Analyse statistique des données spatiales / Droesbeke Jean-Jacques

Public ISBD Titre : Analyse statistique des données spatiales Type de document : texte imprimé Auteurs : Droesbeke Jean-Jacques Editeur : Editions TEC Langues : Français (fre) Index. décimale : 519 Analyse statistique des données spatiales [texte imprimé] / Droesbeke Jean-Jacques . - [S.l.] : Editions TEC, [s.d.]. Langues : Français (fre) Index. décimale : 519

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09/143880	L/519.025	Livre	Bibliothèque Centrale	indéterminé	Exclu du prêt

Eléctromagnétic Modeling By Finite Element Methods / Droesbeke Jean-Jacques

Public ISBD Titre : Eléctromagnétic Modeling By Finite Element Methods Type de document : texte imprimé Auteurs : Droesbeke Jean-Jacques Editeur : Marcel Dekker Langues : Français (fre) Index. décimale : 621 Physique appliquée Eléctromagnétic Modeling By Finite Element Methods [texte imprimé] / Droesbeke Jean-Jacques . - [S.l.] : Marcel Dekker, [s.d.]. Langues : Français (fre) Index. décimale : 621 Physique appliquée

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05/95629	L/621.700	Livre	Bibliothèque Centrale	indéterminé	Exclu du prêt

Eléments de statistique / Droesbeke Jean-Jacques

Public ISBD Titre : Eléments de statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Droesbeke Jean-Jacques Editeur : Paris [France] : Ellipses Langues : Français (fre) Index. décimale : 519 Eléments de statistique [texte imprimé] / Droesbeke Jean-Jacques . - Paris (France) : Ellipses, [s.d.]. Langues : Français (fre) Index. décimale : 519

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09/155421	L/519.032	Livre	Bibliothèque Centrale	indéterminé	Exclu du prêt

Méthodes Bayésiennes En Statistique / Droesbeke Jean-Jacques

Public ISBD Titre : Méthodes Bayésiennes En Statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Droesbeke Jean-Jacques, Auteur ; Jeanne Fine, Auteur ; Gilbert Saporta, Auteur Editeur : Editions TEC Année de publication : 2002 Importance : 418p Format : 24.5x16.5cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0813-8 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique Index. décimale : 510 Résumé : Cet ouvrage fait le point sur les méthodes bayésiennes et leurs applications, de plus en plus utilisées en fiabilité, économie et médecine, afin de mieux les appréhender, de stimuler leur usage ainsi que la recherche les concernant. L’approche bayésienne (du nom du théorème de Bayes permettant de calculer des probabilités a posteriori) permet d’utiliser les connaissances que l’on peut avoir a priori sur un phénomène aléatoire dans un modèle statistique. Cette approche complète la démarche inférentielle classique où l’on utilise uniquement l’information apportée par les observations pour estimer ou tester les valeurs d’un paramètre, les connaissances a priori n’intervenant que dans le choix du modèle paramétrique. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes réputés réunis à l’occasion des 8es Journées d’Études en Statistique organisées par la SFdS au Centre International de Rencontres Mathématiques de Luminy. Note de contenu : Table des matières 1. Thomas Bayes et son héritage. 2. Le paradigme bayésien. 3. Inférence bayésienne : principes généraux. 4. Modèles de base de l’analyse bayésienne. 5. Spécification de la distribution a priori. 6. Méthodes de calcul en analyse bayésienne. 7. Bases décisionnelles de l’analyse bayésienne. 8. Tests d’hypothèses et choix de modèles. 9. Propriétés asymptotiques des estimateurs bayésiens. 10. Estimation bayésienne de modèles de mélanges. 11. Quelques modèles de séries temporelles. 12. Inférence bayésienne non paramétrique et bootstrap. 13. Modèles de durée. 14. Estimation bayésienne de modèle multi-états markovien. Bibliographie. Index. Méthodes Bayésiennes En Statistique [texte imprimé] / Droesbeke Jean-Jacques, Auteur ; Jeanne Fine, Auteur ; Gilbert Saporta, Auteur . - [S.l.] : Editions TEC, 2002 . - 418p ; 24.5x16.5cm. ISBN : 978-2-7108-0813-8 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique Index. décimale : 510 Résumé : Cet ouvrage fait le point sur les méthodes bayésiennes et leurs applications, de plus en plus utilisées en fiabilité, économie et médecine, afin de mieux les appréhender, de stimuler leur usage ainsi que la recherche les concernant. L’approche bayésienne (du nom du théorème de Bayes permettant de calculer des probabilités a posteriori) permet d’utiliser les connaissances que l’on peut avoir a priori sur un phénomène aléatoire dans un modèle statistique. Cette approche complète la démarche inférentielle classique où l’on utilise uniquement l’information apportée par les observations pour estimer ou tester les valeurs d’un paramètre, les connaissances a priori n’intervenant que dans le choix du modèle paramétrique. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes réputés réunis à l’occasion des 8es Journées d’Études en Statistique organisées par la SFdS au Centre International de Rencontres Mathématiques de Luminy. Note de contenu : Table des matières 1. Thomas Bayes et son héritage. 2. Le paradigme bayésien. 3. Inférence bayésienne : principes généraux. 4. Modèles de base de l’analyse bayésienne. 5. Spécification de la distribution a priori. 6. Méthodes de calcul en analyse bayésienne. 7. Bases décisionnelles de l’analyse bayésienne. 8. Tests d’hypothèses et choix de modèles. 9. Propriétés asymptotiques des estimateurs bayésiens. 10. Estimation bayésienne de modèles de mélanges. 11. Quelques modèles de séries temporelles. 12. Inférence bayésienne non paramétrique et bootstrap. 13. Modèles de durée. 14. Estimation bayésienne de modèle multi-états markovien. Bibliographie. Index.

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05/95628	L/510.691	Livre	Bibliothèque Centrale	indéterminé	Exclu du prêt

Modélisation ARCH : théorie statistique et applications dans le dommaine de la finance / Droesbeke Jean-Jacques

Public ISBD Titre : Modélisation ARCH : théorie statistique et applications dans le dommaine de la finance Type de document : texte imprimé Auteurs : Droesbeke Jean-Jacques, Auteur ; Bernard Fichet, Auteur ; Tassi Philippe, Auteur Editeur : Paris [France] : Ellipses Année de publication : 1994 Importance : 242p Format : 24X16 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8004-1081-4 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique Index. décimale : 510 Résumé : Le but de l'auteur est de permettre à un public peu spécialisé de se consacrer à l'approfondissement d'un sujet précis, avec quatre orientations essentielles; l'acquisition des résultats de base, la présentation des développements les plus importants et les plus récents, les perspectives futures et les problèmes liés à l'application des théories et méthodes énoncées. Dans la lignée de l'utilisation des processus stochastiques de type ARMA pour le traitement des séries chronologiques, la classe des modèles non linéaires ARCH (autorégressifs conditionnellement hétéroscédastiques) permet une étude complète, illustrée par des applications dans des domaines concernant principalement des problèmes financiers et monétaires. Modélisation ARCH : théorie statistique et applications dans le dommaine de la finance [texte imprimé] / Droesbeke Jean-Jacques, Auteur ; Bernard Fichet, Auteur ; Tassi Philippe, Auteur . - Paris (France) : Ellipses, 1994 . - 242p ; 24X16 cm. ISBN : 978-2-8004-1081-4 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique Index. décimale : 510 Résumé : Le but de l'auteur est de permettre à un public peu spécialisé de se consacrer à l'approfondissement d'un sujet précis, avec quatre orientations essentielles; l'acquisition des résultats de base, la présentation des développements les plus importants et les plus récents, les perspectives futures et les problèmes liés à l'application des théories et méthodes énoncées. Dans la lignée de l'utilisation des processus stochastiques de type ARMA pour le traitement des séries chronologiques, la classe des modèles non linéaires ARCH (autorégressifs conditionnellement hétéroscédastiques) permet une étude complète, illustrée par des applications dans des domaines concernant principalement des problèmes financiers et monétaires.

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99/62392	L/510.514	Livre	Bibliothèque Centrale	indéterminé	Exclu du prêt

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