| Titre : |
Analyse de données avec R |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Husson François, Auteur ; Le Sébastien, Auteur |
| Editeur : |
Presses Universitaires de Rennes |
| Année de publication : |
2009 |
| Importance : |
1 volume (viii-224 pages) : illustrations, figures, couverture illustrée en couleurs |
| Format : |
24x16 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7535-0938-2 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Mots-clés : |
Analyse de données |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
Bibliographie p. 219. Index
"Le contenu de ce livre correspond à l'enseignement d'analyse de données proposé à l'ensemble des étudiants d'Agrocampus. Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans le cadre de leurs stages d'abord de leurs emplois ensuite. Concrètement, le niveau d'une licence scientifique est tout à fait suffisant pour s'approprier tous les concepts introduits. Sur le plan informatique, une initiation au langage R est suffisante, au moins pour commencer. Pour chaque méthode, la démarche adoptée est la même. Un exemple permet d'introduire la problématique et concrétise presque pas à pas les éléments théoriques. Cet exposé est suivi de plusieurs exemples traités de façon détaillée pour illustrer l'apport de la méthode dans les applications. Tout le long du texte, chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir. Toutes ces commandes sont accessibles à partir du logiciel libre FactoMineR. Ainsi, avec cet ouvrage, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles."
1, Analyse en composantes principales (ACP) 2, Analyse factorielle des correspondances (AFC) 3, Analyse des correspondances multiples (ACM) 4, Classification |
Analyse de données avec R [texte imprimé] / Husson François, Auteur ; Le Sébastien, Auteur . - Paris : Presses Universitaires de Rennes, 2009 . - 1 volume (viii-224 pages) : illustrations, figures, couverture illustrée en couleurs ; 24x16 cm. ISBN : 978-2-7535-0938-2 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Analyse de données |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
Bibliographie p. 219. Index
"Le contenu de ce livre correspond à l'enseignement d'analyse de données proposé à l'ensemble des étudiants d'Agrocampus. Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans le cadre de leurs stages d'abord de leurs emplois ensuite. Concrètement, le niveau d'une licence scientifique est tout à fait suffisant pour s'approprier tous les concepts introduits. Sur le plan informatique, une initiation au langage R est suffisante, au moins pour commencer. Pour chaque méthode, la démarche adoptée est la même. Un exemple permet d'introduire la problématique et concrétise presque pas à pas les éléments théoriques. Cet exposé est suivi de plusieurs exemples traités de façon détaillée pour illustrer l'apport de la méthode dans les applications. Tout le long du texte, chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir. Toutes ces commandes sont accessibles à partir du logiciel libre FactoMineR. Ainsi, avec cet ouvrage, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles."
1, Analyse en composantes principales (ACP) 2, Analyse factorielle des correspondances (AFC) 3, Analyse des correspondances multiples (ACM) 4, Classification |
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