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Auteur Tassi Philippe |
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Titre : Méthodes Statistiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Tassi Philippe, Auteur Mention d'édition : 3éd Editeur : Economica Année de publication : 2004 Importance : 482p Format : 24x16 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7178-4859-5 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistiques Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage de référence en statistique mathématique, aborde l'ensemble des questions de modélisation et de méthodes statistiques. L'exposé est clair et structuré ; le contenu est très complet et abordable à la fois par les amateurs de traitement théorique mais aussi par les
praticiens des divers domaines recourant à l'utilisation des méthodologies statistiques. Méthodes statistiques est destiné aux étudiants de grandes écoles ou de deuxième cycle, ou plus, ayant dans leur cursus des enseignements de statistique théorique ou appliquée, qu'il s'agisse de filières à dominante mathématique ou plus orientées vers l'économie, la gestion, le marketing, et plus généralement toutes les sciences, faisant appel aux formalisations statistiques.Note de contenu :
Sommaire
Les fondements probabilistes des méthodes statistiques
Rappels de probabilités
Les données; de la théorie des sondages au modèle d'échantillonage
Exhaustivité et information
L'estimation statistique
Estimation d'un paramètre unidimensionnel : généralités
Amélioration d'un estimateur
Estimation d'un paramètre multidimensionnel
Les méthodes d'estimation
L'estimation par intervalle de confiance
Les tests
La théorie des tests
Test d'une hypothèse simple contre une hypothèse simple
Recherche d'un test UPP
Les errements de la pratique
Les tests d'adéquation
Application et compléments
Le modèle linéaire simple
Le modèle linéaire multiple
Problèmes statistiques
Statistique des panels
Les nombres au hasardMéthodes Statistiques [texte imprimé] / Tassi Philippe, Auteur . - 3éd . - France : Economica, 2004 . - 482p ; 24x16 cm.
ISBN : 978-2-7178-4859-5
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Statistiques Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage de référence en statistique mathématique, aborde l'ensemble des questions de modélisation et de méthodes statistiques. L'exposé est clair et structuré ; le contenu est très complet et abordable à la fois par les amateurs de traitement théorique mais aussi par les
praticiens des divers domaines recourant à l'utilisation des méthodologies statistiques. Méthodes statistiques est destiné aux étudiants de grandes écoles ou de deuxième cycle, ou plus, ayant dans leur cursus des enseignements de statistique théorique ou appliquée, qu'il s'agisse de filières à dominante mathématique ou plus orientées vers l'économie, la gestion, le marketing, et plus généralement toutes les sciences, faisant appel aux formalisations statistiques.Note de contenu :
Sommaire
Les fondements probabilistes des méthodes statistiques
Rappels de probabilités
Les données; de la théorie des sondages au modèle d'échantillonage
Exhaustivité et information
L'estimation statistique
Estimation d'un paramètre unidimensionnel : généralités
Amélioration d'un estimateur
Estimation d'un paramètre multidimensionnel
Les méthodes d'estimation
L'estimation par intervalle de confiance
Les tests
La théorie des tests
Test d'une hypothèse simple contre une hypothèse simple
Recherche d'un test UPP
Les errements de la pratique
Les tests d'adéquation
Application et compléments
Le modèle linéaire simple
Le modèle linéaire multiple
Problèmes statistiques
Statistique des panels
Les nombres au hasardExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 06/109742 L/519.011 Livre Bibliothèque Centrale indéterminé Exclu du prêt
Titre : Modèles statistiques de la mesure d'audience des médias audiovisuels Type de document : texte imprimé Auteurs : Tassi Philippe, Auteur Editeur : Economica Année de publication : 2005 Importance : VI-137 p. Format : 24x16 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7178-4983-7 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Modèles statistiques
audience des médias audiovisuelsIndex. décimale : 519 Résumé : Ce livre novateur fonde la mesure d'audience des médias audiovisuels - télévision et radio - sur la mathématique statistique appliquée à des dispositifs d'observation des comportements du public. Cette branche de la science permet l'objectivité, la rigueur, la neutralité nécessaires aux acteurs du marché de médias. Cependant, le recours obligé à des outils parfois plus complexes que l'on s'imagine doit s'accompagner de la connaissance des modes d'emploi des résultats et d'une indispensable pédagogie de l'aléatoire. C'est à cet objectif que Philippe Tassi contribue : mieux faire comprendre la mesure d'audience radio et TV, dans son contexte scientifique, à tous ceux qui sont concernés par les médias, professionnels des études et analyses, bien sûr, mais aussi étudiants passionnés par les systèmes d'information médias. Modèles statistiques de la mesure d'audience des médias audiovisuels [texte imprimé] / Tassi Philippe, Auteur . - France : Economica, 2005 . - VI-137 p. ; 24x16 cm.
ISBN : 978-2-7178-4983-7
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Modèles statistiques
audience des médias audiovisuelsIndex. décimale : 519 Résumé : Ce livre novateur fonde la mesure d'audience des médias audiovisuels - télévision et radio - sur la mathématique statistique appliquée à des dispositifs d'observation des comportements du public. Cette branche de la science permet l'objectivité, la rigueur, la neutralité nécessaires aux acteurs du marché de médias. Cependant, le recours obligé à des outils parfois plus complexes que l'on s'imagine doit s'accompagner de la connaissance des modes d'emploi des résultats et d'une indispensable pédagogie de l'aléatoire. C'est à cet objectif que Philippe Tassi contribue : mieux faire comprendre la mesure d'audience radio et TV, dans son contexte scientifique, à tous ceux qui sont concernés par les médias, professionnels des études et analyses, bien sûr, mais aussi étudiants passionnés par les systèmes d'information médias. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10/160095 L/519.040 Livre Bibliothèque Centrale indéterminé Exclu du prêt Modélisation ARCH : théorie statistique et applications dans le dommaine de la finance / Droesbeke Jean-Jacques
Titre : Modélisation ARCH : théorie statistique et applications dans le dommaine de la finance Type de document : texte imprimé Auteurs : Droesbeke Jean-Jacques, Auteur ; Bernard Fichet, Auteur ; Tassi Philippe, Auteur Editeur : Paris [France] : ellipses Année de publication : 1994 Importance : 242p Format : 24X16 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8004-1081-4 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique Index. décimale : 510 Résumé : Le but de l'auteur est de permettre à un public peu spécialisé de se consacrer à l'approfondissement d'un sujet précis, avec quatre orientations essentielles; l'acquisition des résultats de base, la présentation des développements les plus importants et les plus récents, les perspectives futures et les problèmes liés à l'application des théories et méthodes énoncées. Dans la lignée de l'utilisation des processus stochastiques de type ARMA pour le traitement des séries chronologiques, la classe des modèles non linéaires ARCH (autorégressifs conditionnellement hétéroscédastiques) permet une étude complète, illustrée par des applications dans des domaines concernant principalement des problèmes financiers et monétaires. Modélisation ARCH : théorie statistique et applications dans le dommaine de la finance [texte imprimé] / Droesbeke Jean-Jacques, Auteur ; Bernard Fichet, Auteur ; Tassi Philippe, Auteur . - Paris (France) : ellipses, 1994 . - 242p ; 24X16 cm.
ISBN : 978-2-8004-1081-4
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Statistique Index. décimale : 510 Résumé : Le but de l'auteur est de permettre à un public peu spécialisé de se consacrer à l'approfondissement d'un sujet précis, avec quatre orientations essentielles; l'acquisition des résultats de base, la présentation des développements les plus importants et les plus récents, les perspectives futures et les problèmes liés à l'application des théories et méthodes énoncées. Dans la lignée de l'utilisation des processus stochastiques de type ARMA pour le traitement des séries chronologiques, la classe des modèles non linéaires ARCH (autorégressifs conditionnellement hétéroscédastiques) permet une étude complète, illustrée par des applications dans des domaines concernant principalement des problèmes financiers et monétaires. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 99/62392 L/510.514 Livre Bibliothèque Centrale indéterminé Exclu du prêt

