Titre :	Simulation, modélisation et décision : en pratique
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Rennard, Jean-Philippe,
Editeur :	Paris : Vuibert
Année de publication :	2009
Importance :	271 p
Présentation :	couv. il. fig. tab. Index. img. annexe. bibliogr.
Format :	24x17 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7117-4859-4
Langues :	Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale :	511
Résumé :	"Avec l'explosion de la puissance informatique, le grand public dispose désormais d'outils aptes à résoudre des problèmes complexes, auparavant hors de portée des non-spécialistes. Le tableur notamment est particulièrement adapté à la modélisation et à la simulation de nombre de problèmes quotidiens de décision. D'une difficulté progressive, l'ouvrage introduit à la modélisation et à la simulation pour la décision avant de présenter les outils dédiés à différents types de problèmes (prévision, optimisation, théorie des jeux, arbres de décision, files d'attente, etc.). Chacun des domaines est introduit par une présentation théorique dont les éléments mathématiques plus avancés sont traités à part, afin que la lecture n'en soit pas indispensable pour la mise en œuvre des modèles. On montre ensuite à travers des exemples comment implémenter les outils correspondants avec un tableur (plus particulièrement Excel, OpenOffice et Gnumeric)."
Note de contenu :	"Sommaire Modélisation et simulation La modélisation Les étapes de la modélisation Au-delà de l'approche mathématique Optimisation Les problèmes d'optimisation mathématique Exemple introductif à la programmation linéaire Modèle général La pratique de la modélisation La méthode du simplexe Analyse de sensibilité La programmation linéaire en nombres entiers Goal programming Optimisation non linéaire Quelques éléments complémentaires concernant le solveur d'Excel Modèles de graphes et réseaux Les problèmes de flot Le problème de transport Le problème d'affectation Les problèmes d'ordonnancement Décisions et arbres de décision Décision en univers incertain Décision en situation de risque Fonction d'utilité Arbres de décision Une méthode à considérer avec précaution Prévisions L'analyse des séries chronologiques Méthodes causales et régression Compléments Simulation Présentation Tableurs et séries aléatoires Un problème de réservation Files d'attente Modèle général et terminologie Analyse et principaux résultats Étude analytique La simulation des files d'attente Annexe - Tableur : une approche décalée d'un outil trop familier"

Simulation, modélisation et décision : en pratique [texte imprimé] / Rennard, Jean-Philippe,  . - Paris : Vuibert, 2009 . - 271 p : couv. il. fig. tab. Index. img. annexe. bibliogr. ; 24x17 cm.
ISBN : 978-2-7117-4859-4
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)

Index. décimale :	511
Résumé :	"Avec l'explosion de la puissance informatique, le grand public dispose désormais d'outils aptes à résoudre des problèmes complexes, auparavant hors de portée des non-spécialistes. Le tableur notamment est particulièrement adapté à la modélisation et à la simulation de nombre de problèmes quotidiens de décision. D'une difficulté progressive, l'ouvrage introduit à la modélisation et à la simulation pour la décision avant de présenter les outils dédiés à différents types de problèmes (prévision, optimisation, théorie des jeux, arbres de décision, files d'attente, etc.). Chacun des domaines est introduit par une présentation théorique dont les éléments mathématiques plus avancés sont traités à part, afin que la lecture n'en soit pas indispensable pour la mise en œuvre des modèles. On montre ensuite à travers des exemples comment implémenter les outils correspondants avec un tableur (plus particulièrement Excel, OpenOffice et Gnumeric)."
Note de contenu :	"Sommaire Modélisation et simulation La modélisation Les étapes de la modélisation Au-delà de l'approche mathématique Optimisation Les problèmes d'optimisation mathématique Exemple introductif à la programmation linéaire Modèle général La pratique de la modélisation La méthode du simplexe Analyse de sensibilité La programmation linéaire en nombres entiers Goal programming Optimisation non linéaire Quelques éléments complémentaires concernant le solveur d'Excel Modèles de graphes et réseaux Les problèmes de flot Le problème de transport Le problème d'affectation Les problèmes d'ordonnancement Décisions et arbres de décision Décision en univers incertain Décision en situation de risque Fonction d'utilité Arbres de décision Une méthode à considérer avec précaution Prévisions L'analyse des séries chronologiques Méthodes causales et régression Compléments Simulation Présentation Tableurs et séries aléatoires Un problème de réservation Files d'attente Modèle général et terminologie Analyse et principaux résultats Étude analytique La simulation des files d'attente Annexe - Tableur : une approche décalée d'un outil trop familier"