Analyse numérique matricielle / Luca Amodei

Public ISBD Titre : Analyse numérique matricielle : Cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Luca Amodei, Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2008 Importance : 316p Présentation : couv.ill.fig.bib.ind Format : 24x17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-052085-5 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en master de mathématiques appliquées, Aux éléves ingénieurs, ainsi qu'aux Candidats au CAPES ou a l'Agrégation. Note de contenu : "Sommaire Rappels d'algèbre linéaire L'arithmétique ""virgule flottante"" Normes sur les espaces de matrices La décomposition en valeurs singulières Le problème des erreurs Pivot de gauss et décomposition LU Matrices définies positives et décomposition de Cholesky La décomposition QR Inverses généralisés et moindres carrés Méthodes itératives Méthodes de projection sur des sous-espaces de Krylov Valeurs propres : sensibilité Sous-espaces invariants Le calcul des valeurs propres Méthodes de projection pour le problème des valeurs propres Exemples de systèmes linéaires Gauss-Newton et l'assimilation des données Corrigés des exercices" Analyse numérique matricielle : Cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Luca Amodei,  . - Paris : Dunod, 2008 . - 316p : couv.ill.fig.bib.ind ; 24x17 cm. ISBN : 978-2-10-052085-5 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en master de mathématiques appliquées, Aux éléves ingénieurs, ainsi qu'aux Candidats au CAPES ou a l'Agrégation. Note de contenu : "Sommaire Rappels d'algèbre linéaire L'arithmétique ""virgule flottante"" Normes sur les espaces de matrices La décomposition en valeurs singulières Le problème des erreurs Pivot de gauss et décomposition LU Matrices définies positives et décomposition de Cholesky La décomposition QR Inverses généralisés et moindres carrés Méthodes itératives Méthodes de projection sur des sous-espaces de Krylov Valeurs propres : sensibilité Sous-espaces invariants Le calcul des valeurs propres Méthodes de projection pour le problème des valeurs propres Exemples de systèmes linéaires Gauss-Newton et l'assimilation des données Corrigés des exercices"

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
12/196463	L/519.081	Livre	Bibliothèque Science et Technologie	indéterminé	Exclu du prêt
12/196464	L/519.081	Livre	Bibliothèque Science et Technologie	indéterminé	Disponible

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