Automatique de base / Siarry Patrick

Public ISBD Titre : Automatique de base Type de document : texte imprimé Auteurs : Siarry Patrick Editeur : Berti Langues : Français (fre) Index. décimale : 621 Physique appliquée Automatique de base [texte imprimé] / Siarry Patrick . - France : Berti, [s.d.]. Langues : Français (fre) Index. décimale : 621 Physique appliquée

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94/44389	L/621.020	Livre	Bibliothèque Centrale	indéterminé	Exclu du prêt

Métaheuristiques : recuit simulé recherche avec tabous recherche ? voisinages variables ….. / Siarry Patrick

Public ISBD Titre : Métaheuristiques : recuit simulé recherche avec tabous recherche ? voisinages variables ….. Type de document : texte imprimé Auteurs : Siarry Patrick, Auteur Editeur : EYROLLES Année de publication : ‎ 6 Mar. 2014 Importance : ‎ 516 pages Présentation : 859 g Format : 17 x 2.8 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : ‎ 2212139292 Note générale : À qui s'adresse ce livre ? Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision. Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 006 Méthodes d'informatiques spéciales Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles et essaims particulaires. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de systèmes logistiques, optimisation de tournées de véhicules et gestion de trafic aérien. Métaheuristiques : recuit simulé recherche avec tabous recherche ? voisinages variables ….. [texte imprimé] / Siarry Patrick, Auteur . - [S.l.] : EYROLLES, ‎ 6 Mar. 2014 . - ‎ 516 pages : 859 g ; 17 x 2.8 x 23 cm. ISSN : ‎ 2212139292 À qui s'adresse ce livre ? Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision. Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 006 Méthodes d'informatiques spéciales Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles et essaims particulaires. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de systèmes logistiques, optimisation de tournées de véhicules et gestion de trafic aérien.

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14/224029	L/006.010	Livre	Bibliothèque Centrale	indéterminé	Exclu du prêt

Optimisation multiobjectif. / Collette Yann

Public ISBD Titre : Optimisation multiobjectif. Type de document : texte imprimé Auteurs : Collette Yann, Auteur ; Siarry Patrick, Auteur Editeur : Paris [France] : Eyrolles Année de publication : 2002 Importance : 315p Format : 23X17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11168-2 Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation multiobjectif Index. décimale : 510 Résumé : L'optimisation multiobjectif et ses applications Les ingénieurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, d'affiner un modèle de calcul, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. On parle d'optimisation multiobjectif dans les cas complexes où l'on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires, ce qui amène à choisir une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas Destiné à tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ainsi qu'aux spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente dans une première partie les principes de l'optimisation multiobjectif en décrivant toutes les méthodes permettant de résoudre ce type de problème. La deuxième partie explique comment évaluer les performances de ces méthodes et choisir la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La dernière partie propose trois études de cas réels : optimisation de la simulation numérique d'un processus industriel (CEA), dimensionnement d'un réseau de télécommunication (France Télécom R&D), outil d'aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS). A qui s'adresse le livre ? Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, sciences de l'ingénieur (électronique, automatique, mécanique), économie (recherche opérationnelle), etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation ou d'aide à la décision Note de contenu : Sommaire : Méthodes d'optimisation multiobjectif Principes de l'optimisation multiobjectif Méthodes scalaires Méthodes interactives Méthodes floues Méthodes exploitant une métaheuristique Méthodes d'aide à la décision Évaluation des méthodes et critères de choix Mesure des performances Fonctions de test Classification des méthodes et critères de choix Études de cas Étude de cas n° 1 : qualification d'un modèle numérique pour l'optimisation d'un processus industriel (CEA) Étude de cas n° 2 : dimensionnement d'un réseau télécoms (France Télécom R&D) Étude de cas n° 3 : aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS Launch Vehicules) Optimisation multiobjectif. [texte imprimé] / Collette Yann, Auteur ; Siarry Patrick, Auteur . - Paris (France) : Eyrolles, 2002 . - 315p ; 23X17 cm. ISBN : 978-2-212-11168-2 Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation multiobjectif Index. décimale : 510 Résumé : L'optimisation multiobjectif et ses applications Les ingénieurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, d'affiner un modèle de calcul, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. On parle d'optimisation multiobjectif dans les cas complexes où l'on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires, ce qui amène à choisir une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas Destiné à tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ainsi qu'aux spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente dans une première partie les principes de l'optimisation multiobjectif en décrivant toutes les méthodes permettant de résoudre ce type de problème. La deuxième partie explique comment évaluer les performances de ces méthodes et choisir la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La dernière partie propose trois études de cas réels : optimisation de la simulation numérique d'un processus industriel (CEA), dimensionnement d'un réseau de télécommunication (France Télécom R&D), outil d'aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS). A qui s'adresse le livre ? Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, sciences de l'ingénieur (électronique, automatique, mécanique), économie (recherche opérationnelle), etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation ou d'aide à la décision Note de contenu : Sommaire : Méthodes d'optimisation multiobjectif Principes de l'optimisation multiobjectif Méthodes scalaires Méthodes interactives Méthodes floues Méthodes exploitant une métaheuristique Méthodes d'aide à la décision Évaluation des méthodes et critères de choix Mesure des performances Fonctions de test Classification des méthodes et critères de choix Études de cas Étude de cas n° 1 : qualification d'un modèle numérique pour l'optimisation d'un processus industriel (CEA) Étude de cas n° 2 : dimensionnement d'un réseau télécoms (France Télécom R&D) Étude de cas n° 3 : aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS Launch Vehicules)

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03/80590	L/510.648	Livre	Bibliothèque Centrale	indéterminé	Exclu du prêt

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