyant sur les langages qui permettent de décrire les formes, l'approche statistique faisant intervenir des estimations pour condenser la description des formes dans des classes ou des fonctions paramétriques. Une attention particulière est accordée aux fonctions discriminantes, aux opérations linéaires et à l'apprentissage. la description d'une forme bidimensionnelle au moyen d'un ensemble de paramètres est également discutée. finalement, le livre se conclut par la mise en relation de l'analyse de scènes et de l'intelligence artificielle. cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui utilisent la reconnaissance des formes et l'analyse de scènes dans diverses applications touchant les signaux et les images comme support de l'information. "
Note de contenu :	"INTRODUCTION STRUCTURES GEOMETRIQUES BIDIMENSIONNELLES: introduction représentation des contours approximation des contours représentation des régions propriétés géométriques simples références.ANALYSE DE SCENE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE: les connaissances visuelles reconnaissance d'objets stratégie de conduite exemples de systèmes interprétation de séquences d'images conclusion références. RECONNAISSANCE STRUCTURELLE OU SYNTAXIQUE DES FORMES:introduction et notions élémentaires langages et grammaires de chaînes classification de Chomsky échantillons d'apprentissage automates d'états finis propriétés des langages réguliers inférence des structures régulières structures hors-contexte équivalences entre grammaires hors-contexte automates à piles méthodes générales d'analyse méthodes d'analyse pour des langages déterministes inférence des structures hors-contexte structures multidimensionnelles grammaires stochastiques. CLASSIFICATION STATISTIQUE DES FORMES: introduction classificateur de Bayes estimation paramétrique apprentissage supérvisé construction d'un classificateur apprentissage non supervisé références. FONCTIONS DE DISCRIMINATION, OPERATIONS LINEAIRES ET APPRENTISSAGE: analyse discriminatoire réduction de la dimensionnalité apprentissage d'un opérateur de classement Conclusion Remerciements Bibliographie- Index."