| Titre : |
Signal Et Communication Numérique : Egalisation Et Synchronisation |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jean-Marc Brossier, |
| Editeur : |
Paris : Hermès Science |
| Année de publication : |
1997 |
| Collection : |
Traité IC2 - Traitement du signal et de l\'image |
| Importance : |
255 p |
| Présentation : |
couv.illi.fig.bib |
| Format : |
23.5×15.5 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-86601-583-1 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Index. décimale : |
621 Physique appliquée |
| Résumé : |
L'objectif de cet ouvrage est d'initier le lecteur aux outils de traitement du signal les plus utiles dans le domaine des télécommunications. La première partie de l'ouvrage expose les principaux résultats concernant la modélisation d'une chaîne de transmission de l'information, les égaliseurs adaptatifs et les systèmes de synchronisation (récupération de porteuse et de rythme). La seconde partie, plus générale, est consacrée au problème de l'estimation optimale et aux algorithmes adaptatifs. Signal el communication numérique s'adresse principalement aux étudiants des écoles d'ingénieurs, des DEA et des maîtrises techniques mais certains passages plus avancés pourront conduire le lecteur aux frontières de la recherche.
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| Note de contenu : |
Égalisation et synchronisation 1. Introduction. La chaîne de transmission - Modélisation mathématique 2. Égalisation : principes. Qu'est ce qu'un égaliseur ? Constitution d'un récepteur optimal - Filtre inverse et filtre de Wiener - Mesures des performances d'un égaliseur 3. Les structures de filtre. Structures linéaires - Structures non-linéaires - Égalisation partielle et détecteur de Viterbi - Quelle structure choisir ? 4. Égalisation adaptative. Égaliseurs linéaires transverses - Égaliseurs récursifs - Structures mixtes 5. Égalisation aveugle. Égalisation aveugle monocapteur - Égalisation aveugle multicapteur 6. Synchronisation adaptative. Démodulation complexe - La récupération de porteuse (en bande translatée) - Récupération de porteuse (en bande de base) - La récupération de rythme 7. Les estimateurs conjoints. Égalisation et récupération de porteuse - Égalisation et récupération de rythme. Outils généraux 8. Estimation optimale. Estimateur optimal en moyenne quadratique - Estimation Bayesienne - Estimateurs linéaires optimaux - Approche déterministe - Estimation et communication numérique 9. Algorithmes adaptatifs. L'adaptatif, pourquoi ? Choix d'un critère - Techniques de minimisation - Obtention de l'algorithme - Étude du comportement. Annexes. Obtentions des équations du filtre de Kalman - Rappel sur la transformée en Z - Quelques rappels de probabilité - Signaux cyclostationnaires. Bibliographie - Index.
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Signal Et Communication Numérique : Egalisation Et Synchronisation [texte imprimé] / Jean-Marc Brossier, . - Paris : Hermès Science, 1997 . - 255 p : couv.illi.fig.bib ; 23.5×15.5 cm. - ( Traité IC2 - Traitement du signal et de l\'image) . ISBN : 978-2-86601-583-1 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Index. décimale : |
621 Physique appliquée |
| Résumé : |
L'objectif de cet ouvrage est d'initier le lecteur aux outils de traitement du signal les plus utiles dans le domaine des télécommunications. La première partie de l'ouvrage expose les principaux résultats concernant la modélisation d'une chaîne de transmission de l'information, les égaliseurs adaptatifs et les systèmes de synchronisation (récupération de porteuse et de rythme). La seconde partie, plus générale, est consacrée au problème de l'estimation optimale et aux algorithmes adaptatifs. Signal el communication numérique s'adresse principalement aux étudiants des écoles d'ingénieurs, des DEA et des maîtrises techniques mais certains passages plus avancés pourront conduire le lecteur aux frontières de la recherche.
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| Note de contenu : |
Égalisation et synchronisation 1. Introduction. La chaîne de transmission - Modélisation mathématique 2. Égalisation : principes. Qu'est ce qu'un égaliseur ? Constitution d'un récepteur optimal - Filtre inverse et filtre de Wiener - Mesures des performances d'un égaliseur 3. Les structures de filtre. Structures linéaires - Structures non-linéaires - Égalisation partielle et détecteur de Viterbi - Quelle structure choisir ? 4. Égalisation adaptative. Égaliseurs linéaires transverses - Égaliseurs récursifs - Structures mixtes 5. Égalisation aveugle. Égalisation aveugle monocapteur - Égalisation aveugle multicapteur 6. Synchronisation adaptative. Démodulation complexe - La récupération de porteuse (en bande translatée) - Récupération de porteuse (en bande de base) - La récupération de rythme 7. Les estimateurs conjoints. Égalisation et récupération de porteuse - Égalisation et récupération de rythme. Outils généraux 8. Estimation optimale. Estimateur optimal en moyenne quadratique - Estimation Bayesienne - Estimateurs linéaires optimaux - Approche déterministe - Estimation et communication numérique 9. Algorithmes adaptatifs. L'adaptatif, pourquoi ? Choix d'un critère - Techniques de minimisation - Obtention de l'algorithme - Étude du comportement. Annexes. Obtentions des équations du filtre de Kalman - Rappel sur la transformée en Z - Quelques rappels de probabilité - Signaux cyclostationnaires. Bibliographie - Index.
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