| Titre : |
Signaux Et Images Sous Matlab : Méthodes, Applicatios Et Exercices Corrigés |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Gérard Blanchet, |
| Editeur : |
Paris : Hermès Science |
| Année de publication : |
2001 |
| Collection : |
IC2 systèmes automatisés |
| Importance : |
689 p |
| Présentation : |
couv.illi.fig.bib |
| Format : |
23.5×15.5 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-0293-1 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Index. décimale : |
621 Physique appliquée |
| Résumé : |
"L'enseignement du traitement du signal et de l'image (TDSI) fait partie aujourd'hui d'un nombre important de cursus de formation, dans des domaines aussi variés que les communications, la détection radar ou sonar, l'aide au diagnostic médical, la reconnaissance automatique de la parole et de l'écrit, la reconnaissance des formes... Les travaux de laboratoire y occupent une place fondamentale.
Récemment, l'introduction d'outils de simulation a rendu possible une méthode d'enseignement qui combine les approches théorique et pratique. Le langage Matlab, d'une grande simplicité d'emploi, entre dans cette catégorie. De manière plus générale, la simulation est devenue aujourd'hui un outil de validation des algorithmes issus de la recherche.
Signaux et images sous Matlab - méthodes, applications et exercices corrigés expose les principaux résultats théoriques à connaître en TDSI. Ils sont, tout au long de l'ouvrage, étayés par de nombreux exemples concrets d'application tels que l'analyse et la compression de la parole, les performances des modulations numériques, la compression d'image, l'extraction de contours dans une image, l'analyse d'ECG, la suppression de bruit dans des signaux musicaux... Plus de 200 programmes et fonctions sont fournis pour mettre en oeuvre les solutions et illustrations des thèmes traités."
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| Note de contenu : |
"Sommaire
Avant-propos
Notations et abréviations
Introduction à Matlab
Rappels sur les signaux
Signaux à temps discret et échantillonnage
Observation spectrale
Filtrage linéaire
Mise en oeuvre du filtrage
Introduction au traitement des images
Variables alèéatoires
Processus aléatoires
Estimation d'un spectre continu
Estimation d'un spectre de raies
Les moindres carrés
Thèmes chisis
Corrigés et indications sur les exercices
Bibliographie
Index"
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Signaux Et Images Sous Matlab : Méthodes, Applicatios Et Exercices Corrigés [texte imprimé] / Gérard Blanchet, . - Paris : Hermès Science, 2001 . - 689 p : couv.illi.fig.bib ; 23.5×15.5 cm. - ( IC2 systèmes automatisés) . ISBN : 978-2-7462-0293-1 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Index. décimale : |
621 Physique appliquée |
| Résumé : |
"L'enseignement du traitement du signal et de l'image (TDSI) fait partie aujourd'hui d'un nombre important de cursus de formation, dans des domaines aussi variés que les communications, la détection radar ou sonar, l'aide au diagnostic médical, la reconnaissance automatique de la parole et de l'écrit, la reconnaissance des formes... Les travaux de laboratoire y occupent une place fondamentale.
Récemment, l'introduction d'outils de simulation a rendu possible une méthode d'enseignement qui combine les approches théorique et pratique. Le langage Matlab, d'une grande simplicité d'emploi, entre dans cette catégorie. De manière plus générale, la simulation est devenue aujourd'hui un outil de validation des algorithmes issus de la recherche.
Signaux et images sous Matlab - méthodes, applications et exercices corrigés expose les principaux résultats théoriques à connaître en TDSI. Ils sont, tout au long de l'ouvrage, étayés par de nombreux exemples concrets d'application tels que l'analyse et la compression de la parole, les performances des modulations numériques, la compression d'image, l'extraction de contours dans une image, l'analyse d'ECG, la suppression de bruit dans des signaux musicaux... Plus de 200 programmes et fonctions sont fournis pour mettre en oeuvre les solutions et illustrations des thèmes traités."
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| Note de contenu : |
"Sommaire
Avant-propos
Notations et abréviations
Introduction à Matlab
Rappels sur les signaux
Signaux à temps discret et échantillonnage
Observation spectrale
Filtrage linéaire
Mise en oeuvre du filtrage
Introduction au traitement des images
Variables alèéatoires
Processus aléatoires
Estimation d'un spectre continu
Estimation d'un spectre de raies
Les moindres carrés
Thèmes chisis
Corrigés et indications sur les exercices
Bibliographie
Index"
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