Analyse statistique des données spatiales / Droesbeke Jean-Jacques

Public ISBD Titre : Analyse statistique des données spatiales Type de document : texte imprimé Auteurs : Droesbeke Jean-Jacques, Auteur Editeur : Paris [France] : Editions Technip Année de publication : 2006 Importance : 470p Format : 24x16 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0873-2 Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse statistique des données spatiales Index. décimale : 519 Résumé : L'analyse statistique des données spatiales et spatiotemporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que sur le plan des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine. Les domaines d'applications de ces modèles vont de la géostatistique à l'épidémiologie en passant par l'environnement, l'écologie, l'économie... Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes parmi les plus réputés : Gérard d'Aubigny (université Pierre Mendès-France, Grenoble), Claude Grasland (université Paris VII), Xavier Guyon (université Paris I), Pierre Legendre (université de Montréal), Jean-Paul Chilès, Christian Lantuejoul et Jacques Rivoirard (Ecole des mines de Paris), réunis à l'occasion des 10es Journées d'étude en statistique, organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy. La Société française de statistique (SFdS), association reconnue d'utilité publique en 1998, résulte de la fusion de la Société de statistique de Paris, fondée en 1860, avec l'Association pour la statistique et ses utilisations, fondée en 1969, et la Société de statistique de France, fondée en 1976. Son objectif est de favoriser les développements de la statistique et d'assurer la représentation de l'ensemble des utilisateurs, enseignants et chercheurs. Note de contenu : Sommaire La corrélation et ses dérivés : le rôle de Galton dans leur histoire Dépendance spatiale et autocorrélation Les modèles d'autorégression spatiale Modèles autorégressifs : tests de spécification Modèles autorégressifs et problèmes d'estimation Modèles du second ordre Champ de Gibbs-Markov sur un réseau Processus ponctuels spatiaux Simulation des modèles spatiaux Estimation des modèles spatiaux Données régionales et agrégation spatiale Le cadre général de la géostatistique Géostatistique linéaire, prédiction linéaire par Krigeage Krigeage disjonctif Prédiction non-linéaire par simulation conditionnelle Discontinuités statistiques et discontinuités spatiales Validation d'un modèle géostatistique pour l'interpolation Poisson non-stationnaire et échantillonnage semi-raréfié Quelles sont les échelles spatiales importantes dans un écosystème ? Analyse statistique des données spatiales [texte imprimé] / Droesbeke Jean-Jacques, Auteur . - Paris (France) : Editions Technip, 2006 . - 470p ; 24x16 cm. ISBN : 978-2-7108-0873-2 Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse statistique des données spatiales Index. décimale : 519 Résumé : L'analyse statistique des données spatiales et spatiotemporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que sur le plan des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine. Les domaines d'applications de ces modèles vont de la géostatistique à l'épidémiologie en passant par l'environnement, l'écologie, l'économie... Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes parmi les plus réputés : Gérard d'Aubigny (université Pierre Mendès-France, Grenoble), Claude Grasland (université Paris VII), Xavier Guyon (université Paris I), Pierre Legendre (université de Montréal), Jean-Paul Chilès, Christian Lantuejoul et Jacques Rivoirard (Ecole des mines de Paris), réunis à l'occasion des 10es Journées d'étude en statistique, organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy. La Société française de statistique (SFdS), association reconnue d'utilité publique en 1998, résulte de la fusion de la Société de statistique de Paris, fondée en 1860, avec l'Association pour la statistique et ses utilisations, fondée en 1969, et la Société de statistique de France, fondée en 1976. Son objectif est de favoriser les développements de la statistique et d'assurer la représentation de l'ensemble des utilisateurs, enseignants et chercheurs. Note de contenu : Sommaire La corrélation et ses dérivés : le rôle de Galton dans leur histoire Dépendance spatiale et autocorrélation Les modèles d'autorégression spatiale Modèles autorégressifs : tests de spécification Modèles autorégressifs et problèmes d'estimation Modèles du second ordre Champ de Gibbs-Markov sur un réseau Processus ponctuels spatiaux Simulation des modèles spatiaux Estimation des modèles spatiaux Données régionales et agrégation spatiale Le cadre général de la géostatistique Géostatistique linéaire, prédiction linéaire par Krigeage Krigeage disjonctif Prédiction non-linéaire par simulation conditionnelle Discontinuités statistiques et discontinuités spatiales Validation d'un modèle géostatistique pour l'interpolation Poisson non-stationnaire et échantillonnage semi-raréfié Quelles sont les échelles spatiales importantes dans un écosystème ?

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09/143880	L/519.025	Livre	Bibliothèque Centrale	indéterminé	Exclu du prêt

Approches non paramétriques en régression / Droesbeke Jean-Jacques

Public ISBD Titre : Approches non paramétriques en régression Type de document : texte imprimé Auteurs : Droesbeke Jean-Jacques, Auteur ; Gilbert Saporta, Auteur Editeur : Paris [France] : Editions Technip Année de publication : 2011 Importance : XIV+434 p. Format : 24x16 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0958-6 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage, consacré aux approches non paramétriques et semi-paramétriques en régression, propose au lecteur une exploration, une synthèse et une analyse des techniques d'estimation qui se sont récemment imposées quand on refuse de considérer que l'ensemble des fonctions de régression possibles est nécessairement "paramétré", ce qui élargit "infiniment" le nombre de fonctions possibles. Les résultats présentés ici constituent une synthèse d'un pan très important de l'ensemble des développements de la statistique théorique depuis une vingtaine d'années, dans un domaine qui fait l'objet de publications scientifiques régulières. L'ouvrage a pour objectif de mettre ces approches "non standard" à la portée d'un public de chercheurs en statistique appliquée et de responsables d'études en entreprise qui ne les utilisent pas encore. Il présente en outre une synthèse des méthodes d'estimation "non paramétrique" d'une régression : méthode du noyau, méthode des polynômes locaux, méthodes des fonctions orthogonales, méthodes d'ondelettes, fonctions splines. Dans ce cadre purement non paramétrique, des applications sont plus particulièrement détaillées : données censurées, séries temporelles, problèmes de discrimination. L'ouvrage se penche aussi sur la notion de "fléau de la dimension", montrant l'intérêt de l'étude de modèles semi-paramétriques plus récemment étudiés (modèles partiellement linéaires, modèles à directions révélatrices). Quelques domaines sont également explorés : adaptation aux données fonctionnelles et aux données spatiales, par exemple. Ce travail est le fruit de la collaboration entre spécialistes parmi les plus réputés : Anestis Antoniadis (Université Joseph Fourier, Grenoble), Denis Bosq (Université Pierre et Marie Curie, Paris), Michel Carbon (Université de Rennes 2), Michel Lejeune (Université Pierre Mendès-France, Grenoble), Jérôme Saracco (Université de Bordeaux 1), Michel Simioni (INRA, Toulouse), Christine Thomas-Agnan (Université Toulouse 1) et Ingrid Van Keilegom (Université catholique de Louvain), réunis à l'occasion des 12e Journées d'étude en statistique organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy. La Société Française de Statistique (SFdS), société savante reconnue d'utilité publique, a pour objectif de promouvoir la statistique et de participer au développement de cette discipline dans toutes ses composantes : recherche, enseignement, applications. Approches non paramétriques en régression [texte imprimé] / Droesbeke Jean-Jacques, Auteur ; Gilbert Saporta, Auteur . - Paris (France) : Editions Technip, 2011 . - XIV+434 p. ; 24x16 cm. ISBN : 978-2-7108-0958-6 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage, consacré aux approches non paramétriques et semi-paramétriques en régression, propose au lecteur une exploration, une synthèse et une analyse des techniques d'estimation qui se sont récemment imposées quand on refuse de considérer que l'ensemble des fonctions de régression possibles est nécessairement "paramétré", ce qui élargit "infiniment" le nombre de fonctions possibles. Les résultats présentés ici constituent une synthèse d'un pan très important de l'ensemble des développements de la statistique théorique depuis une vingtaine d'années, dans un domaine qui fait l'objet de publications scientifiques régulières. L'ouvrage a pour objectif de mettre ces approches "non standard" à la portée d'un public de chercheurs en statistique appliquée et de responsables d'études en entreprise qui ne les utilisent pas encore. Il présente en outre une synthèse des méthodes d'estimation "non paramétrique" d'une régression : méthode du noyau, méthode des polynômes locaux, méthodes des fonctions orthogonales, méthodes d'ondelettes, fonctions splines. Dans ce cadre purement non paramétrique, des applications sont plus particulièrement détaillées : données censurées, séries temporelles, problèmes de discrimination. L'ouvrage se penche aussi sur la notion de "fléau de la dimension", montrant l'intérêt de l'étude de modèles semi-paramétriques plus récemment étudiés (modèles partiellement linéaires, modèles à directions révélatrices). Quelques domaines sont également explorés : adaptation aux données fonctionnelles et aux données spatiales, par exemple. Ce travail est le fruit de la collaboration entre spécialistes parmi les plus réputés : Anestis Antoniadis (Université Joseph Fourier, Grenoble), Denis Bosq (Université Pierre et Marie Curie, Paris), Michel Carbon (Université de Rennes 2), Michel Lejeune (Université Pierre Mendès-France, Grenoble), Jérôme Saracco (Université de Bordeaux 1), Michel Simioni (INRA, Toulouse), Christine Thomas-Agnan (Université Toulouse 1) et Ingrid Van Keilegom (Université catholique de Louvain), réunis à l'occasion des 12e Journées d'étude en statistique organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy. La Société Française de Statistique (SFdS), société savante reconnue d'utilité publique, a pour objectif de promouvoir la statistique et de participer au développement de cette discipline dans toutes ses composantes : recherche, enseignement, applications.

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Eléctromagnétic Modeling By Finite Element Methods / Droesbeke Jean-Jacques

Public ISBD Titre : Eléctromagnétic Modeling By Finite Element Methods Type de document : texte imprimé Auteurs : Droesbeke Jean-Jacques Editeur : Marcel Dekker Langues : Français (fre) Index. décimale : 621 Physique appliquée Eléctromagnétic Modeling By Finite Element Methods [texte imprimé] / Droesbeke Jean-Jacques . - [S.l.] : Marcel Dekker, [s.d.]. Langues : Français (fre) Index. décimale : 621 Physique appliquée

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Eléments de statistique 4éd / Droesbeke Jean-Jacques

Public ISBD Titre : Eléments de statistique 4éd Type de document : texte imprimé Auteurs : Droesbeke Jean-Jacques, Auteur Mention d'édition : 4éd Editeur : Paris [France] : ellipses Année de publication : 2001 Importance : 576p Format : 24x16 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8004-1273-3 Langues : Français (fre) Mots-clés : -Statistique Index. décimale : 519 Résumé : " Statistique et mathématiques appliquées " (SMA) est une collection des Éditions de l'Université de Bruxelles et des Éditions Ellipses (Pans) SMA couvre l'ensemble des domaines liés à la statistique et aux mathématiques appliquées et met à la disposition du chercheur, de l'enseignant, de l'étudiant et de l'homme actif, des ouvrages couvrant les acquis théoriques et la pratique. Chaque jour davantage, l'étudiant, le chercheur, l'homme curieux se trouvent devant la nécessité de comprendre et de maîtriser des informations aussi nombreuses que variées. Certaines sont précises, d'autres assez confuses. Parfois (trop souvent), on ne sait ce qu'elles représentent, ni d'où elles viennent Leur aspect n'est pas toujours avenant, nous ne savons souvent qu'en faire. Et pourtant, elles ont beaucoup à dire et nous pouvons les entendre à condition de suivre quelques règles de base relativement simples. Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, I'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même), en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, autant de raisons de lire cet ouvrage destiné à ceux qui. sans être forts en math, veulent comprendre et appliquer les éléments de cette méthode qui constitue une facette importante de la compréhension de notre monde. Ce volume constitue la troisième édition de l'ouvrage. L'auteur a remanié complètement son texte dans le but d'en faciliter la lecture, d'expliciter davantage certains concepts et de développer des exemples nouveaux. Note de contenu : sommaire La statistique : son histoire, son rôle, son intérêt L'organisation et la transformation des données Paramètres de position, de dispersion et de forme Eléments de théorie des probabilités Variables aléatoires et distributions de probabilité Indépendance et comportements asymptotiques Les méthodes de sondage Le problème de l'estimation Les tests d'hypothèses L'analyse bivariée L'analyse des séries chronologiques La pratique statistique Annexes Bibliographie Quelques notations et abréviations Glossaire français / anglais Eléments de statistique 4éd [texte imprimé] / Droesbeke Jean-Jacques, Auteur  . -  4éd . - Paris (France) : ellipses, 2001 . - 576p ; 24x16 cm. ISBN : 978-2-8004-1273-3 Langues : Français (fre) Mots-clés : -Statistique Index. décimale : 519 Résumé : " Statistique et mathématiques appliquées " (SMA) est une collection des Éditions de l'Université de Bruxelles et des Éditions Ellipses (Pans) SMA couvre l'ensemble des domaines liés à la statistique et aux mathématiques appliquées et met à la disposition du chercheur, de l'enseignant, de l'étudiant et de l'homme actif, des ouvrages couvrant les acquis théoriques et la pratique. Chaque jour davantage, l'étudiant, le chercheur, l'homme curieux se trouvent devant la nécessité de comprendre et de maîtriser des informations aussi nombreuses que variées. Certaines sont précises, d'autres assez confuses. Parfois (trop souvent), on ne sait ce qu'elles représentent, ni d'où elles viennent Leur aspect n'est pas toujours avenant, nous ne savons souvent qu'en faire. Et pourtant, elles ont beaucoup à dire et nous pouvons les entendre à condition de suivre quelques règles de base relativement simples. Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, I'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même), en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, autant de raisons de lire cet ouvrage destiné à ceux qui. sans être forts en math, veulent comprendre et appliquer les éléments de cette méthode qui constitue une facette importante de la compréhension de notre monde. Ce volume constitue la troisième édition de l'ouvrage. L'auteur a remanié complètement son texte dans le but d'en faciliter la lecture, d'expliciter davantage certains concepts et de développer des exemples nouveaux. Note de contenu : sommaire La statistique : son histoire, son rôle, son intérêt L'organisation et la transformation des données Paramètres de position, de dispersion et de forme Eléments de théorie des probabilités Variables aléatoires et distributions de probabilité Indépendance et comportements asymptotiques Les méthodes de sondage Le problème de l'estimation Les tests d'hypothèses L'analyse bivariée L'analyse des séries chronologiques La pratique statistique Annexes Bibliographie Quelques notations et abréviations Glossaire français / anglais

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Méthodes Bayésiennes En Statistique / Droesbeke Jean-Jacques

Public ISBD Titre : Méthodes Bayésiennes En Statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Droesbeke Jean-Jacques, Auteur ; Jeanne Fine, Auteur ; Gilbert Saporta, Auteur Editeur : Paris [France] : Editions Technip Année de publication : 2002 Importance : 418p Format : 24.5x16.5cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0813-8 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique Index. décimale : 510 Résumé : Cet ouvrage fait le point sur les méthodes bayésiennes et leurs applications, de plus en plus utilisées en fiabilité, économie et médecine, afin de mieux les appréhender, de stimuler leur usage ainsi que la recherche les concernant. L’approche bayésienne (du nom du théorème de Bayes permettant de calculer des probabilités a posteriori) permet d’utiliser les connaissances que l’on peut avoir a priori sur un phénomène aléatoire dans un modèle statistique. Cette approche complète la démarche inférentielle classique où l’on utilise uniquement l’information apportée par les observations pour estimer ou tester les valeurs d’un paramètre, les connaissances a priori n’intervenant que dans le choix du modèle paramétrique. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes réputés réunis à l’occasion des 8es Journées d’Études en Statistique organisées par la SFdS au Centre International de Rencontres Mathématiques de Luminy. Note de contenu : Table des matières 1. Thomas Bayes et son héritage. 2. Le paradigme bayésien. 3. Inférence bayésienne : principes généraux. 4. Modèles de base de l’analyse bayésienne. 5. Spécification de la distribution a priori. 6. Méthodes de calcul en analyse bayésienne. 7. Bases décisionnelles de l’analyse bayésienne. 8. Tests d’hypothèses et choix de modèles. 9. Propriétés asymptotiques des estimateurs bayésiens. 10. Estimation bayésienne de modèles de mélanges. 11. Quelques modèles de séries temporelles. 12. Inférence bayésienne non paramétrique et bootstrap. 13. Modèles de durée. 14. Estimation bayésienne de modèle multi-états markovien. Bibliographie. Index. Méthodes Bayésiennes En Statistique [texte imprimé] / Droesbeke Jean-Jacques, Auteur ; Jeanne Fine, Auteur ; Gilbert Saporta, Auteur . - Paris (France) : Editions Technip, 2002 . - 418p ; 24.5x16.5cm. ISBN : 978-2-7108-0813-8 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique Index. décimale : 510 Résumé : Cet ouvrage fait le point sur les méthodes bayésiennes et leurs applications, de plus en plus utilisées en fiabilité, économie et médecine, afin de mieux les appréhender, de stimuler leur usage ainsi que la recherche les concernant. L’approche bayésienne (du nom du théorème de Bayes permettant de calculer des probabilités a posteriori) permet d’utiliser les connaissances que l’on peut avoir a priori sur un phénomène aléatoire dans un modèle statistique. Cette approche complète la démarche inférentielle classique où l’on utilise uniquement l’information apportée par les observations pour estimer ou tester les valeurs d’un paramètre, les connaissances a priori n’intervenant que dans le choix du modèle paramétrique. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes réputés réunis à l’occasion des 8es Journées d’Études en Statistique organisées par la SFdS au Centre International de Rencontres Mathématiques de Luminy. Note de contenu : Table des matières 1. Thomas Bayes et son héritage. 2. Le paradigme bayésien. 3. Inférence bayésienne : principes généraux. 4. Modèles de base de l’analyse bayésienne. 5. Spécification de la distribution a priori. 6. Méthodes de calcul en analyse bayésienne. 7. Bases décisionnelles de l’analyse bayésienne. 8. Tests d’hypothèses et choix de modèles. 9. Propriétés asymptotiques des estimateurs bayésiens. 10. Estimation bayésienne de modèles de mélanges. 11. Quelques modèles de séries temporelles. 12. Inférence bayésienne non paramétrique et bootstrap. 13. Modèles de durée. 14. Estimation bayésienne de modèle multi-états markovien. Bibliographie. Index.

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05/95628	L/510.691	Livre	Bibliothèque Centrale	indéterminé	Exclu du prêt

Modélisation ARCH : théorie statistique et applications dans le dommaine de la finance / Droesbeke Jean-Jacques

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