Titre : |
Introduction au traitement d'images |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Diane, lingrand, |
Mention d'édition : |
2 éd |
Editeur : |
Paris : Vuibert |
Année de publication : |
2008 |
Importance : |
224 p |
Présentation : |
couv ill,fig,tab,bib,index |
Format : |
17x24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7117-4866-2 |
Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
Index. décimale : |
004 Traitement de données. Informatique |
Résumé : |
Cet ouvrage est une introduction pragmatique au traitement d'images. Il passe en revue les algorithmes classiques de traitement d'images tout en les rapprochant d'applications concrètes. Il vise également à démystifier un certain nombre de techniques récentes dont les fondements théoriques sont complexes mais qui peuvent être abordées de façon simple (notamment les morphomathématiques). On présente d'abord la notion d'image, sa représentation et son stockage numériques. On s'intéresse également à la perception visuelle ainsi qu'à la représentation des couleurs. Les transformations de valeurs de pixels et les transformations géométriques sont ensuite abordées, puis la recherche de primitives (détection de contours et de régions, opérateurs morphomathématiques, contours déformables). Enfin, les principaux algorithmes de compression d'images fixes et animées sont présentés. Chaque notion ou technique est exposée de façon à ce qu'elle soit implémentable et que les résultats soient explicables. Le lecteur peut donc les mettre en pratique, en élaborant au fil du livre une application informatique de traitement d'images (transformations géométriques, détection de primitives, restauration d'image, compression, etc.). Cette nouvelle édition prend en compte les changements les plus récents survenus dans le domaine du traitement d'images (évolutions des algorithmes, normes et standards). Un hors-texte en couleurs présente les principaux résultats des techniques et algorithmes étudiés dans l'ouvrage.
|
Note de contenu : |
"Sommaire
Introduction au traitement d'images
Notions de perception visuelle
La couleur
Quantification, échantillonnage et reconstruction
Transformation géométriques 2D
Détection de contours
Opérateurs morphomathématiques
Détection de régions
Contours déformables
Restauration d'images
Compression
Réponses aux questions et exercices"
|
Introduction au traitement d'images [texte imprimé] / Diane, lingrand, . - 2 éd . - Paris : Vuibert, 2008 . - 224 p : couv ill,fig,tab,bib,index ; 17x24 cm. ISBN : 978-2-7117-4866-2 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
Index. décimale : |
004 Traitement de données. Informatique |
Résumé : |
Cet ouvrage est une introduction pragmatique au traitement d'images. Il passe en revue les algorithmes classiques de traitement d'images tout en les rapprochant d'applications concrètes. Il vise également à démystifier un certain nombre de techniques récentes dont les fondements théoriques sont complexes mais qui peuvent être abordées de façon simple (notamment les morphomathématiques). On présente d'abord la notion d'image, sa représentation et son stockage numériques. On s'intéresse également à la perception visuelle ainsi qu'à la représentation des couleurs. Les transformations de valeurs de pixels et les transformations géométriques sont ensuite abordées, puis la recherche de primitives (détection de contours et de régions, opérateurs morphomathématiques, contours déformables). Enfin, les principaux algorithmes de compression d'images fixes et animées sont présentés. Chaque notion ou technique est exposée de façon à ce qu'elle soit implémentable et que les résultats soient explicables. Le lecteur peut donc les mettre en pratique, en élaborant au fil du livre une application informatique de traitement d'images (transformations géométriques, détection de primitives, restauration d'image, compression, etc.). Cette nouvelle édition prend en compte les changements les plus récents survenus dans le domaine du traitement d'images (évolutions des algorithmes, normes et standards). Un hors-texte en couleurs présente les principaux résultats des techniques et algorithmes étudiés dans l'ouvrage.
|
Note de contenu : |
"Sommaire
Introduction au traitement d'images
Notions de perception visuelle
La couleur
Quantification, échantillonnage et reconstruction
Transformation géométriques 2D
Détection de contours
Opérateurs morphomathématiques
Détection de régions
Contours déformables
Restauration d'images
Compression
Réponses aux questions et exercices"
|
| |